Khi thế giới tiếp tục số hóa, các doanh nghiệp đang tìm cách hợp lý hóa hoạt động và tăng năng suất. Một trong những công nghệ hứa hẹn nhất trong lĩnh vực này là trí tuệ nhân tạo (AI). Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, doanh nghiệp có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, đưa ra quyết định tốt hơn và thậm chí tạo ra các sản phẩm và dịch vụ hoàn toàn mới.
Trước khi chuyển sang cách sử dụng trí tuệ nhân tạo, chúng ta cần hiểu nó là gì và hoạt động như thế nào. Về cốt lõi, AI là một tập hợp các công nghệ cho phép máy móc học hỏi từ dữ liệu, đưa ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Cái này, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và không có máy tính học máy Và học kĩ càng nó bao gồm mọi thứ.
Một trong những lợi thế quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo là nó có thể xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác. Điều này có nghĩa là các doanh nghiệp có thể sử dụng AI để xác định các mẫu và thông tin chi tiết mà con người không thể phát hiện được. Ví dụ, một công ty thương mại điện tử có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu khách hàng và xác định sản phẩm nào sẽ được ưa chuộng, từ đó cung cấp sản phẩm tồn kho tốt hơn.
Không dài dòng nữa, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn cách sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo được sử dụng như thế nào?
Bây giờ chúng ta đã hiểu AI là gì và nó hoạt động như thế nào, hãy cùng khám phá cách sử dụng AI để đạt hiệu quả và năng suất tối đa.
Công việc lặp đi lặp lại không còn nhàm chán như xưa
Như đã đề cập trước đó, một trong những ứng dụng mạnh mẽ nhất của trí tuệ nhân tạo là tự động hóa. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, doanh nghiệp có thể giảm thiểu sai sót, tiết kiệm thời gian và giúp nhân viên của mình tập trung vào công việc mang tính chiến lược hơn. Một số ví dụ về nhiệm vụ có thể được tự động hóa bằng AI bao gồm nhập dữ liệu, hỗ trợ khách hàng và thu thập khách hàng tiềm năng. Đây có thể là câu trả lời rõ ràng và hữu ích nhất cho câu hỏi sử dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào.
Ví dụ: doanh nghiệp có thể sử dụng AI để tự động hóa các quy trình kế toán bao gồm các công việc tẻ nhạt và tốn thời gian như nhập dữ liệu, đối chiếu tài khoản và kiểm toán. Trí tuệ nhân tạo tự động hóa các nhiệm vụ này, cho phép doanh nghiệp giảm chi phí, tăng độ chính xác và đưa ra quyết định tài chính tốt hơn.
Khái niệm thiếu quyết đoán biến mất
Một cách khác để sử dụng AI để đạt hiệu quả và năng suất là cải thiện quá trình ra quyết định. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu, AI có thể xác định các mẫu và thông tin chi tiết mà con người không thể phát hiện được. Điều này có thể đặc biệt có lợi trong các lĩnh vực như tài chính và chăm sóc sức khỏe, những lĩnh vực mà ngay cả những cải tiến nhỏ trong việc ra quyết định cũng có thể có tác động đáng kể.
Ví dụ: các ngân hàng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu khách hàng và xác định các mô hình trong hành vi chi tiêu để họ có thể đưa ra quyết định cho vay sáng suốt hơn. Tương tự, các bệnh viện có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu bệnh nhân và xác định các dấu hiệu cảnh báo sớm bệnh tật, từ đó đưa ra phương pháp chăm sóc chủ động và hiệu quả hơn.
Một chiều hướng mới trong quan hệ khách hàng
Trong môi trường kinh doanh siêu cạnh tranh ngày nay, việc mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng là điều quan trọng hơn bao giờ hết. Trí tuệ nhân tạo có thể trợ giúp việc này bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng và tạo ra các đề xuất và ưu đãi được cá nhân hóa. Điều này cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng doanh thu bằng cách khuyến khích kinh doanh lặp lại.
Ví dụ: các nhà bán lẻ trực tuyến có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích lịch sử duyệt và mua hàng của khách hàng để đưa ra đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa, tăng khả năng khách hàng sẽ mua. Tương tự, các khách sạn và hãng hàng không có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để đưa ra các chương trình khuyến mãi và nâng cấp được cá nhân hóa dựa trên lịch sử và sở thích du lịch trước đó của khách hàng.
