Thuật toán thì thầm của môi trường xung quanh thông minh

Chào mừng bạn đến với thế giới trí tuệ xung quanh (AmI), một khái niệm có tầm nhìn xa vượt qua ranh giới của điện toán truyền thống và mời chúng ta bước vào thế giới kết nối liền mạch và trải nghiệm cá nhân hóa. Trong khung cảnh quyến rũ này, những ngôi nhà của chúng ta trở thành những người bạn đồng hành có tri giác, các thành phố của chúng ta phát triển thành hệ sinh thái phản ứng nhanh và các thiết bị của chúng ta biến đổi thành những phần mở rộng trực quan của chính chúng ta.

Trí thông minh xung quanh là gì?

Trí thông minh xung quanh xử lý một thế giới mới, nơi các thiết bị điện toán được phân bố khắp nơi, cho phép con người tương tác trong môi trường thế giới vật chất một cách thông minh và kín đáo. Những môi trường này cần nhận thức được nhu cầu của mọi người, tùy chỉnh các yêu cầu và dự đoán hành vi.

Đặc điểm của trí tuệ xung quanh

AmI thể hiện trong nhiều ứng dụng thực tế khác nhau, nâng cao cuộc sống hàng ngày của chúng ta và thay đổi cách chúng ta tương tác với môi trường của mình. Những ví dụ này cho thấy sức mạnh và tiềm năng của trí tuệ xung quanh trong việc tạo ra những trải nghiệm thông minh, thích ứng và cá nhân hóa.

Hãy cùng khám phá một số trường hợp đáng chú ý trong đó trí thông minh xung quanh đã tạo ra tác động đáng kể:

• Sự hiện diện khắp nơi: Trí thông minh xung quanh bao bọc môi trường xung quanh chúng ta, tích hợp liền mạch công nghệ vào môi trường của chúng ta. Nó tràn ngập nhà cửa, nơi làm việc, không gian công cộng và thậm chí cả các thiết bị cá nhân của chúng ta, tạo ra một mạng lưới các hệ thống thông minh có sức lan tỏa và kết nối với nhau. Nó vượt xa các thiết bị điện toán truyền thống, bao gồm các cảm biến, bộ truyền động và các vật thể thông minh cộng tác dễ dàng để nâng cao trải nghiệm hàng ngày của chúng ta.
• Nhận thức bối cảnh: Trí thông minh xung quanh được điều chỉnh sâu sắc phù hợp với bối cảnh mà nó hoạt động. Thông qua việc sử dụng cảm biến và thu thập dữ liệu, nó thu thập thông tin về môi trường, người dùng và hoạt động của họ. Nó hiểu và thích ứng với các yếu tố như vị trí, thời gian, nhiệt độ, ánh sáng, tiếng ồn và sở thích của người dùng. Nhận thức theo ngữ cảnh này cho phép trí thông minh xung quanh dự đoán nhu cầu của chúng ta và cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa và phù hợp.
• Khả năng thích ứng thông minh: Một trong những đặc điểm nổi bật của trí thông minh xung quanh là khả năng thích ứng và phản ứng thông minh trước những hoàn cảnh thay đổi. Nó liên tục phân tích và học hỏi từ dữ liệu thu thập được, thực hiện các điều chỉnh và cải tiến theo thời gian. Khả năng thích ứng này cho phép nó tối ưu hóa các chức năng, nâng cao trải nghiệm người dùng và tích hợp liền mạch các công nghệ hoặc dịch vụ mới khi chúng xuất hiện.
• Khả năng chủ động và phản ứng: Trí thông minh xung quanh sở hữu cả khả năng chủ động và phản ứng. Nó chủ động dự đoán nhu cầu của người dùng và bắt đầu các hành động hoặc đề xuất trước khi người dùng yêu cầu chúng một cách rõ ràng. Ví dụ: nó có thể điều chỉnh ánh sáng và nhiệt độ trong phòng dựa trên sở thích của người dùng và điều kiện môi trường được phát hiện. Ngoài ra, nó phản ứng nhanh với các lệnh hoặc yêu cầu của người dùng, tự động thích ứng với đầu vào của người dùng và cung cấp phản hồi theo thời gian thực.
• Tương tác liền mạch: Trí thông minh xung quanh nhằm mục đích làm cho các tương tác công nghệ trở nên tự nhiên, trực quan và không phô trương. Nó tìm cách giảm thiểu nhu cầu đầu vào rõ ràng của người dùng bằng cách sử dụng nhận dạng giọng nói, điều khiển cử chỉ và tự động hóa dựa trên ngữ cảnh. Điều này cho phép tương tác dễ dàng và rảnh tay, cho phép người dùng tập trung vào nhiệm vụ hoặc hoạt động của mình mà không bị cản trở bởi giao diện thiết bị truyền thống.
• Cá nhân hóa và lấy người dùng làm trung tâm: Trí thông minh xung quanh tập trung mạnh vào việc cá nhân hóa và điều chỉnh trải nghiệm cho từng người dùng. Bằng cách hiểu sở thích, thói quen và kiểu hành vi của người dùng, nó có thể cung cấp các đề xuất, đề xuất và dịch vụ được cá nhân hóa. Nó cố gắng tạo ra môi trường thích ứng với nhu cầu riêng của người dùng, nâng cao sự thoải mái, năng suất và sức khỏe tổng thể.

