Trí thông minh được hiển thị bởi máy móc hoặc Máy nhân tạo như máy tính kết hợp với trí thông minh của con người để thực hiện công việc cụ thể như nhận dạng giọng nói được gọi là Trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo (AI) là khả năng của một cỗ máy thực hiện các nhiệm vụ được cho là đòi hỏi trí thông minh của con người. Các ứng dụng điển hình bao gồm AI để chơi trò chơi, dịch ngôn ngữ, hệ thống chuyên gia và robot.
Chúng ta hãy xem xét các điều khoản này một cách riêng lẻ. Bạn hiểu gì về thuật ngữ này Nhân tạo? Nó có thể là bất cứ thứ gì do con người tạo ra hoặc những thứ không tự nhiên và bạn hiểu thế nào là Sự thông minh, đó là khả năng hiểu các khái niệm khác nhau và học hỏi. Vậy chúng ta được gì khi kết hợp cả hai điều này lại với nhau? Trí tuệ nhân tạo. Vậy AI là gì? Đó là một lĩnh vực rộng lớn của khoa học máy tính khiến cho máy móc có vẻ như có trí thông minh của con người.
Mục tiêu của AI là gì? Mục tiêu của AI là mô phỏng bộ não con người và tạo ra các hệ thống có thể hoạt động thông minh và độc lập.
Theo cha đẻ của Trí tuệ nhân tạo John McCarthyđó là “Khoa học và kỹ thuật chế tạo máy thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh”.
Trí tuệ nhân tạo là cách tạo ra máy tính, robot điều khiển bằng máy tính hoặc phần mềm suy nghĩ thông minh, giống như cách suy nghĩ của con người thông minh.
Thời đại AI đã đến!
Nhiều nghiên cứu và thông tin tình báo đã cho biết Thời đại AI đã đến! Sau đó, bạn có thể thắc mắc tại sao không thấy ô tô bay hoặc người giúp việc robot mang bữa trưa cho bạn. Tại sao cuộc sống của bạn không giống Jetsons hơn? Chà, đối với những người mới bắt đầu thì đó là một bộ phim hoạt hình và khi nói đến AI, robot không gì khác hơn là một cái vỏ che giấu những gì thực sự được sử dụng để cung cấp năng lượng cho công nghệ. AI có thể tự biểu hiện theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như nếu bạn đã từng yêu cầu Alexa đặt đồ ăn hoặc duyệt các đề xuất phim trên Netflix thì bạn thực sự đang tương tác với AI mà không nhận ra và đó là lý do AI được thiết kế để bạn không nhận ra rằng có một cỗ máy quyết định trong tương lai gần. AI được kỳ vọng sẽ trở nên ít nhân tạo hơn một chút và thông minh hơn rất nhiều khi AI trở nên thông minh hơn, rõ ràng nó sẽ đảm nhận vai trò của một công nhân thông minh. Mặc dù hầu hết các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và chủ yếu thiên về thời gian đều có thể được tự động hóa bằng AI, chúng tôi vẫn cần các chuyên gia con người có thể xây dựng và duy trì các BOTS tổng hợp này cũng như làm việc trên các khía cạnh chiến lược và sáng tạo của công việc. Hy vọng robot không hiểu được cảm xúc của chúng ta.
Tại sao AI lại quan trọng
Chúng ta đã tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo là gì, giờ là lúc biết tầm quan trọng của nó.
Đây là lý do tại sao Trí tuệ nhân tạo lại quan trọng
- Công nghệ AI rất quan trọng vì nó cho phép các khả năng của con người – hiểu biết, lý luận, lập kế hoạch, giao tiếp và nhận thức – được thực hiện bởi phần mềm ngày càng hiệu quả, năng suất và với chi phí thấp.
- Tầm quan trọng của nó nằm ở việc làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn. Những công nghệ này là tài sản lớn của con người và được lập trình để giảm thiểu nỗ lực của con người nhiều nhất có thể.
- Việc tự động hóa những khả năng này tạo ra những cơ hội mới trong hầu hết các lĩnh vực kinh doanh và ứng dụng tiêu dùng.
- Trí tuệ nhân tạo đã tạo ra tác động phi thường trong ngành y tế và do đó làm thay đổi bộ mặt của ngành y tế. Đã có nhiều thuật toán và mô hình học máy khác nhau hoạt động hiệu quả để dự đoán các trường hợp sử dụng quan trọng khác nhau, chẳng hạn như xác định xem một bệnh nhân cụ thể có bị ung thư hoặc khối u ác tính hay lành tính hay không dựa trên các triệu chứng cũng như hồ sơ và lịch sử sức khỏe.
- AI sẽ không được bán dưới dạng một sản phẩm riêng lẻ. Thay vào đó, các sản phẩm bạn sử dụng sẽ được cải tiến nhờ tích hợp AI, chẳng hạn như Apple sản phẩm đã tạo được tiếng vang với tính năng Siri. Chatbots, tự động hóa và các thiết bị thông minh cùng với dữ liệu lớn có thể cải thiện một số công nghệ ở nhà và nơi làm việc.
- AI giảm sai sót, tăng cơ hội và mức độ chính xác. Máy móc thông minh đưa ra quyết định chính xác dựa trên thông tin trong quá khứ mà chúng tích lũy theo thời gian, thực hiện các thuật toán cụ thể.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo cho đến nay
Việc sử dụng AI là gì? Trí tuệ nhân tạo này sử dụng ở đâu? Vâng, đây là một số lĩnh vực chính mà Trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng hoặc đang trong quá trình cho đến nay!
