- Bài báo do các nhà nghiên cứu tại Đại học Lancaster và Exeter viết, giải thích cách các chuyên gia ‘thị trường dự đoán’ có thể nâng cao các ước tính về rủi ro khí hậu ảnh hưởng đến các lựa chọn quan trọng của chính phủ và kinh tế.
- Các tổ chức nhận ra rằng họ phải kết hợp rủi ro khí hậu vào kế hoạch chiến lược của mình, cho dù là mối nguy vật lý đối với các tòa nhà và địa điểm hay rủi ro liên quan đến việc chuyển đổi sang mức phát thải ròng bằng không.
- Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cho rằng kiến thức hướng tới tương lai cần thiết để hỗ trợ các quyết định chiến lược này còn hạn chế.
- Các tác giả giải thích cách các chuyên gia ‘thị trường dự đoán’ có thể giúp khắc phục các vấn đề về cơ cấu và những thiếu sót trong việc cung cấp thông tin về rủi ro khí hậu trong tương lai trong bài báo của họ, ‘Những đổi mới về thị trường dự đoán có thể cải thiện dự báo rủi ro khí hậu’, sẽ trở nên quan trọng hơn khi nhu cầu về thông tin khí hậu dài hạn phát triển.
- Những cái này thị trường dài hạn vẫn chưa xuất hiện, một phần do trước những trở ngại về mặt pháp lý.
Một bài báo của các nhà khoa học tại Đại học Lancaster và Exeter, đăng trên tạp chí Nature Climate Change, tiết lộ cách các chuyên gia ‘thị trường dự đoán’ có thể cải thiện các ước tính rủi ro khí hậu ảnh hưởng đến các lựa chọn thương mại và quy định quan trọng. Các tổ chức ngày nay nhận ra sự cần thiết phải đưa các rủi ro về khí hậu vào kế hoạch chiến lược của mình, cho dù là các mối nguy hiểm vật chất đối với các tòa nhà và địa điểm hay các rủi ro liên quan đến việc chuyển đổi sang trạng thái phát thải ròng bằng không.
Thị trường dự đoán có thể cung cấp kiến thức cần thiết cho các quyết định chiến lược
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cho rằng kiến thức hướng tới tương lai cần thiết để hỗ trợ các quyết định chiến lược này còn hạn chế. “Các thỏa thuận thể chế theo đó thông tin về rủi ro khí hậu hiện đang được cung cấp phản ánh các vấn đề khuyến khích và xung đột lợi ích phổ biến trong ngành xếp hạng tín dụng trước cuộc khủng hoảng 2007/2007.8 khủng hoảng tài chính,” Tiến sĩ Kim Kaivanto, đồng tác giả Khoa Kinh tế của Đại học Lancaster, cho biết.
“Để hiểu rõ các kịch bản phát thải cũng như hỗ trợ lập kế hoạch và ra quyết định, các tổ chức có nhu cầu cấp thiết về loại thông tin rủi ro chuyên môn hướng tới tương lai này. Hiểu biết về rủi ro khí hậu đòi hỏi kiến thức chuyên môn đa dạng và bổ sung từ khoa học chính trị, kinh tế và chính sách, cũng như kiến thức cụ thể của quốc gia về các nguồn phát thải chính. Thị trường dự đoán khuyến khích và khen thưởng những người tham gia có chuyên môn và thông tin riêng biệt để đưa ra — đồng thời họ cung cấp một sân chơi bình đẳng cho các chuyên gia từ các lĩnh vực chuyên môn bổ sung này.”
Mark Roulston, một trong những đồng tác giả của Đại học Exeter, cho biết: “Nếu các nhà cung cấp dịch vụ dự báo khí hậu được trả trước bất kể độ chính xác, bạn không cần phải là nhà kinh tế mới có thể phát hiện ra vấn đề với sự sắp xếp đó”.
Các tác giả giải thích cách các chuyên gia ‘thị trường dự đoán’ có thể giúp khắc phục các vấn đề về cơ cấu và những thiếu sót trong việc cung cấp thông tin về rủi ro khí hậu trong tương lai trong bài báo của họ, ‘Những đổi mới của thị trường dự đoán có thể cải thiện dự báo rủi ro khí hậu’, điều này sẽ trở nên quan trọng hơn khi nhu cầu về thông tin khí hậu dài hạn tăng lên.
Thị trường dự đoán là gì?
Thị trường dự đoán nhằm mục đích khuyến khích những người có kiến thức quan trọng đưa ra và cho phép tổng hợp thông tin thông qua các hợp đồng mua bán dẫn đến phần thưởng được xác định trước nếu sự kiện đã nêu xảy ra.
Một kết quả đáng quan tâm, chẳng hạn như nồng độ CO2 trung bình vào năm 2040, được chia thành các khoảng. Những người tham gia là chuyên gia so sánh kết quả mô hình của họ với việc định giá trong các khoảng thời gian này và mua hoặc bán các yêu cầu bồi thường nếu mô hình của họ chỉ ra rằng giá quá thấp hoặc quá cao.
Tác động môi trường của AI khiến các quy định trở nên quan trọng cho một tương lai bền vững
Giá của hợp đồng có thể được hiểu là khả năng xảy ra sự kiện dựa trên thị trường trong một thị trường được thiết kế tốt, chẳng hạn như nền tảng thị trường dự đoán AGORA của Đại học Lancaster. Những loại thị trường dài hạn này vẫn chưa xuất hiện, một phần do những trở ngại về mặt pháp lý.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cho rằng thị trường có thể được xây dựng để khắc phục những khó khăn này bằng cách loại bỏ tính năng ‘trả tiền để chơi’ của các thị trường dự đoán hiện tại, trong đó tổn thất của những cá nhân ít thông tin hơn sẽ hỗ trợ cho lợi ích của những cá nhân có thông tin tốt hơn. những cái đó.
Thay vào đó, thị trường có thể được sắp xếp như những phương tiện để phân chia kinh phí nghiên cứu cho các chuyên gia và người lập mô hình theo các nguyên tắc của lòng vị tha hiệu quả: phần vốn ban đầu do nhà tài trợ cung cấp sẽ được phân phối cho những người tham gia theo tỷ lệ với chất lượng và số lượng thông tin họ đưa vào thị trường. thị trường thông qua hoạt động giao dịch.
Họ lưu ý rằng việc tiếp cận việc tham gia thị trường sẽ yêu cầu các tiêu chí lựa chọn để đảm bảo nhiều quan điểm khác nhau và nhiều kỹ năng để kết hợp nhiều nguồn thông tin khác nhau. Kim Kaivanto của Đại học Lancaster và Mark Roulston, Todd Kaplan, và Brett Day của Đại học Exeter đã viết bài học.
