“Trí tuệ nhân tạo có tốt hơn Trí tuệ con người không?” là một câu hỏi phổ biến. Danh tiếng tiêu cực của trí tuệ nhân tạo bắt nguồn từ việc nó vượt trội hơn hẳn trí tuệ con người. So với một cá nhân xuất sắc, máy tính nhanh hơn trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Điều mà một người phải mất nhiều năm để hoàn thành sẽ chỉ mất vài phút đối với AI, và trường hợp đó là như vậy.
Nói cách khác, so sánh hai loại trí thông minh có thể chứng minh rằng chúng khác biệt đáng kể với nhau. Nhưng chúng khác biệt như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo có tốt hơn trí tuệ con người không?
Trí tuệ nhân tạo đã tiến một chặng đường dài từ việc trở thành một thành phần khoa học viễn tưởng thành hiện thực. Ngày nay, chúng ta có ô tô tự lái, trợ lý ảo thông minh, chatbot và robot phẫu thuật cùng nhiều loại máy móc thông minh khác. Vì AI được sử dụng rộng rãi trong kinh doanh ngày nay và được đưa vào thói quen hàng ngày của người bình thường nên đã dẫn đến một cuộc thảo luận: Trí tuệ nhân tạo và Trí tuệ con người, nhưng trước hết, chúng ta nên biết chúng là gì để phân biệt chúng.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một tập hợp con của Khoa học dữ liệu tập trung vào phát triển các máy móc thông minh có thể làm những việc mà con người có khả năng nhưng đòi hỏi trí tuệ nhân tạo và nhận thức. Những cỗ máy thông minh này được cung cấp thông tin bằng cách học hỏi kinh nghiệm và dữ liệu lịch sử, phân tích môi trường xung quanh và thực hiện các biện pháp thích hợp dựa trên phân tích.
Theo nghĩa rộng nhất, AI là một ngành khoa học liên ngành kết hợp các khái niệm và phương pháp từ nhiều ngành khác nhau, bao gồm khoa học máy tính, khoa học nhận thức, ngôn ngữ học, tâm lý học, khoa học thần kinh và toán học.
Trí tuệ con người là gì?
Năng lực trí tuệ của con người, cho phép chúng ta suy nghĩ, học hỏi từ những trải nghiệm đa dạng, hiểu những ý tưởng phức tạp, áp dụng logic và lý luận, giải quyết các vấn đề toán học, xác định các mô hình, đưa ra suy luận và phán đoán, lưu giữ thông tin và giao tiếp với người khác, được gọi là năng lực trí tuệ. trí thông minh của con người.
Khả năng suy nghĩ trừu tượng đặc biệt của con người, kết hợp với những cảm xúc trừu tượng như sự tự nhận thức, niềm đam mê và khát vọng, cho phép con người làm chủ các hoạt động nhận thức phức tạp.
AI có thông minh hơn con người không?
Máy tính là người giải quyết vấn đề tuyệt vời. Chúng ta có thể thực hiện các phép tính phức tạp hơn nhiều lần với tốc độ nhanh hơn nhiều so với nhà toán học vĩ đại nhất sử dụng phần mềm. Vâng no chinh xac. Chắc chắn nhất là nó nhanh. Nhưng AI có thông minh không? Tất cả phụ thuộc vào ý bạn khi nói đến sự thông minh.
Tư duy hội tụ và khác biệt
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thông minh hơn con người không? Để giải quyết câu hỏi này, điều quan trọng là phải hiểu cách chúng ta nảy ra ý tưởng. Năm 1967, nhà tâm lý học JP Guilford chia tư duy sáng tạo thành tư duy hội tụ và tư duy khác biệt. Nghiên cứu tâm lý học của ông về trí tuệ con người đề cập đến sự khác biệt của họ một cách chi tiết hơn.