Lợi ích của trí thông minh xung quanh

Hãy cùng đi sâu vào vô số lợi ích mà trí thông minh xung quanh mang lại cho cuộc sống của chúng ta.

Trải nghiệm người dùng nâng cao

Trí thông minh xung quanh cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ, tạo ra trải nghiệm người dùng trực quan và tự nhiên. Thông qua khả năng nhận biết ngữ cảnh và khả năng thích ứng chủ động, trí thông minh xung quanh dự đoán và đáp ứng nhu cầu của chúng ta, giảm thiểu nhu cầu về thông tin đầu vào rõ ràng của người dùng. Hãy tưởng tượng một môi trường gia đình tự động điều chỉnh ánh sáng, nhiệt độ và âm nhạc dựa trên sở thích của bạn hoặc một nơi làm việc thích ứng một cách thông minh để hỗ trợ năng suất của bạn. Những trải nghiệm được cá nhân hóa này nâng cao sự thoải mái và tiện lợi, giúp công nghệ được tích hợp liền mạch vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Tăng hiệu quả và năng suất

Trí thông minh xung quanh hợp lý hóa các quy trình và tự động hóa các tác vụ thường ngày, giúp tăng hiệu quả và năng suất. Ví dụ, nhà thông minh có thể tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng bằng cách kiểm soát hệ thống sưởi, làm mát và chiếu sáng một cách thông minh dựa trên công suất sử dụng và điều kiện môi trường. Trong môi trường công nghiệp, trí thông minh xung quanh có thể nâng cao quy trình sản xuất thông qua hệ thống giám sát thời gian thực, bảo trì dự đoán và điều khiển thích ứng. Bằng cách giảm sự can thiệp thủ công và tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực, trí thông minh xung quanh giúp các cá nhân và doanh nghiệp đạt được nhiều thành tựu hơn với ít nỗ lực hơn.

Dịch vụ và đề xuất được cá nhân hóa

Trí thông minh xung quanh hiểu được sở thích, thói quen và kiểu hành vi của chúng ta, từ đó cho phép đưa ra các đề xuất và dịch vụ được cá nhân hóa. Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu liên tục, nó điều chỉnh trải nghiệm theo nhu cầu cá nhân, nâng cao sự hài lòng và mức độ tương tác của khách hàng. Các nền tảng trực tuyến như dịch vụ phát trực tuyến và trang web thương mại điện tử sử dụng thông tin xung quanh để cung cấp đề xuất nội dung được cá nhân hóa dựa trên lịch sử xem hoặc mua hàng của chúng tôi. Mức độ cá nhân hóa này không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn thúc đẩy lòng trung thành của khách hàng và tăng trưởng kinh doanh.

