Hãy nghĩ đến việc các nha sĩ khác nhau kiểm tra cùng một hình ảnh X-quang; bạn không thấy lạ khi họ đề xuất các phương pháp điều trị khác nhau sao? Chương trình AI của Overjet Dental nhằm mục đích loại bỏ phỏng đoán khỏi quá trình chẩn đoán để mọi chuyên gia đều có thể đưa ra phương pháp điều trị phù hợp cho bệnh nhân của mình.
Bạn có thể tưởng tượng một bác sĩ X quang của bệnh viện là người ngồi hàng giờ trong phòng tối để kiểm tra tia X để xác định chẩn đoán. Mặt khác, nha sĩ của bạn không chỉ phải giải thích phim X-quang mà còn phải thực hiện phẫu thuật, quản lý nhân viên, giao tiếp với bệnh nhân, v.v. Chụp X-quang nha khoa thường được kiểm tra trong phòng có ánh sáng tốt trên máy tính không được thiết kế để chụp X quang và bệnh nhân thường ở ngay bên cạnh họ.
Overjet nhằm mục đích hỗ trợ nha sĩ phát hiện và điều trị bệnh
Người đồng sáng lập Overjet, Wardah Inam cho biết: “Các nha sĩ đang làm rất tốt mọi việc họ phải giải quyết”.
Inam là một trong những người đồng sáng lập của Máy bay phản lực quá mức, một công ty sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và đánh dấu tia X cho các nha sĩ và công ty bảo hiểm. Mục tiêu của Overjet là loại bỏ tính chủ quan trong kết quả chụp X-quang để nâng cao khả năng chăm sóc bệnh nhân. Nha sĩ không phải là những người duy nhất sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe. Bạn có biết rằng việc phân loại kích thích thị giác dựa trên mạng lưới thần kinh sẽ mở đường cho việc chẩn đoán sớm bệnh Alzheimer?
“Đó là việc hướng tới y học chính xác hơn, nơi chúng ta có phương pháp điều trị phù hợp vào đúng thời điểm. Đó là nơi công nghệ có thể giúp đỡ. Inam giải thích: Sau khi định lượng được căn bệnh, chúng tôi có thể dễ dàng đề xuất phương pháp điều trị phù hợp.
Overjet đã được Cơ quan Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) ủy quyền để phát hiện và phác thảo các lỗ sâu răng cũng như định lượng mức độ xương để hỗ trợ chẩn đoán bệnh nha chu. Nhiễm trùng nướu phổ biến nhưng có thể phòng ngừa được này khiến xương hàm và các mô khác nâng đỡ răng bị sâu.
Công nghệ của Overjet cũng nhằm mục đích hỗ trợ các nha sĩ phát hiện và điều trị bệnh bằng cách cho phép họ cho bệnh nhân thấy những vấn đề họ gặp phải và lý do họ khuyên dùng các phương pháp điều trị cụ thể.
Inam hợp tác với các công ty bảo hiểm đại diện cho hơn 75 triệu người ở Hoa Kỳ để áp dụng công nghệ khai thác dữ liệu của Overjet. Công ty đã nghiên cứu hàng trăm nghìn tia X và được các phòng khám nha khoa trên toàn quốc sử dụng. Inam hy vọng dữ liệu được Overjet phân tích sẽ giúp bệnh nhân được chăm sóc tốt hơn đồng thời giảm chi phí.
Inam cho biết: “Nhiệm vụ của chúng tôi tại Overjet là cải thiện sức khỏe răng miệng bằng cách tạo ra một tương lai chính xác về mặt lâm sàng, hiệu quả và lấy bệnh nhân làm trung tâm”.
Đó là một chuyến đi đầy thử thách đối với Inam, người không hề có kiến thức trước đây về ngành nha khoa cho đến khi cô gặp phải trải nghiệm tồi tệ vào năm 2018.
“Đối với tôi, MIT là một hộp cát nơi bạn có thể học những điều khác nhau và tìm ra những gì bạn thích và những gì bạn không thíchx. Ngoài ra, nếu bạn tò mò về một vấn đề, bạn thực sự có thể đi sâu vào vấn đề đó,” Inam nói.
Inam bắt đầu một số hoạt động kinh doanh mới cùng với các bạn cùng lớp của mình sau khi đăng ký các khóa học khởi nghiệp tại Trường Quản lý Sloan.
“Tôi không biết mình muốn thành lập công ty khi đến MIT. Tôi biết tôi muốn giải quyết những vấn đề quan trọng. Tôi đã trải qua hành trình quyết định giữa học viện và công nghiệp, nhưng tôi muốn thấy mọi thứ diễn ra nhanh hơn và tôi muốn tạo ra ảnh hưởng trong cuộc đời mình, và đó là điều đã thu hút tôi đến với tinh thần kinh doanh,” Inam giải thích.
Inam là thành viên của nhóm sử dụng máy học để giải thích các tín hiệu không dây và tạo ra các cảm biến y tế có khả năng theo dõi chuyển động của một người, phát hiện các cú ngã và theo dõi nhịp thở trong thời gian làm nghiên cứu sau tiến sĩ của cô tại CSAIL.
Sau khi rời MIT, cô không quan tâm đến nha khoa cho đến khi thay đổi nha sĩ và có kế hoạch điều trị mới. Cô ấy cảm thấy bối rối trước ca làm việc này nên đã yêu cầu chụp X-quang và hỏi thăm về chúng từ các chuyên gia khác.
Inam quyết định theo đuổi ngành nha khoa vì cô muốn tập trung vào vấn đề này, nhưng cô sớm nhận thấy mình dành nhiều thời gian cho việc học hơn là cho công việc.
