Trừ khi bạn đang sống dưới một tảng đá trong 12 tháng qua, các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây đã bùng nổ và là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng với nhiều ứng dụng, một trong số đó là phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Đây là một loại biến áp được đào tạo trước (GPT) được thiết kế để tạo ra văn bản và mã giống con người. Mặc dù gần đây có nhiều cuộc thảo luận về GPT và LLM, nhưng chúng đã là một phần trong bối cảnh AI của chúng tôi từ khá lâu. Trong bài đăng trên blog này, tôi sẽ cung cấp bản tóm tắt của một video trong đó Martin Keen giải thích LLM là gì, nó liên quan như thế nào đến các mô hình nền tảng và chức năng của nó. Tôi cũng sẽ thảo luận về cách áp dụng LLM để giải quyết một loạt vấn đề kinh doanh.
mô hình LLM
LLM là các mô hình có khả năng hiểu và tạo ra văn bản giống con người. Chúng là một dạng GPT, một loại mô hình AI sử dụng máy học để tạo ra văn bản mạch lạc, chân thực. GPT được đào tạo về lượng lớn dữ liệu văn bản và có khả năng dự đoán từ hoặc cụm từ nào sẽ xuất hiện tiếp theo trong câu. Khả năng này giúp chúng tạo ra văn bản và mã giống con người một cách hiệu quả.
Mối quan hệ giữa LLM và các mô hình nền tảng là khá đáng kể. Các mô hình nền tảng là một kiểu con của các mô hình được đào tạo trước, đóng vai trò là điểm khởi đầu để tạo các mô hình khác. LLM thuộc danh mục này vì chúng thường được sử dụng làm cơ sở để tạo ra các mô hình cụ thể hơn.
Các mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động như thế nào?
Hiểu cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn này là rất quan trọng. Họ hoạt động thông qua một quá trình gọi là học tập không giám sát. Để ‘huấn luyện’ các mô hình này, một lượng lớn dữ liệu văn bản được đưa vào chúng mà không cần lưu ý đến bất kỳ nhiệm vụ cụ thể nào. Sau đó, mô hình bắt đầu nhận dạng các mẫu và cấu trúc trong ngôn ngữ. Theo thời gian, LLM bắt đầu hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa ngữ nghĩa của ngôn ngữ. Sự hiểu biết này cho phép mô hình tạo ra văn bản mạch lạc, giống con người.
Về mặt ứng dụng thực tế, LLM có thể giải quyết một loạt vấn đề kinh doanh. Một trong những ứng dụng phổ biến nhất là trong chatbot và dịch vụ khách hàng. Với khả năng tạo văn bản giống con người, LLM có thể hỗ trợ các chatbot cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/247. Họ có thể trả lời các câu hỏi thường gặp, hỗ trợ đặt chỗ và thậm chí giúp khắc phục sự cố.
Ngoài ra, LLM có thể được sử dụng để tạo nội dung. Họ có thể tạo các bài đăng trên blog, bài viết và nội dung truyền thông xã hội, giúp doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức. Chúng cũng có thể được sử dụng trong các lĩnh vực như dịch vụ dịch thuật, phân tích cảm xúc và nhập liệu dự đoán.
Tóm lại, các mô hình ngôn ngữ lớn là công cụ mạnh mẽ trong thế giới AI. Khả năng tạo văn bản và mã giống con người của họ có các ứng dụng trên phạm vi rộng có thể giải quyết các thách thức kinh doanh khác nhau. Mặc dù chúng đã tồn tại được nhiều năm nhưng những tiến bộ trong AI và học máy đang liên tục mở ra những tiềm năng mới cho LLM, đẩy xa ranh giới của những gì có thể. Giá trị của chúng đối với doanh nghiệp là không thể phủ nhận, khiến việc hiểu cách chúng hoạt động và cách sử dụng chúng là vô giá.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