Hiệu quả năng lượng và tính bền vững

Trí thông minh xung quanh đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy hiệu quả sử dụng năng lượng và tính bền vững. Bằng cách giám sát và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên theo thời gian thực, nó giúp giảm thiểu lãng phí và tiết kiệm năng lượng. Trong các hệ thống lưới điện thông minh, trí thông minh xung quanh cho phép quản lý tải thông minh và đáp ứng nhu cầu, cân bằng cung và cầu năng lượng để giảm mức tiêu thụ tổng thể. Việc sử dụng hiệu quả các nguồn tài nguyên này góp phần tạo nên một tương lai xanh hơn và bền vững hơn, giải quyết các thách thức môi trường và thúc đẩy các hoạt động có trách nhiệm.

Khả năng tiếp cận và tính toàn diện

Trí thông minh xung quanh có khả năng phá vỡ các rào cản và thúc đẩy khả năng tiếp cận và hòa nhập cho người khuyết tật. Bằng cách tích hợp các công nghệ hỗ trợ và giao diện thích ứng, trí thông minh xung quanh có thể tạo điều kiện thuận lợi cho cuộc sống, giao tiếp và di chuyển độc lập cho những người có khả năng đa dạng. Ví dụ: tự động hóa nhà thông minh có thể kích hoạt điều khiển bằng giọng nói cho những người bị suy giảm khả năng vận động, trong khi trợ lý cá nhân thông minh có thể hỗ trợ và hỗ trợ cho những người khiếm thị hoặc khiếm thính.

Ứng dụng thông minh xung quanh

Trí thông minh xung quanh đã tìm thấy các ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ và tạo ra môi trường thông minh, thích ứng. Từ chăm sóc sức khỏe đến robot, trí tuệ xung quanh đang có những đóng góp đáng kể và mở ra những khả năng mới. Hãy cùng khám phá xem trí thông minh xung quanh đang biến đổi những ngành này như thế nào.

Sự gia tăng của các ứng dụng học máy trong chăm sóc sức khỏe

Trí thông minh xung quanh trong chăm sóc sức khỏe

Hiện nay, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang đi đầu trong các tiến bộ công nghệ, dẫn đến hàng loạt sáng kiến ​​đổi mới. Đáng chú ý, hai bước phát triển quan trọng trong lĩnh vực này bao gồm dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại nhà và hệ thống hỗ trợ bệnh viện.

Mục tiêu bao trùm là giảm thiểu chi phí chăm sóc sức khỏe đồng thời cải thiện khả năng tiếp cận, tùy chỉnh và tính sẵn có của dịch vụ. Trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe tại nhà, nhiều sáng kiến ​​tập trung vào việc hỗ trợ người cao tuổi, nhằm nâng cao tính độc lập và chất lượng cuộc sống nói chung của họ.

Trong các tổ chức chăm sóc sức khỏe, các sáng kiến ​​có thể giải quyết cả các tình huống cụ thể, chẳng hạn như cung cấp dịch vụ chăm sóc chuyên biệt cho bệnh nhân Alzheimer và các ứng dụng tổng quát hơn, như sử dụng các mô hình Markov ẩn riêng biệt để phân loại hoạt động của các bác sĩ chăm sóc sức khỏe. Bản chất đa dạng của những sáng kiến ​​này nêu bật cam kết của ngành chăm sóc sức khỏe trong việc tận dụng công nghệ để cải thiện hiệu quả hoạt động và chăm sóc bệnh nhân.

Trí thông minh xung quanh trong robot

Trong nhiều thập kỷ, robot là nhân tố nổi bật trong các tác phẩm viễn tưởng về trí tuệ nhân tạo. Niềm tin phổ biến là trong tương lai gần, mỗi cá nhân sẽ có một người máy đồng hành hình người, có khả năng thực hiện nhiều vai trò khác nhau và đáp ứng mọi nhu cầu của chúng ta. Tuy nhiên, những tiến bộ nghiên cứu và công nghệ đã chỉ ra một quỹ đạo khác.

