Bạn có biết về lịch sử không ngừng bàn luận của trí tuệ nhân tạo? Hôm nay chúng ta sẽ nói về “Trí tuệ nhân tạo đã giúp đỡ chúng ta được bao lâu rồi”.
Trí tuệ nhân tạo (AI), là một lĩnh vực tương đối mới với lịch sử khoảng 60 năm, diễn ra trong cuộc sống của chúng ta như một tập hợp các ngành khoa học, lý thuyết và phương pháp cố gắng bắt chước khả năng nhận thức của con người. Trí tuệ nhân tạo bao gồm:
- logic toán học
- thống kê, xác suất
- khoa học thần kinh tính toán
- Khoa học máy tính
Sự phát triển bắt đầu vào giữa Thế chiến thứ hai có mối liên hệ chặt chẽ với sự phát triển trong lĩnh vực điện toán, cho phép máy tính đảm nhận những nhiệm vụ ngày càng phức tạp mà trước đây chỉ con người mới làm được.
Lịch sử trí tuệ nhân tạo: AI đã có mặt trong cuộc sống chúng ta được bao lâu?
Khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI) đã có trong cuộc sống của chúng ta từ năm 1940. Một số chuyên gia cho rằng thuật ngữ này gây hiểu nhầm vì công nghệ này vẫn còn kém xa trí thông minh thực sự của con người. Công trình của ông vẫn chưa đạt đến mức có thể so sánh được với những thành tựu hiện tại của nhân loại. Để trí tuệ nhân tạo “mạnh” vốn chỉ xuất hiện trong khoa học viễn tưởng có thể mô hình hóa toàn thế giới, cần phải có sự tiến bộ trong các ngành khoa học cơ bản.
Tuy nhiên, kể từ năm 2010, lĩnh vực này bắt đầu chứng kiến mức độ phổ biến mới tăng lên, chủ yếu là nhờ những cải tiến đáng kể về sức mạnh tính toán và khả năng truy cập dễ dàng vào lượng lớn dữ liệu. Sự hiểu biết khách quan về chủ đề này bị cản trở bởi những lời hứa lặp đi lặp lại và những mối quan tâm tưởng tượng không thường xuyên.
Theo ý kiến của chúng tôi, một cái nhìn ngắn gọn về lịch sử của ngành học có thể giúp định hình cuộc tranh luận hiện tại.
Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo: 1940-1960
Sự kết hợp của những tiến bộ công nghệ từ năm 1940 đến năm 1960 và nỗ lực tìm hiểu cách thống nhất hoạt động của máy móc, các sinh vật sống khác và con người đã để lại ấn tượng lâu dài.
Norbert Wiener, người tiên phong trong lĩnh vực điều khiển học, cho rằng lý thuyết toán học, điện tử và tự động hóa nên được tích hợp để tạo ra “một lý thuyết hoàn chỉnh về điều khiển và giao tiếp ở cả động vật và máy móc”. Trước đó, Warren McCulloch và Walter Pitts đã tạo ra mô hình toán học và máy tính đầu tiên của tế bào thần kinh sinh học vào năm 1943.
John Von Neumann và Alan Turing vào đầu những năm 1950 trí tuệ nhân tạo Mặc dù họ không đặt ra thuật ngữ này (AI), nhưng họ là những người tiên phong về công nghệ làm nền tảng cho nó. Họ đã giúp máy tính chuyển sang logic thập phân của thế kỷ 19 và máy móc chuyển sang logic nhị phân. Do đó, hai nhà nghiên cứu đã mã hóa kiến trúc của máy tính ngày nay và cho thấy chúng là một thiết bị phổ quát có thể làm những gì được lập trình. Mặt khác, Turing, trong bài báo nổi tiếng “Máy tính và trí thông minh” năm 1950, lần đầu tiên đã mô tả một “trò chơi giả” trong đó một người có thể biết liệu anh ta đang nói chuyện với con người hay máy móc bằng giọng nói đánh máy từ xa.