Trong Robotics
Robotics là một trong những lĩnh vực quan trọng mà AI đã được sử dụng. Robot là những cỗ máy được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ, nhưng không ai có thể xác định chính xác định nghĩa đó kết thúc ở đâu. Trí tuệ nhân tạo (AI) và robot là sự kết hợp mạnh mẽ để tự động hóa các tác vụ trong và ngoài nhà máy. Trong những năm gần đây, AI ngày càng trở nên phổ biến trong các giải pháp robot, mang lại tính linh hoạt và khả năng học tập trong các ứng dụng cứng nhắc trước đây.
Xe tự lái
Nếu chúng ta đang nói về AI thì làm sao chúng ta có thể quên Ô tô tự lái? Giống như Tesla. Từng được coi là khoa học viễn tưởng, công nghệ xe tự lái đang dần tiến tới hiện thực không người lái. Trên thực tế, người ta dự đoán rằng hơn 33 triệu phương tiện tự hành sẽ được tung ra thị trường vào năm 2040. Chúng ta có thể cảm ơn AI vì những đột phá mà chúng ta đang thấy trong công nghệ thực sự của tương lai. Nó xảy ra như thế nào? Chà, phần mềm AI trong ô tô được kết nối với tất cả các cảm biến và thu thập thông tin đầu vào từ Google Street View và triển khai nó trong các máy quay video bên trong ô tô. AI mô phỏng quá trình nhận thức và ra quyết định của con người bằng cách sử dụng các hành động học sâu và điều khiển trong hệ thống điều khiển người lái, chẳng hạn như lái và phanh.
AI trong truyền thông xã hội
Công cụ giám sát xã hội hoặc công cụ lắng nghe xã hội được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp thông tin chi tiết về đối tượng và hồ sơ truyền thông xã hội của thương hiệu của bạn. Nó có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ tẻ nhạt liên quan đến quản lý phương tiện truyền thông xã hội và thậm chí nó có thể thực hiện giám sát phương tiện truyền thông xã hội trên quy mô lớn. Với khả năng tổ chức lượng dữ liệu khổng lồ, nhận dạng hình ảnh, giới thiệu chatbot và dự đoán những thay đổi trong văn hóa, AI có giá trị cao đối với một ngành có hàng tỷ người dùng và doanh thu hàng năm khoảng 45 tỷ USD. Một ví dụ quen thuộc là META!. Cho dù đó là Messenger chatbot, nguồn cấp tin tức thuật toán, đề xuất gắn thẻ ảnh hoặc nhắm mục tiêu quảng cáo, AI được nhúng sâu trong các nền tảng Meta như Facebook, Instagramvà nhiều cái khác.
Sử dụng AI trong thương mại điện tử
AI trong Thương mại điện tử đang tác động đến sự lựa chọn của khách hàng nhờ kiến thức về các lần mua hàng trước đó, sản phẩm đã tìm kiếm và thói quen duyệt trực tuyến. Ngoài đề xuất sản phẩm, trí tuệ nhân tạo trong ngành Thương mại điện tử đang được các nhà bán lẻ trực tuyến sử dụng để cung cấp dịch vụ chatbot, phân tích nhận xét của khách hàng và cung cấp dịch vụ cá nhân hóa cho người mua hàng trực tuyến 24/24.7.
Nhận dạng giọng nói
Với việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo, một số hệ thống thông minh có khả năng nghe và hiểu ngôn ngữ dưới dạng câu và ý nghĩa của chúng khi con người nói chuyện với nó. Nó có thể xử lý các giọng khác nhau, từ lóng, tiếng ồn xung quanh, sự thay đổi tiếng ồn của con người do lạnh, v.v.
Nhận dang chu Viet
Phần mềm nhận dạng chữ viết tay đọc văn bản được viết trên giấy bằng bút hoặc trên màn hình bằng bút stylus. Nó có thể nhận dạng hình dạng của các chữ cái và chuyển chúng thành văn bản có thể chỉnh sửa. Ví dụ trực tiếp là Google Lens.
Làm việc sớm trong AI
- “Trí tuệ nhân tạo (AI) là một phần của khoa học máy tính liên quan đến việc thiết kế hệ thống máy tính thông minh, tức là các hệ thống thể hiện những đặc điểm mà chúng ta liên kết với trí thông minh trong hành vi của con người – hiểu ngôn ngữ, học tập, lý luận, giải quyết vấn đề, v.v.”
- Mục tiêu khoa học Để xác định những ý tưởng nào về biểu diễn tri thức, học tập, hệ thống quy tắc, tìm kiếm, v.v., giải thích các loại trí thông minh thực sự khác nhau.
- Mục tiêu kỹ thuật Để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực bằng cách sử dụng các kỹ thuật AI như biểu diễn kiến thức, học tập, hệ thống quy tắc, tìm kiếm, v.v.
- Theo truyền thống, các nhà khoa học và kỹ sư máy tính quan tâm nhiều hơn đến mục tiêu kỹ thuật, trong khi các nhà tâm lý học, triết gia và nhà khoa học nhận thức lại quan tâm nhiều hơn đến mục tiêu khoa học.