Tương lai có thể xảy ra nằm trong một hệ sinh thái gồm các tác nhân, chủ yếu bao gồm các thiết bị và phần cứng hiện có của chúng ta, giao tiếp và cộng tác với nhau thông qua việc cho phép phần mềm trung gian phục vụ chúng ta. Có thể hình dung rằng robot trong tương lai sẽ bắt chước hành vi giống con người, tích hợp liền mạch vào môi trường của chúng ta và di chuyển dễ dàng trong đó đồng thời cung cấp nhiều dịch vụ.

Sự thay đổi quan điểm này phản ánh bối cảnh phát triển của robot và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo ra một mạng lưới các tác nhân thông minh gắn kết và liên kết với nhau để hỗ trợ chúng ta trong cuộc sống hàng ngày.

Trí tuệ xung quanh trong giáo dục

Sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ đã mang lại những thay đổi đáng kể trong cách giáo viên và học sinh tương tác, với việc giao tiếp mặt đối mặt được thay thế bằng sự phụ thuộc vào công nghệ truyền thông. Tuy nhiên, những công nghệ này thường không thể thay thế được sự phong phú của các quy trình giao tiếp trực tiếp.

Để giải quyết những thách thức này do tiến bộ công nghệ, trí tuệ xung quanh nổi lên như một chiến lược đầy hứa hẹn. Một vấn đề nảy sinh là việc thiếu thông tin theo ngữ cảnh trong các công nghệ truyền thông internet hiện có, điều này có thể dẫn đến trải nghiệm giao tiếp lạnh lùng và thiếu cá nhân. Việc chuyển từ đối thoại trực tiếp sang diễn đàn trực tuyến và thảo luận bằng văn bản cản trở việc giao tiếp hiệu quả giữa giáo viên và học sinh.

Trí thông minh xung quanh tìm thấy các ứng dụng có giá trị trong các dịch vụ khẩn cấp hoạt động trong môi trường phức tạp và quan trọng. Trong bối cảnh này, các mục tiêu chính bao gồm việc cung cấp thông tin quan trọng về nhiệm vụ theo thời gian thực và sự phối hợp giữa nhiều người tham gia.

Trí thông minh xung quanh có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc đạt được các mục tiêu này bằng cách cho phép liên lạc và phối hợp liền mạch. Hơn nữa, nó có tiềm năng định hình tương lai của các dịch vụ khẩn cấp bằng cách cho phép hình thành nhanh chóng các nhóm phản ứng ảo và tạo điều kiện liên lạc và phối hợp hiệu quả giữa các thành viên trong nhóm, thậm chí xuyên biên giới quốc tế.

Trí thông minh xung quanh trong giao thông vận tải

Xét đến khoảng thời gian đáng kể mà chúng ta dành cho việc đi lại, lĩnh vực giao thông vận tải mang lại những lợi thế tiềm năng thông qua việc triển khai trí thông minh xung quanh. Trang bị công nghệ tiên tiến cho xe buýt và phương tiện có thể cung cấp thông tin cần thiết về hiệu suất hệ thống và đề xuất cải tiến để sử dụng hiệu quả hơn, từ đó nâng cao trải nghiệm của người dùng.

Ví dụ về các ứng dụng này bao gồm định vị dựa trên GPS cho các phương tiện và dịch vụ giao thông công cộng, cũng như nhận dạng phương tiện và xử lý hình ảnh để nâng cao hiệu quả, an toàn giao thông và xác định các điểm ưa thích trong các khu vực tắc nghẽn.

Trí tuệ xung quanh trong thương mại

Các nhà bán lẻ từ lâu đã sử dụng các công nghệ không dây như iBeacon để thu hút người dùng điện thoại thông minh trong các cửa hàng truyền thống. Theo chiến lược Trực tuyến đến Ngoại tuyến (O2O), những gã khổng lồ thương mại điện tử như Amazon và Alibaba đang khám phá ý tưởng về các siêu thị không người lái như Amazon Đi và Tao Cafe.

Các cơ sở này tận dụng tối đa công nghệ trí tuệ xung quanh (AmI) để cung cấp trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa phản ánh hoạt động duyệt web trực tuyến, hoạt động 24/24.7 và mang lại sự tiện lợi tương đương với mua sắm trực tuyến.