Dù có thể gây tranh cãi nhưng công trình này thường được coi là điểm khởi đầu cho các cuộc tranh luận về việc vạch ra ranh giới giữa con người và máy móc.
John McCarthy của MIT được ghi nhận là người đã phát minh ra thứ mà Marvin Minsky mô tả là “trí tuệ nhân tạo”:
“Sự phát triển của các chương trình máy tính thực hiện các nhiệm vụ hiện được con người thực hiện tốt hơn vì nó đòi hỏi các quá trình trí tuệ bậc cao như học tập bằng nhận thức, tổ chức trí nhớ và lý luận phản biện.”
Bộ môn này bắt đầu vào mùa hè năm 1956 với một hội nghị chuyên đề được tổ chức tại Đại học Dartmouth. Điều rất quan trọng cần lưu ý là giai thoại và hội thảo, vốn là sự kiện chính của hội nghị. McCarthy và Minsky chỉ là hai trong số sáu người liên tục tham gia vào nỗ lực này.
Mặc dù đầu những năm 1960 chứng kiến sức hấp dẫn của công nghệ giảm sút nhưng nó vẫn rất thú vị và đầy hứa hẹn. Ngôn ngữ máy tính rất khó sử dụng do dung lượng bộ nhớ trong máy tính có hạn.
IPL, hay ngôn ngữ điện toán, đã tạo điều kiện cho sự phát triển của chương trình LTM ngay từ năm 1956, nhằm cố gắng chứng minh các định lý toán học. Tuy nhiên, ngày nay cũng có một số nền tảng vẫn còn tồn tại, chẳng hạn như cây lời giải để giải các định lý toán học.
1980-1990: Hệ chuyên gia
Trong bộ phim “2001 Space Odyssey” năm 1968 của đạo diễn Stanley Kubrick, một chiếc máy tính có tên HAL 9000 đã tổng hợp tất cả các mối lo ngại về đạo đức do trí tuệ nhân tạo đặt ra:
“Nó sẽ rất tinh vi, mang lại lợi ích cho nhân loại hay sẽ là mối nguy hiểm?”
Tất nhiên, tác động của bộ phim sẽ không mang tính khoa học, nhưng nó sẽ giúp chủ đề này được biết đến nhiều hơn, giống như tiểu thuyết gia khoa học viễn tưởng Philip K. Dick, người không ngừng tự hỏi liệu máy móc có thể cảm nhận được cảm xúc hay không.
Bộ vi xử lý đầu tiên được giới thiệu vào cuối năm 1970 và các hệ thống chuyên gia bước vào thời kỳ hoàng kim khi trí tuệ nhân tạo một lần nữa phát triển. Cách tiếp cận này đã được công bố rộng rãi với MYCIN tại Đại học Stanford năm 1972 và DENDRAL tại MIT năm 1965. Các hệ thống này dựa trên một “động cơ suy luận” được xây dựng như một bản sao logic của lý luận con người. Động cơ tạo ra những phản hồi cực kỳ hiểu biết khi được thông báo ngắn gọn.
Những lời hứa hẹn dự đoán những tiến bộ đáng kể, nhưng sự nhiệt tình sẽ lên đến đỉnh điểm vào cuối những năm 1980 hoặc đầu những năm 1990. Phải mất rất nhiều công sức để áp dụng những kiến thức đó, và từ 200 đến 300 quy tắc đã xuất hiện hiệu ứng “hộp đen” làm che khuất logic của máy. Do đó, việc tạo và bảo trì trở nên vô cùng khó khăn và quan trọng nhất là có rất nhiều tùy chọn khác nhanh hơn, dễ dàng hơn và giá cả phải chăng hơn. Cần lưu ý rằng vào những năm 1990, cụm từ “trí tuệ nhân tạo” gần như biến mất hoàn toàn khỏi các từ điển học thuật, thậm chí còn xuất hiện những hình thức nhẹ nhàng hơn như “điện toán tiên tiến”.