Khả năng trả lời chính xác các câu hỏi phần lớn là sự thể hiện trí nhớ và logic trong tư duy Hội tụ, mà Guilford định nghĩa là khả năng trả lời chính xác. Sự tò mò – khả năng tưởng tượng ra nhiều giải pháp tiềm năng cho một vấn đề hoặc một câu hỏi – thể hiện sự tinh tế trong đổi mới. Đó là sở trường để suy nghĩ “bên ngoài chiếc hộp”. Nhớ lại thủ đô của Hàn Quốc là một suy nghĩ hội tụ. Mặt khác, tư duy khác biệt là việc học cách sống và làm việc ở Seoul mà không cần học tiếng Hàn.
Máy tính thường vượt trội hơn ở những thứ đòi hỏi tư duy hội tụ. Chúng có thể đánh bại chúng ta trong các trò chơi dựa trên quy tắc (chẳng hạn như cờ vua, cờ vây, v.v.) và các phép tính phức tạp nhờ dung lượng bộ nhớ và tốc độ xử lý cao hơn. Nhưng còn việc phá mật mã PIN gồm sáu chữ số thì sao? Hãy nhìn vào các lựa chọn.
Cách của con người
Hầu hết chúng ta sẽ liệt kê thông tin thích hợp về chủ sở hữu mã khi được yêu cầu đoán mã PIN của ai đó. Đầu tiên, hãy thử ngày sinh hoặc số điện thoại của một người. Một cách tiếp cận khác là thử các mật khẩu phổ biến, chẳng hạn như 123456. Phức tạp hơn: một người có thể kiểm tra các thiết bị có sử dụng mã để xác định xem thiết bị có phản bội các chữ số hay không. Mọi phương pháp phân tích, thông minh đều được sử dụng, xem xét nhiều phương án để tìm ra giải pháp. Điều này được gọi là suy nghĩ khác biệt.
Cách máy móc
Mặt khác, phần mềm sẽ có cách tiếp cận khác biệt. Nó sẽ bắt đầu từ 000000 và lần lượt đi qua các chữ số theo thứ tự cho đến khi tìm ra giải pháp. Một máy tính hiện đại có thể giải quyết vấn đề này trong một phần nghìn giây. Kết quả là hầu hết các hệ điều hành đều vô hiệu hóa mật mã sau một vài lần thử và dần dần trì hoãn lần thử tiếp theo. Điều này được gọi là kỹ thuật “brute Force”. Đây là một ví dụ về lối suy nghĩ hội tụ lặp đi lặp lại nhanh chóng nhưng cuối cùng lại thành công.
Vậy phương pháp nào thông minh hơn?
Một kỹ sư phần mềm thông minh có thể cải thiện kỹ thuật bạo lực bằng cách ưu tiên các trình tự dựa trên tiềm năng sử dụng của chúng. Đó không phải là AI của máy tính đang hoạt động. Thay vào đó, đó là do lập trình viên sử dụng bộ não/kiến thức của họ trong quá trình này chứ không phải để trả lời câu hỏi “Trí tuệ nhân tạo có tốt hơn Trí tuệ con người không?” chưa.
Bạn có thể (bằng phần mềm) phân tích cơ sở dữ liệu về mã PIN được nhiều người sử dụng và phát triển quy trình thử các kết hợp phổ biến hoặc trình tự một phần trước tiên. Đó là trí tuệ nhân tạo hay nhà phát triển phần mềm thông minh?
Chiến lược cuối cùng là chiến lược mà nhiều người thực hành AI đang sử dụng. Việc tìm kiếm các mẫu dữ liệu để xác định thuật toán phù hợp nhất nhằm giải quyết một tình huống được gọi là kiểu mô hình hóa này.
“Trí tuệ thực sự” là gì?
Quan điểm cho rằng trí thông minh (nói chung) của con người là loại trí tuệ “thực sự” tiềm ẩn trong mục tiêu xây dựng hệ thống AGI với năng lực trí tuệ của con người. Điều này còn được ngụ ý thêm bởi từ “Trí tuệ nhân tạo”, như thể nó không hoàn toàn chân thực, tức là có thật như trí tuệ phi nhân tạo (sinh học).