Ví dụ về trí thông minh xung quanh

• Amazon Đi: Amazon Đi là một dự án của gã khổng lồ thương mại điện tử Amazon thể hiện việc triển khai trí thông minh xung quanh trong lĩnh vực bán lẻ. Amazon Cửa hàng Go là những siêu thị không thu ngân sử dụng sự kết hợp giữa thị giác máy tính, phản ứng tổng hợp cảm biến và thuật toán học sâu để mang lại trải nghiệm mua sắm liền mạch. Khách hàng có thể vào cửa hàng bằng cách sử dụng Amazon tài khoản, nhận đồ và chỉ cần bước ra ngoài mà không cần thanh toán truyền thống. Công nghệ thông minh xung quanh theo dõi các mục đã chọn và tự động tính phí cho khách hàng Amazon tài khoản, mang lại trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa và suôn sẻ.
• Google Tổ: Google Nest là một thương hiệu bao gồm nhiều thiết bị nhà thông minh, bao gồm máy điều nhiệt, máy ảnh, chuông cửa và loa. Những thiết bị này sử dụng trí thông minh xung quanh để tạo ra một môi trường gia đình được kết nối và thông minh. Ví dụ: Nest Learning Thermostat tận dụng các thuật toán học máy để tìm hiểu và điều chỉnh theo lịch trình và sở thích về nhiệt độ của người dùng, từ đó tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng. Các thiết bị Google Nest hoạt động hài hòa, cung cấp khả năng kiểm soát và tự động hóa liền mạch để mang lại trải nghiệm sống thuận tiện và được cá nhân hóa.
• Philips Huế: Philips Huế là thương hiệu cung cấp giải pháp chiếu sáng thông minh. Với việc sử dụng trí thông minh xung quanh, các sản phẩm chiếu sáng Philips Hue có thể được điều khiển và tùy chỉnh để tạo ra trải nghiệm chiếu sáng được cá nhân hóa trong nhà và các môi trường khác. Thông qua ứng dụng đi kèm hoặc ra lệnh bằng giọng nói thông qua trợ lý ảo như Amazon Alexa hoặc Google Assistant, người dùng có thể điều chỉnh màu sắc, độ sáng và thời gian của đèn. Khả năng thông minh xung quanh của Philips Hue cho phép tự động hóa và chiếu sáng linh hoạt, nâng cao bầu không khí và sự thoải mái của mọi không gian.

Quyền riêng tư và bảo mật trong thông tin xung quanh

Khi môi trường xung quanh chúng ta trở nên thông minh hơn và kết nối với nhau hơn, việc đảm bảo tính bảo mật, tính toàn vẹn và tính sẵn có của dữ liệu là điều hết sức quan trọng.

Trong lĩnh vực trí tuệ xung quanh, nơi môi trường xung quanh chúng ta được trang bị các công nghệ thông minh, mối quan tâm xung quanh việc bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư là trọng tâm. Các hệ thống này thu thập lượng thông tin khổng lồ, từ sở thích cá nhân đến dữ liệu tài chính hoặc sức khỏe nhạy cảm, đòi hỏi các biện pháp mạnh mẽ để bảo vệ khỏi truy cập trái phép, vi phạm hoặc lạm dụng. Việc sử dụng các kỹ thuật như mã hóa, giao thức bảo mật và ẩn danh dữ liệu đóng vai trò là bức tường thành bảo vệ quyền riêng tư và nuôi dưỡng niềm tin.

Tôn trọng sự đồng ý của người dùng và trao quyền kiểm soát việc thu thập và sử dụng dữ liệu là cốt lõi của các nguyên tắc thông tin xung quanh. Người dùng xứng đáng có các lựa chọn minh bạch để cấp hoặc thu hồi sự đồng ý chia sẻ dữ liệu và các dịch vụ được cá nhân hóa. Chính sách bảo mật rõ ràng, giao diện trực quan và kiểm soát chi tiết giúp các cá nhân đưa ra quyết định sáng suốt về số phận dữ liệu của họ trong lĩnh vực trí tuệ xung quanh.