Cô ấy đã tìm hiểu về MIT Hack thuốc cuộc thi đồng thời cô đã từ bỏ vị trí của mình và quyết định tham gia. Đó là nơi cô thành lập nhóm của mình và tạo kết nối. Nguồn tài trợ đầu tiên của Overjet đến từ phương tiện đầu tư trực thuộc The Media Lab, Quỹ E14.
“Quỹ E14 đã viết séc đầu tiên và tôi không nghĩ chúng tôi sẽ tồn tại nếu không có cơ hội cho chúng tôi,” Inam nói.
Inam phát hiện ra rằng có nhiều lựa chọn điều trị thay thế cho bất kỳ căn bệnh nào, chẳng hạn như trám răng, mão răng, điều trị tủy hoặc cầu răng, là một lý do chính khiến nha sĩ có nhiều lựa chọn điều trị khác nhau. Sâu răng có thể được giải quyết bằng cách trám răng, trám răng, điều trị tủy răng hoặc thậm chí là phẫu thuật.
Các chuyên gia nha khoa phải đưa ra những đánh giá ở cấp độ milimet khi nói đến bệnh nha chu. Liệu pháp hiệu quả nhất được xác định bởi mức độ và sự phát triển của bệnh.
Inam giải thích: “Tôi cảm thấy công nghệ có thể đóng một vai trò lớn trong việc không chỉ nâng cao khả năng chẩn đoán mà còn giao tiếp với bệnh nhân hiệu quả hơn, để họ hiểu và không phải trải qua quá trình khó hiểu như tôi đã làm để tự hỏi ai đúng”.
Trước khi Overjet bắt đầu tích hợp công cụ của mình trực tiếp vào văn phòng nha sĩ, công ty đã phát triển nó như một giải pháp giúp các công ty bảo hiểm tăng tốc quá trình xử lý yêu cầu bồi thường nha khoa. Bảo hiểm Guardian, Nha khoa Delta, Liên minh Chăm sóc Nha khoa, và Nha khoa và Chỉnh nha Jefferson là một trong những tổ chức nha khoa lớn nhất đất nước sử dụng Overjet hàng ngày.
Chương trình của Overjet phân tích và nhận xét về ảnh X-quang nha khoa khi chúng được nhập vào máy tính ngày nay. Thông tin về loại tia X được chụp, răng có thể bị hư hại như thế nào, mức độ mất xương chính xác trong lớp phủ màu, v.v. xuất hiện trên màn hình máy tính dưới dạng hình ảnh được hiển thị.
Kết quả mang lại cho nha sĩ nhiều cơ sở hơn để thảo luận về các lựa chọn điều trị với bệnh nhân.
“Bây giờ nha sĩ hoặc nhân viên vệ sinh chỉ cần tổng hợp thông tin đó và họ sử dụng phần mềm để liên lạc với bạn. Vì vậy, họ sẽ cho bạn xem những bức ảnh X-quang có chú thích của Overjet và nói, ‘Bạn có 4 xương bị mất đi từng milimet, nó có màu đỏ, cao hơn mức 3 milimét mà bạn đã có vào lần trước khi đến, vì vậy tôi khuyên bạn nên áp dụng phương pháp điều trị này,” Inam nói.
Overjet cũng theo dõi tiền sử bệnh trước đó của từng bệnh nhân, ghi nhận tình trạng mất xương trên từng răng và hỗ trợ nha sĩ phát hiện những trường hợp bệnh tiến triển nhanh hơn.
“Chúng tôi đã thấy những trường hợp bệnh nhân ung thư bị khô miệng chuyển từ trạng thái bình thường sang tình trạng cực kỳ tồi tệ trong vòng sáu tháng giữa các lần khám, vì vậy những bệnh nhân đó có lẽ nên đến gặp nha sĩ thường xuyên hơn. Tất cả đều là về việc sử dụng dữ liệu để thay đổi cách chúng tôi thực hành chăm sóc, suy nghĩ về kế hoạch và cung cấp dịch vụ cho các loại bệnh nhân khác nhau,” Inam giải thích.
Hai trong số những vấn đề sức khỏe răng miệng phổ biến nhất cũng được Overjet chi trả. Họ cũng đặt công ty vào vị thế có thể thực hiện nghiên cứu trên toàn ngành và hỗ trợ các cơ sở nha khoa trong việc so sánh công ty với các công ty cùng ngành.
Inam cho biết: “Chúng tôi sử dụng cùng một công nghệ để giúp các bác sĩ thực hành hiểu được hiệu quả lâm sàng và cải thiện hoạt động. Chúng tôi có thể xem xét từng bệnh nhân ở mọi phòng khám và xác định cách các bác sĩ có thể sử dụng phần mềm để cải thiện dịch vụ chăm sóc mà họ đang cung cấp”.
Theo Inam, Overjet sẽ tiếp tục chiếm vị trí nổi bật trong hầu hết mọi khía cạnh của phương pháp điều trị nha khoa.
“Những bức ảnh chụp X quang này đã được số hóa một thời gian nhưng chưa bao giờ được sử dụng vì máy tính không thể đọc được. Overjet đang biến dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu mà chúng ta có thể phân tích. Hiện tại, chúng tôi đang xây dựng cơ sở hạ tầng cơ bản. Cuối cùng, chúng tôi muốn phát triển nền tảng để cải thiện bất kỳ dịch vụ nào mà cơ sở này có thể cung cấp, về cơ bản trở thành hệ điều hành của cơ sở để giúp các nhà cung cấp thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn,” Inam giải thích.
Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang tập trung vào các phương pháp tiếp cận được hỗ trợ bởi AI mỗi ngày, gần đây, các nhà nghiên cứu đã tìm ra một phương pháp ML mới có khả năng đếm tế bào để chẩn đoán bệnh.