Chúng ta, với tư cách là con người, tự coi mình là sinh vật thông minh nhất từng được ghi nhận trên thế giới. Và do đó, chúng ta thích coi mình là những cá nhân có tư duy, có thể giải quyết nhiều vấn đề phức tạp trong mọi tình huống bằng cách kết hợp kinh nghiệm và trực giác với logic, phân tích quyết định và thống kê. Không có gì đáng ngạc nhiên khi chúng ta khó chấp nhận rằng mình có thể kém thông minh hơn chúng ta tưởng.
Khi các điểm điều hướng thiết yếu sắp tới chỉ dựa vào tài năng độc đáo của chúng ta, chúng ta có thể bỏ qua một số mối quan tâm quan trọng cần được giải quyết trước tiên. Tuy nhiên, chúng tôi cũng tìm ra cách sống ở Hàn Quốc mà không biết tiếng Hàn. Vì vậy, kịch bản sẽ thay đổi lượng thông tin chúng ta cần.
Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn các tình huống này và sự khác biệt giữa AI và HI.
So sánh: Trí tuệ nhân tạo và Trí tuệ con người
Trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc xây dựng các máy tính có thể bắt chước hành vi của con người và thực hiện các hoạt động giống con người. Ngược lại, trí thông minh của con người tập trung vào việc học cách thích ứng với hoàn cảnh mới bằng cách kết hợp một số quá trình nhận thức. Con người dựa vào sức mạnh tính toán, trí nhớ và khả năng tính toán của não, nhưng các máy được hỗ trợ bởi AI sử dụng dữ liệu và hướng dẫn chi tiết được đưa vào hệ thống.
Trí thông minh của con người dựa trên việc học hỏi từ nhiều trường hợp và kinh nghiệm trong quá khứ. Đó là việc học hỏi từ những lỗi lầm của một người thông qua việc thử và sai trong suốt cuộc đời của một người. Mặt khác, robot không thể suy luận do thiếu sót về Trí tuệ nhân tạo.
Chúng ta có thể tìm được câu trả lời cho câu hỏi “Trí tuệ nhân tạo có tốt hơn Trí tuệ con người không?”
Sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người
Dưới đây là những khác biệt giữa Trí tuệ nhân tạo và Trí tuệ con người:
Nguồn gốc
Norbert Weiner đã phát triển khái niệm về cơ chế phản hồi. Đồng thời, John McCarthy đã đặt ra thuật ngữ này và tổ chức hội nghị đầu tiên về các dự án nghiên cứu về trí tuệ máy móc. Tuy nhiên, con người được phú cho một khả năng bẩm sinh là suy nghĩ, lập luận, hồi tưởng, v.v.
Tốc độ
Máy tính có thể xử lý thông tin nhanh hơn con người vì chúng có bộ xử lý nhanh hơn và dung lượng bộ nhớ lớn hơn. Máy tính có thể giải quyết nhiều vấn đề trong một phút, trong khi con người chỉ có thể giải quyết được một số vấn đề.
Quyết định
Việc ra quyết định của AI phần nào dựa trên dữ liệu vì nó chỉ đánh giá dựa trên thông tin thu thập được. Mặt khác, quyết định của con người có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố chủ quan không chỉ phụ thuộc vào các con số.
Sự chính xác
AI thường đúng vì nó chạy trên một tập hợp các quy định được xác định trước. Mặt khác, trí thông minh của con người thường dễ mắc phải “lỗi của con người”.
Năng lượng
Bộ não con người tiêu thụ khoảng 25 watt, nhưng máy tính chỉ sử dụng khoảng 2 watt.
Thích ứng
Khả năng nhận thức của con người có khả năng thích ứng để đáp ứng với những thay đổi của môi trường xung quanh. Điều này cho phép mọi người học hỏi và thành thạo nhiều khả năng khác nhau. Mặt khác, AI cần nhiều thời gian hơn để điều chỉnh theo các tình huống mới.
Đa nhiệm
Như được thể hiện bằng nhiều vai trò khác nhau và đồng thời, trí tuệ con người có thể thực hiện đa nhiệm. Ngược lại, AI bị giới hạn trong việc thực hiện đồng thời một thao tác, vì hệ thống chỉ có thể học từng nhiệm vụ một.
