Cuộc tranh luận về sự cần thiết phải quản lý các ứng dụng chuyên sâu về điện toán và chip cung cấp năng lượng cho chúng đang được khơi dậy bởi những lo ngại về tác động môi trường của AI.
Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm Stanford và Viện Môi trường Stanford Woods đã tổ chức Thúc đẩy công nghệ cho một hội nghị hành tinh bền vữngnơi các chuyên gia thảo luận về chủ đề này.
Cần có quy định vì một tương lai xanh
Các công nghệ như điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo đòi hỏi năng lượng, làm tăng mức phát thải carbon. Ngoài ra, nhiều công nghệ trong số này còn hỗ trợ doanh nghiệp đạt được các mục tiêu bền vững. Do đó, các doanh nghiệp phải đạt được sự cân bằng giữa việc nhanh chóng mở rộng quy mô và nắm bắt các công nghệ mới, đồng thời nhận thức được chúng có thể ảnh hưởng như thế nào đến tác động môi trường tổng thể của mình. Nhưng các nhà nghiên cứu cũng đang nghiên cứu các giải pháp và các công cụ mới đang xuất hiện để giảm lượng khí thải carbon của AI.
Theo Peter Henderson, tiến sĩ của Đại học Stanford. sinh viên ngành khoa học máy tính, tác động môi trường của AI phụ thuộc vào quy mô. Ông đã đưa ra tuyên bố này trong một cuộc thảo luận của hội thảo. Trước khi sử dụng mô hình học máy, các doanh nghiệp thường xuyên điều chỉnh các thuật toán AI để giải quyết các mối lo ngại về sử dụng năng lượng và phát thải carbon.
“Vấn đề là đảm bảo rằng chúng tôi không mở rộng quy mô đến mức có hại cho môi trường khi mục tiêu của phần lớn công việc học máy là AI vì lợi ích xã hội, nơi chúng tôi muốn xây dựng những thứ bền vững hơn, chúng tôi muốn tối ưu hóa pin, lưới năng lượng. Nhưng nếu tất cả sự tối ưu hóa đó dẫn đến tác động tiêu cực nhiều hơn là tích cực thì điều đó không đáng để thực hiện,” Henderson giải thích.
Theo Henderson, ngoài những nỗ lực của ngành nhằm tối ưu hóa công nghệ như vậy, các sáng kiến của chính phủ nhằm thiết lập các hướng dẫn cho việc sử dụng chúng cũng có thể sẽ được yêu cầu. Mặc dù đã có một số sáng kiến quy định nhất định ở Liên minh Châu Âu nhưng chúng chưa giải quyết thỏa đáng việc AI có thể ảnh hưởng đến môi trường như thế nào.
Các nhà chức trách đang nhắm tới tác động môi trường của AI như thế nào?
Henderson tuyên bố rằng EU Chính sách AI ưu tiên bảo vệ người tiêu dùng hơn là môi trường. Hơn hai tháng trước, chúng tôi đã thảo luận chi tiết về Đạo luật AI của EU. Quý 2 năm 2022 đang diễn ra là giai đoạn quan trọng đối với việc điều tiết trí tuệ nhân tạo. Vương quốc Anh đã chuẩn bị bộ quy tắc AI của riêng mình với những lo ngại tương tự.
Ông tiếp tục nói rằng GPU được sử dụng để chạy AI và các mô hình học máy là tác nhân chính gây ra tác động môi trường của AI. Để giải quyết những lo lắng về tác động môi trường, ông đề xuất rằng quy định phải áp dụng cho chip và công nghệ cơ bản khác được sử dụng trong AI.
“Ở California này, gần đây có quy định [that says] một số GPU không được phép bán ở đây nữa vì chúng không đủ hiệu quả. Đó có thể là con đường hướng tới việc thúc đẩy đổi mới và tạo ra các chipset hiệu quả hơn,” Henderson nói.
Mặc dù có những khuyến khích tài chính để các doanh nghiệp sử dụng chip hiệu quả hơn, chẳng hạn như chi phí rẻ hơn, Henderson cho biết đây vẫn là một chủ đề cần được xem xét từ quan điểm pháp lý.
Quy định hiệu quả đang gặp nhiều thách thức do thiếu thông tin về tác động môi trường của AI, điện toán đám mây và Bitcoin.
Ông nói thêm: “Bước một là đảm bảo chúng tôi có đủ báo cáo, đủ dữ liệu để đưa ra các quyết định chính sách và quy định đúng đắn”.
Đo lượng khí thải carbon tổng thể là một nhiệm vụ khó khăn
Theo Kathy Baxter, kiến trúc sư cấp cao của chi nhánh AI đạo đức của Salesforce, việc đo lường lượng khí thải carbon tổng thể của một công ty là một thách thức vì các báo cáo chủ yếu dựa vào phỏng đoán hơn là các phép đo chính xác. Bạn cũng có thể xem hướng dẫn của AstraZeneca về AI có đạo đức để biết thêm thông tin chi tiết.
“Không có cách nào để chúng ta thực sự biết liệu chúng ta có thực sự tiến bộ hơn hay xác định được đâu là mối tương quan và mối quan hệ nhân quả. Nếu bạn không biết lượng khí thải của mình đến từ đâu, bạn không thể kiểm soát chúng,” Baxter nói.
Salesforce đã triển khai sáng kiến Net Zero Cloud để đo lường hoạt động của mình và phạm vi của hầu hết các khách hàng nổi bật 1, 2Và 3 đo lượng khí thải carbon trong toàn bộ chuỗi cung ứng và giá trị. Trong khi công ty có quyền kiểm soát trực tiếp về phạm vi 1 Và 2phạm vi 3 lượng khí thải nằm ngoài tầm kiểm soát trực tiếp của công ty, chẳng hạn như lượng khí thải từ các nhà cung cấp.
Theo Baxter, cần có thêm thông tin để cải thiện các sáng kiến bền vững. Một nghiên cứu khác của Schneider Electric cho thấy các doanh nghiệp không đáp ứng được lời hứa về tính bền vững CNTT của mình.
“Không có cách nào một công ty, một chính phủ nào có thể giải quyết được vấn đề này. Chúng tôi phải tổng hợp dữ liệu của mình lại với nhau và chúng tôi phải cùng nhau tìm ra giải pháp,” cô nói thêm.
Trí tuệ nhân tạo là một trong những công nghệ hàng đầu sẽ đưa nhân loại tiến lên và đưa nền văn minh lên tầm cao mới. Nhưng với chi phí nào? Chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi các tác động môi trường của trí tuệ nhân tạo, nâng cao nhận thức và trở thành một phần của giải pháp.
