- Viện Y tế Quốc gia đang tài trợ cho một dự án nghiên cứu lớn nhằm thu thập dữ liệu giọng nói và phát triển trí tuệ nhân tạo có khả năng chẩn đoán bệnh nhân dựa trên giọng nói của họ.
- Các nhà khoa học thậm chí có thể phát hiện ra nỗi bất hạnh hoặc bệnh tật từ lời nói của một người.
- Chương trình này là sự hợp tác giữa USF, Cornell và 10 trường đại học khác và đây không phải là lần đầu tiên các nhà nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để nghiên cứu lời nói của con người.
- Họ hy vọng sẽ thu thập được 30.000 giọng nói vào cuối bốn năm, cùng với dữ liệu về các biến số khác như dữ liệu lâm sàng và thông tin di truyền.
Giọng nói cung cấp rất nhiều kiến thức. Theo các nhà nghiên cứu đang phát triển một ứng dụng cho mục đích này, chúng thậm chí có thể hỗ trợ xác định bệnh tật. Viện Y tế Quốc gia đang hỗ trợ một sáng kiến nghiên cứu lớn nhằm thu thập dữ liệu giọng nói và tạo ra trí tuệ nhân tạo có thể chẩn đoán bệnh nhân dựa trên giọng nói của họ.
Chẩn đoán bệnh nhân bằng giọng nói và trí tuệ nhân tạo
Theo bác sĩ thanh quản, Tiến sĩ Yael Bensoussan, giám đốc Trung tâm Giọng nói Y tế của Đại học Nam Florida và là người đứng đầu nghiên cứu, mọi thứ từ sự rung động của dây thanh âm đến kiểu thở khi bạn nói chuyện đều có thể cung cấp thông tin về sức khỏe của bạn.
Bensoussan nói: “Chúng tôi đã hỏi các chuyên gia: Chà, nếu bạn nhắm mắt lại khi một bệnh nhân bước vào, chỉ bằng cách lắng nghe giọng nói của họ, bạn có thể biết được chẩn đoán của họ không? Và đó là nơi chúng tôi có được tất cả thông tin của mình.”
Người mắc bệnh Parkinson có thể nói chuyện chậm rãi và lặng lẽ. Nói lắp là dấu hiệu của đột quỵ. Các nhà khoa học thậm chí có thể xác định được nỗi buồn hoặc bệnh ung thư. Nhóm sẽ bắt đầu bằng việc ghi lại giọng nói của những người mắc 5 chứng bệnh: bệnh thần kinh, rối loạn giọng nói, rối loạn tâm thần, rối loạn hô hấp và các vấn đề về trẻ em như chứng tự kỷ và khó nói.
Nghiên cứu này là một phần của chương trình Cầu nối với AI của Viện Y tế Quốc gia, bắt đầu hơn một năm trước với hơn 100 triệu USD tài trợ liên bang, với mục tiêu thiết lập cơ sở dữ liệu chăm sóc sức khỏe quy mô lớn cho y học chính xác.
“Chúng tôi thực sự thiếu cái mà chúng tôi gọi là cơ sở dữ liệu nguồn mở. Mỗi loại tổ chức đều có cơ sở dữ liệu dữ liệu riêng. Nhưng việc tạo ra những mạng lưới và cơ sở hạ tầng này thực sự quan trọng để cho phép các nhà nghiên cứu từ các thế hệ khác sử dụng dữ liệu này,” Bensoussan nói thêm.
Đây không phải là lần đầu tiên các học giả sử dụng AI để phân tích giọng nói của con người, nhưng đây là lần đầu tiên dữ liệu ở quy mô này được thu thập – sáng kiến này là sự hợp tác giữa USF, Cornell và 10 trường đại học khác.
“Chúng tôi thấy rằng mọi người đều làm những công việc rất giống nhau nhưng luôn ở mức độ nhỏ hơn. Chúng tôi cần phải làm điều gì đó với tư cách là một nhóm và xây dựng mạng lưới.”
Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một ứng dụng có thể giúp các bác sĩ đa khoa kết nối bệnh nhân với các bác sĩ chuyên khoa, từ đó kết nối khả năng tiếp cận với những nhóm dân cư ở xa hoặc chưa được phục vụ đầy đủ. Về lâu dài, iPhone hoặc Alexa có thể phát hiện những thay đổi trong giọng nói của bạn, chẳng hạn như cơn ho và khuyên bạn nên tìm cách điều trị y tế.
Người bơi vi mô nhân tạo có thể điều hướng tương tự như vi sinh vật tự nhiên nhờ AI
Để đạt được điều đó, trước tiên các nhà nghiên cứu phải thu thập dữ liệu vì AI chỉ có thể hoạt động tốt như cơ sở dữ liệu mà nó học được. Họ muốn thu thập khoảng 30.000 giọng nói vào cuối bốn năm, với dữ liệu về các chỉ số khác – chẳng hạn như dữ liệu lâm sàng và thông tin di truyền – để phù hợp.
“Chúng tôi thực sự muốn xây dựng thứ gì đó có thể mở rộng vì nếu chúng tôi chỉ có thể thu thập dữ liệu trong phòng thí nghiệm âm thanh của mình và mọi người phải đến một tổ chức học thuật để làm điều đó thì điều đó sẽ đi ngược lại mục đích.”
Các vấn đề pháp lý có thể cản trở sự phát triển của trí tuệ nhân tạo
Có một vài trở ngại vấp ngã. HIPAA, đạo luật quản lý quyền riêng tư y tế, vẫn chưa rõ liệu các nhà nghiên cứu có thể chia sẻ tiếng nói của họ hay không. Yael Bensoussan đã nói về vấn đề này, “Giả sử bạn đóng góp tiếng nói của mình cho dự án của chúng tôi. Giọng nói đó thuộc về ai? Chúng ta được phép làm gì với nó? Các nhà nghiên cứu được phép làm gì với nó? Nó có thể được thương mại hóa không?”
Các nhà nghiên cứu Úc đã phát triển trí tuệ nhân tạo mới để chống buôn bán động vật hoang dã
Giọng nói thường có thể nhận dạng được nhưng các dữ liệu sức khỏe khác có thể bị xóa khỏi danh tính của bệnh nhân và được sử dụng cho nghiên cứu. Mỗi tổ chức đều có những hạn chế riêng biệt về những gì có thể và không thể truyền đạt, điều này đặt ra hàng loạt vấn đề về đạo đức và pháp lý mà một nhóm các nhà đạo đức sinh học sẽ điều tra.