Tự nhận thức
AI vẫn còn một chặng đường dài phía trước về khả năng tự nhận thức, nhưng con người phát triển nhận thức về bản thân một cách tự nhiên và cố gắng thiết lập danh tính của mình khi trưởng thành.
Sự tương tác xã hội
Con người tương tác xã hội tốt hơn đáng kể vì họ có thể xử lý dữ liệu trừu tượng, có khả năng tự nhận thức và nhạy cảm với cảm xúc của người khác. Mặt khác, AI không thể nắm bắt được các tín hiệu xã hội và cảm xúc quan trọng.
Chức năng chung
Mục đích chính của trí tuệ con người là sự đổi mới vì nó có thể phát triển, hợp tác, động não và đưa các kế hoạch vào hành động. Chức năng chung của AI là tối ưu hóa, vì nó thực hiện các nhiệm vụ theo cách hiệu quả nhất có thể theo chương trình của nó.
AI làm gì tốt hơn con người?
Trí tuệ nhân tạo có tốt hơn trí tuệ con người không? AI, trong nhiều trường hợp, vượt trội hơn con người. Nó đang trở nên tinh vi hơn mỗi ngày. Các cuộc trình diễn của Boston Dynamics về robot lộn ngược cho đến việc AI tiếp quản quảng cáo chỉ là một vài ví dụ. Nhưng nó không kết thúc ở đó; Hãy xem AI có thể làm gì tốt hơn con người.
Trí tuệ nhân tạo có tốt hơn trí tuệ con người không?
Chơi game
Các nhà nghiên cứu đã ăn mừng khi trí tuệ nhân tạo (AI) đánh bại nhà vô địch ‘Go’ trước đây Lee Sedol vào năm 2016. Hơn nữa, một mạng lưới thần kinh mới có tên “AlphaGo Zero” đã vượt qua “Alpha Go” cũ 100 lần liên tiếp vào năm ngoái. Nó cũng học cách chơi chỉ bằng cách sử dụng các quy tắc cơ bản của trò chơi. Hiện nay có rất nhiều AI chơi game.
Một AI có tên “Libratus” được tạo ra bởi khoa khoa học máy tính tại Đại học Carnegie Mellon, AI đã giành chiến thắng trong trò chơi Texas Hold ‘Em không giới hạn. Điều đáng chú ý không phải là nó thắng nhiều ở Poker; thay vào đó, đó là cách nó đã làm như vậy. Trong một trò chơi được gọi là trận đấu “thông tin không hoàn hảo”, ‘Libratus’ đã đánh bại bốn chuyên gia Hold ‘Em chỉ trong 120.000 ván bài.
Một ví dụ khác về trò chơi thông tin không hoàn hảo trong đó AI dạy con người chúng ta là OpenAI’s Five, trò chơi đánh bại những người chơi hàng đầu trong Dota 2. Theo thời gian, danh sách sẽ tăng lên. Sẽ không lâu nữa danh sách toàn bộ nhà vô địch thế giới sẽ kết thúc, mỗi người là một chiếc máy tính.
AI (có khả năng) làm AI tốt hơn
Trong một thời gian dài, máy móc đã chế tạo ra máy móc. Không có gì phi lý khi tin rằng AI có thể tạo ra AI vượt trội hơn con người. Về nguyên tắc, AI có thể thực hiện được điều đó, nhưng trên thực tế liệu nó có làm được hay không thì chưa chắc chắn.
Theo Microsoft, DeepCoder là AI đầu tiên có thể xây dựng AI từ đầu. DeepCoder sử dụng một phương pháp gọi là học sâu để phân tích các mã hiện có và tạo mã mới từ chúng. Nó học và nhận ra các mã khác theo cách này. AutoML của Google và DeepCoder của Microsoft là hai AI có khả năng vô song trong việc phát minh ra thế hệ AI trong tương lai. Kỹ thuật được DeepCoder sử dụng không chỉ đơn giản là sao chép các khối mã xây dựng được cung cấp cho nó; thay vào đó, nó xem xét cách chúng phù hợp với nhau, cách chúng hoạt động cũng như những gì chúng học được và nhận ra để tạo ra những cái mới.