Chiến thắng của siêu máy tính Deep Blue của IBM trước Garry Kasparov trong một trận cờ vua vào tháng 5 năm 1997 đã không khuyến khích việc tài trợ và phát triển loại trí tuệ nhân tạo này.
Deep Blue hoạt động theo cách tiếp cận mạnh mẽ có phương pháp, trong đó tất cả các động thái tiềm năng đều được cân nhắc và đánh giá. Mặc dù Deep Blue chỉ có thể tấn công một khu vực tương đối nhỏ và còn lâu mới có thể mô phỏng được sự phức tạp của thế giới, nhưng sự thất bại của con người vẫn là một sự kiện mang tính biểu tượng cao trong lịch sử.
2010-nay: Thời đại hiện đại của trí tuệ nhân tạo
Công nghệ trí tuệ nhân tạo, nổi lên sau thất bại của Kasparov trước siêu máy tính Deep Blue, đạt đỉnh cao vào giữa năm 2010. Hai yếu tố có thể giải thích sự bùng nổ mới về kỷ luật vào khoảng năm 2010:
- Truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ
- Khám phá bộ xử lý đồ họa máy tính hiệu suất cực cao
Những thành công công khai nhờ công nghệ mới này đã thúc đẩy đầu tư và AI Watson của IBM sẽ đánh bại hai nhà vô địch Jeopardy vào năm 2011.
Nhờ Google X, trí tuệ nhân tạo sẽ có thể nhận dạng mèo trong video vào năm 2012. Thử thách mới nhất này, đòi hỏi hơn 16.000 bộ xử lý, thật đáng kinh ngạc về tiềm năng của một cỗ máy có thể học cách phân biệt giữa những thứ khác nhau.
Lee Sedol và Fan Hui, những nhà vô địch châu Âu và thế giới trong trò chơi cờ vây năm 2016, sẽ thua trí tuệ nhân tạo AlphaGO của Google.
Phép lạ này bắt nguồn từ đâu? Một sự khởi đầu triệt để từ các hệ thống chuyên gia. Phương pháp luận đã thay đổi một cách quy nạp; Thay vì mã hóa các quy tắc như trong các hệ chuyên gia, giờ đây cần cho phép máy tính khám phá chúng một cách độc lập thông qua tương quan và phân loại dựa trên lượng lớn dữ liệu.
Học sâu được coi là công nghệ học máy hứa hẹn nhất cho các ứng dụng khác nhau. Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio và Yann LeCun vào năm 2003 đã quyết định bắt đầu một chương trình nghiên cứu để hiện đại hóa mạng lưới thần kinh. Với sự giúp đỡ của phòng thí nghiệm Toronto Microsoft, Google Và IBMCác thí nghiệm đồng thời trong . Nhóm nhận dạng hình ảnh tại Hinton cũng đạt được thành công tương tự.
Hầu như chỉ sau một đêm, đại đa số các nhóm nghiên cứu đã áp dụng công nghệ này, công nghệ này có những ưu điểm không thể phủ nhận. Theo các chuyên gia như Yann LeCun, mặc dù đã đạt được tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực nhận dạng văn bản nhờ hình thức học tập này, nhưng vẫn còn một chặng đường dài trước khi hệ thống hiểu văn bản có thể được tạo ra.
Tác nhân lời nói là một ví dụ điển hình cho thách thức này: mặc dù điện thoại thông minh của chúng ta hiện có thể phiên âm các hướng dẫn nhưng chúng không thể ngữ cảnh hóa chúng một cách chính xác hoặc phân biệt ý định của chúng ta.
Đây là cách chúng tôi tóm tắt lịch sử của trí tuệ nhân tạo và sự phát triển các công nghệ của nó cho đến nay. Nếu bạn thích bài viết của chúng tôi, Cơn sốt hình ảnh AI: DALL-E 2 Bạn cũng có thể muốn xem qua bài viết của chúng tôi. Với tư cách là nhóm Báo cáo Kỹ thuật số, chúng tôi chúc bạn đọc vui vẻ…
