Trải nghiệm của khách hàng đã trở thành yếu tố khác biệt chính trong hành động mua hàng. Trải nghiệm khách hàng thống nhất, không ma sát thậm chí còn quan trọng hơn giá cả hoặc sản phẩm.
Hành trình của khách hàng ngày càng phụ thuộc vào nhiều điểm tiếp xúc, kênh, màn hình… Và để tạo ra trải nghiệm thống nhất, điều quan trọng là phải có dữ liệu thống nhất. Hai lựa chọn công nghệ chính có sẵn cho các công ty để quản lý nhiều dữ liệu này: hồ dữ liệu hoặc nền tảng dữ liệu khách hàng. Thường đối lập nhau, hai giải pháp này trên thực tế có thể bổ sung cho nhau. Oracle cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về những ưu điểm và sự khác biệt tương ứng của chúng trong sách trắng này.
Tải xuống sách trắng về hồ dữ liệu và nền tảng dữ liệu khách hàng
Các hồ dữ liệu thích nghi kém với việc quản lý trải nghiệm khách hàng theo thời gian thực
Công nghệ hồ dữ liệu xuất hiện vào năm 2010 và giúp nó có thể tập trung tất cả dữ liệu thô, bán cấu trúc và có cấu trúc để phân tích và mô hình hóa. Các công ty thường khởi chạy các hồ dữ liệu để quản lý tất cả dữ liệu trên quy mô toàn cầu của công ty mà không sử dụng cho mục đích kinh doanh (tiếp thị, CRM, v.v.).
Các hồ dữ liệu cũng thể hiện một chi phí đáng kể và một khoản đầu tư đáng kể từ phía các nhóm dữ liệu, đặc biệt là rất nhiều công việc lập bản đồ dữ liệu. Nói một cách cụ thể, các hồ dữ liệu hữu ích cho phân tích hậu kỳ, nhưng không phù hợp lắm để quản lý trải nghiệm khách hàng trong thời gian thực.
Các hồ dữ liệu cũng thiếu tích hợp gốc với các nền tảng quản lý trải nghiệm khách hàng khác và không được thiết kế, chẳng hạn như không được thiết kế để kết nối với CRM hoặc các giải pháp tiếp thị. Rất hữu ích cho các nhóm dữ liệu, các hồ dữ liệu không phù hợp với các chuyên gia tiếp thị, bán hàng hoặc tham gia.
Hợp nhất dữ liệu với CDP hoặc CIP
Nền tảng dữ liệu khách hàng cho phép tích hợp hàng loạt và theo thời gian thực của một trường dữ liệu mở rộng và tạo ra các mối quan hệ và quy tắc giữa dữ liệu này. Do đó, CDP giúp nó có thể thống nhất các nguồn từ các silo khác nhau xung quanh một tầm nhìn thống nhất được gọi là “kỷ lục vàng”. Hồ sơ vàng này cho phép tất cả các phòng ban làm việc với dữ liệu khách hàng được cập nhật mọi lúc.
“Cơ sở dữ liệu khách hàng và khách hàng tiềm năng thống nhất và có thể truy cập được bằng và thông qua các hệ thống khác” đặc biệt cho phép các nhóm tiếp thị phân khúc và giải quyết khách hàng và khách hàng tiềm năng.
Oracle tiến xa hơn so với cung cấp CDP trên thị trường bằng cách cung cấp CIP (nền tảng thông minh của khách hàng) để liên kết cả ứng dụng văn phòng trước và văn phòng sau. Cơ sở hạ tầng này giúp bạn có thể thu thập, xử lý, phân tích, mô hình hóa và phân phối lại dữ liệu.
Tầm quan trọng của hồ dữ liệu + bộ đôi nền tảng thông minh khách hàng
Trong phần cuối của sách trắng, Oracle quay lại tầm quan trọng của việc liên kết các hồ dữ liệu với CIP. Hai giải pháp không đối kháng, nhưng bổ sung cho nhau. Các hồ dữ liệu, thường được quản lý bởi các bộ phận CNTT, lấy dữ liệu khổng lồ trên quy mô toàn công ty mà không có định kiến về việc sử dụng nó. Các CIP sẽ thu thập và thống nhất dữ liệu của bên thứ nhất, thứ hai và thứ ba trong thời gian thực và vận hành các quy trình thẩm định dữ liệu khác nhau.
Do đó, có thể kết hợp 2 , đặc biệt là bằng cách tích hợp vào dữ liệu CIP của bạn đã có sẵn và được tập trung trong một hồ dữ liệu. Và ngược lại, bạn có thể xuất dữ liệu CIP của mình trong thời gian thực sang bất kỳ hệ thống nào khác bao gồm cả hồ dữ liệu của bạn. Tất cả các công cụ báo cáo và phân tích được hỗ trợ bởi hồ dữ liệu đều được duy trì và được làm phong phú nhờ khả năng mô hình hóa của CIP hướng tới việc phân tích hành vi của khách hàng.
Để tìm hiểu thêm về chủ đề này, bạn có thể tải sách trắng bên dưới.
Tải xuống sách trắng về hồ dữ liệu và nền tảng dữ liệu khách hàng