Chẩn đoán y tế
Kể từ khi những đột phá trong trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến, chẩn đoán y tế đã trở thành một chủ đề quan trọng được quan tâm trong việc sử dụng chúng. Con người rất khó có được chẩn đoán chính xác, bằng chứng là nghiên cứu được thực hiện bởi Bệnh viện Đại học Birmingham. Hệ thống AI cung cấp kết quả chính xác ở mức 87% khi phát hiện trạng thái bệnh – so với 86% của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe – và chính xác ở mức 93% khi khám bệnh cho bệnh nhân, so với 91% của các chuyên gia về con người.
IBM cũng đã sử dụng khả năng của Watson để hấp thụ lượng lớn dữ liệu. Điều đó sẽ giúp họ chẩn đoán các tình trạng hiếm gặp. Chỉ một số bác sĩ có thể gặp một số người trong số họ trong suốt cuộc đời của họ. Nó sẽ hỗ trợ các bác sĩ tại Trung tâm Bệnh hiếm và Không được chẩn đoán ở Bệnh viện Đại học Marburg ở Đức, những người phải phân tích hàng nghìn tài liệu y tế mỗi năm và phân tích hàng nghìn hồ sơ bệnh nhân.
Phiên âm
AI hiện đã vượt qua khả năng của con người trong việc phiên âm âm thanh. Các nhà nghiên cứu của Microsoft đã tinh chỉnh hệ thống nhận dạng giọng nói tự động dựa trên AI để vượt trội hơn con người về độ chính xác. Họ đã làm như vậy thông qua thử nghiệm.
Trong một nghiên cứu do Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia thực hiện, hệ thống AI này có tỷ lệ lỗi là 5.9 phần trăm, có thể so sánh với tỷ lệ của những người phiên dịch con người được Microsoft sử dụng. Khi các nhà nghiên cứu lặp lại thử nghiệm, tỷ lệ lỗi của nó là 11.1%. Kết quả này gần như ngang bằng với kết quả của con người là 11.3 phần trăm. Điều này cho thấy rằng AI có tỷ lệ sai sót tối thiểu trong quá trình phiên âm âm thanh và chắc chắn không tệ hơn chúng ta chút nào.
Tạo ra sự giải trí (hơn hầu hết mọi người)
Benoît Carré, một nhạc sĩ người Pháp, đã cộng tác với Máy dòng chảy, một chương trình AI. Benoît Carré đã sử dụng điều này để tạo ra một album Europop vượt quá mong đợi. Theo Carré, người đã cộng tác với một số tên tuổi nổi bật nhất của Pháp, như Johnny Halliday và Françoise Hardy.
Ông kết luận bằng cách tuyên bố rằng AI thậm chí có thể đề xuất các hợp âm và âm thanh để chơi. Mặt khác, Carré đồng ý rằng âm nhạc nhân tạo sẽ cần có sự can thiệp của con người cho đến khi nó có thể tạo ra các bài hát của mình. Vì vậy, mặc dù đây vẫn là một album mang tính nhân văn nhưng không thể nghi ngờ rằng sự đóng góp của AI sẽ ngày càng trở nên quan trọng trong tương lai của âm nhạc.
MIDI từng có vẻ mới mẻ và mang tính tương lai chỉ cách đây vài năm khi nó cách mạng hóa âm nhạc và văn hóa đại chúng theo hướng tốt đẹp hơn. Việc AI tạo ra âm nhạc giỏi hơn chúng ta không phải là điều viển vông. Một nhóm các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống AI có khả năng tạo ra những tác phẩm nghệ thuật độc đáo. Mục tiêu là tạo ra tác phẩm nghệ thuật vừa “mới lạ nhưng quen thuộc” để đạt được mục tiêu này.