Tận dụng NLP để tạo ra nội dung hấp dẫn
Một ứng dụng phổ biến khác của trí tuệ nhân tạo là trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). NLP là nghiên cứu về cách máy tính có thể hiểu và xử lý ngôn ngữ của con người. Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, giờ đây máy tính có thể nhận dạng giọng nói và văn bản, dịch ngôn ngữ và thậm chí tạo ra văn bản giống con người.
Một ví dụ về cách trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng trong lĩnh vực này là chatbot. Chatbots được ra mắt dưới dạng chương trình có khả năng mô phỏng cuộc trò chuyện với người dùng thông qua ứng dụng nhắn tin, trang web và ứng dụng di động. Sử dụng NLP và học máy, chatbot có thể hiểu mục đích tin nhắn của người dùng và đưa ra phản hồi phù hợp. Nhiều doanh nghiệp sử dụng công nghệ này để cải thiện dịch vụ khách hàng và 7/24 áp dụng nó như một cách để cung cấp hỗ trợ.
Theo tiêu chuẩn ngày nay, hai chatbot thống trị thị trường hiện tại. Bạn có thể kiểm tra nó bằng cách sử dụng các liên kết dưới đây:
Y học dễ dàng hơn bao giờ hết
Trí tuệ nhân tạo cũng đang được sử dụng để cải thiện việc chăm sóc sức khỏe. Với sự trợ giúp của các thuật toán học máy, giờ đây các bác sĩ có thể phân tích khối lượng lớn dữ liệu bệnh nhân để xác định bệnh và đưa ra chẩn đoán chính xác hơn. Trí tuệ nhân tạo cũng đang được sử dụng để phát triển các kế hoạch điều trị cá nhân hóa và giúp các nhà nghiên cứu phát triển các loại thuốc và phương pháp điều trị mới.
Tư vấn đầu tư chỉ bằng một cú nhấp chuột
Trong tài chính, trí tuệ nhân tạo được sử dụng để phân tích lượng lớn dữ liệu nhằm xác định các mô hình và xu hướng. Điều này giúp các tổ chức tài chính đưa ra quyết định đầu tư tốt hơn và quản lý rủi ro hiệu quả hơn. Trí tuệ nhân tạo cũng được sử dụng để phát hiện gian lận và cải thiện dịch vụ khách hàng.
Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong đời sống
Trước khi đặt câu hỏi làm thế nào để sử dụng trí tuệ nhân tạo, chúng ta cũng cần xem xét chúng ta sử dụng nó trong lĩnh vực nào mà không hề nhận ra.
Trí tuệ nhân tạo cũng ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Chúng ta thậm chí có thể không nhận thức được mức độ chúng ta tương tác với công nghệ này hàng ngày. Ví dụ, Snapchat Các nền tảng truyền thông xã hội như thế này sử dụng trí tuệ nhân tạo để cá nhân hóa nguồn cấp tin tức của chúng ta và đề xuất nội dung dựa trên sở thích và hành vi của chúng ta. Các trang mua sắm trực tuyến sử dụng trí tuệ nhân tạo để giới thiệu sản phẩm dựa trên lịch sử duyệt web và thói quen mua hàng của chúng ta.
Các trợ lý giọng nói như Siri và Alexa sử dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu lệnh thoại của chúng ta và cung cấp cho chúng ta thông tin hoặc hoàn thành nhiệm vụ. Trợ lý ảo hỗ trợ AI cũng được sử dụng tại nơi làm việc để lên lịch họp, quản lý email và hoàn thành các nhiệm vụ hành chính khác.
Trí tuệ nhân tạo cũng được sử dụng trong ngành giải trí. Netflix và Amazon Các nền tảng phát trực tuyến như Prime sử dụng trí tuệ nhân tạo để đề xuất các chương trình truyền hình và phim dựa trên lịch sử xem và sở thích của chúng ta. Các nhà phát triển trò chơi điện tử đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các nhân vật không phải người chơi (NPC) thông minh hơn và thực tế hơn, có thể tương tác với người chơi theo những cách thực tế hơn. Ngay lập tức TwitchSeinfield trên nền tảng phát trực tuyến phổ biến củaThậm chí còn có phiên bản .
Phần kết luận
Trí tuệ nhân tạo không còn chỉ là một khái niệm tương lai. Nó ngày càng được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội đến trợ lý giọng nói của chúng ta. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, có nhiều yếu tố chúng ta cần thảo luận để trả lời câu hỏi về cách sử dụng nó, vì nó có tiềm năng cải thiện nhiều khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta, từ sức khỏe đến giải trí.