Trí thông minh xung quanh phát triển mạnh nhờ giao tiếp và tương tác liền mạch giữa các thiết bị, cảm biến và mạng. Việc triển khai các giao thức truyền thông an toàn như cơ chế mã hóa và xác thực có tầm quan trọng tối cao để bảo vệ tính bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu được truyền. Điều này đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm vẫn được bảo vệ, ngay cả trong những môi trường phức tạp có tính kết nối cao.

Độ tin cậy trở thành nền tảng cho sự chấp nhận của người dùng và áp dụng các hệ thống trí tuệ xung quanh. Đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy của các công nghệ, thuật toán và quy trình ra quyết định cơ bản nổi lên như một điều bắt buộc. Kiểm tra bảo mật thường xuyên, đánh giá lỗ hổng và tuân thủ các tiêu chuẩn ngành tạo nên niềm tin vào tính toàn vẹn và an toàn của các hệ thống thông minh này.

AI 101: Hướng dẫn cơ bản về trí tuệ nhân tạo cho người mới bắt đầu

Những cân nhắc về đạo đức được đặt lên hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ xung quanh. Việc xử lý dữ liệu có trách nhiệm và có đạo đức, giảm thiểu những thành kiến ​​trong việc ra quyết định bằng thuật toán và giải quyết các hành vi phân biệt đối xử hoặc xâm lấn tiềm ẩn là nền tảng của sự tin cậy và sự chấp nhận của xã hội. Các khuôn khổ quản trị minh bạch và các hướng dẫn đạo đức hướng dẫn việc phát triển và triển khai các hệ thống này, điều chỉnh chúng phù hợp với các giá trị xã hội.

Trí tuệ xung quanh so với trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ xung quanh và trí tuệ nhân tạo là hai khái niệm có mối liên hệ với nhau nhưng khác biệt, góp phần vào sự phát triển của các hệ thống thông minh. Mặc dù có một số điểm tương đồng nhưng chúng khác nhau về phạm vi, trọng tâm và ứng dụng. Hãy cùng khám phá sự so sánh giữa trí tuệ xung quanh và trí tuệ nhân tạo:

Thông minh xung quanh:

• Tập trung vào việc tạo ra môi trường thông minh tích hợp liền mạch công nghệ vào môi trường xung quanh chúng ta.
• Nhằm mục đích nâng cao trải nghiệm người dùng, thích ứng với bối cảnh và chủ động đáp ứng nhu cầu của người dùng.
• Tận dụng các cảm biến, bộ truyền động và hệ thống được kết nối với nhau để thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
• Nhấn mạnh nhận thức về ngữ cảnh, tương tác được cá nhân hóa và hành vi thích ứng.
• Ví dụ bao gồm nhà thông minh, hệ thống giao thông thông minh và chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Trí tuệ nhân tạo:

• Tập trung vào việc phát triển các hệ thống thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người.
• Tập trung vào khả năng lý luận, giải quyết vấn đề, học tập và ra quyết định.
• Sử dụng các thuật toán, máy học và phân tích dữ liệu để rút ra thông tin chi tiết và đưa ra dự đoán thông minh.
• Áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, robot và hệ thống tự trị.
• Ví dụ bao gồm trợ lý ảo, thuật toán nhận dạng hình ảnh và xe tự lái.

Trong khi trí tuệ xung quanh tập trung vào việc tạo ra môi trường thông minh và nâng cao trải nghiệm người dùng trong thời gian thực thì trí tuệ nhân tạo xoay quanh việc phát triển các hệ thống thông minh có khả năng suy luận, học tập và giải quyết vấn đề. Cả hai khái niệm đều đóng vai trò thiết yếu trong việc thúc đẩy công nghệ, trong đó AmI tập trung vào việc tích hợp trí thông minh vào môi trường xung quanh và trí tuệ nhân tạo tập trung vào phát triển các thuật toán và hệ thống thông minh.