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Rutgers và FacebookPhòng thí nghiệm AI của đã hợp tác để tạo ra một hệ thống. Nó liên tục cải thiện kết quả của hai mạng lưới thần kinh bằng cách xem cách chúng tương tác. Một người tạo ra giải pháp hoặc hình ảnh, trong khi người kia nằm trong vòng lặp để đánh giá nó. Điều này được thực hiện cho đến khi đạt được kết quả mong muốn. Các nhà nghiên cứu đã đào tạo mạng lưới phân biệt đối xử trên 81.500 bức tranh để xây dựng ngân hàng kiến thức. Ý tưởng là để xác định những gì là và không phải là tác phẩm nghệ thuật. AI cũng đã bắt đầu viết kịch bản cho phim điện ảnh.
AI không thể làm gì nếu không có con người?
Cuộc tranh luận về Trí tuệ nhân tạo và Trí tuệ con người không phải là một sân chơi bình đẳng. Đúng vậy, AI đã hỗ trợ tạo ra những cỗ máy thông minh có thể vượt trội hơn con người trong các lĩnh vực cụ thể (ví dụ như AlphaGo và DeepBlue đã chứng minh). Tuy nhiên, họ vẫn còn một chặng đường dài để có thể sánh ngang với tiềm năng của bộ não con người. Mặc dù hệ thống AI được thiết kế và huấn luyện để bắt chước và mô phỏng hành vi của con người, nhưng chúng không thể đưa ra những phán đoán logic như con người.
Khả năng đưa ra quyết định của hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên các sự kiện, dữ liệu mà chúng được đào tạo và cách chúng được liên kết với một sự kiện cụ thể. Bởi vì máy AI thiếu ý thức chung nên chúng không thể hiểu được khái niệm “nhân quả”. Nick Burns, Nhà khoa học dữ liệu dịch vụ SQL, người làm cố vấn trong lĩnh vực này, giải thích điều đó thậm chí còn ngắn gọn hơn:
“…cho dù mô hình của bạn có xuất sắc đến đâu thì chúng cũng chỉ tốt khi có dữ liệu của bạn…”
Con người được sinh ra với khả năng học hỏi và áp dụng những gì họ đã học bằng cách kết hợp nó với logic, phán đoán và hiểu biết. Các tình huống trong thế giới thực đòi hỏi một cách tiếp cận toàn diện, hợp lý, hợp lý và cảm xúc dành riêng cho con người.
AI có thể đưa ra quyết định tốt hơn con người không?
Tất cả chúng ta đều biết AI có thể tính toán và phát triển các thuật toán nhanh đến mức nào. Các kết luận do con người rút ra được sử dụng chủ yếu làm cơ sở cho các thuật toán được tạo ra. Liệu AI có thể phát triển các quy trình vượt trội hơn con người trong việc đưa ra những phán đoán tốt hơn không? Trí tuệ nhân tạo có tốt hơn trí tuệ con người không?
Vâng, nó có thể. So với bộ não con người, học máy (ML) có thể xử lý nhiều dữ liệu hơn và thực hiện với tốc độ nhanh hơn. Điều này cho phép nó khám phá các mẫu dữ liệu mà một người không thể nhận ra.
AI có thể đưa ra phán đoán tốt hơn khi chúng ta có dữ liệu độc lập liên quan đến dữ liệu phụ thuộc không được đưa ra dựa trên lựa chọn (kết quả) của con người.
Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong thế giới loài người là gì?
Thông qua phát triển trí tuệ nhân tạo, các chu trình số tăng cường khả năng tạo ra các mô hình và ước tính nhanh hơn và chính xác hơn về các hệ thống vận hành hoặc các biểu diễn và tổ hợp dữ liệu lớn được nâng cấp. Mặc dù những tiến bộ tạo ra xu hướng này có thể thực hiện các nhiệm vụ cụ thể nhanh hơn và chính xác hơn nhưng trí tuệ con người đóng vai trò quan trọng trong việc lập kế hoạch và sử dụng đổi mới AI.
Ý thức được tạo ra và sự sắp xếp sáng tạo gắn liền với nó chịu ảnh hưởng của trí tuệ con người. Trí tuệ con người cố gắng giải thích tại sao mọi việc lại xảy ra và “xem xét một tình huống trong đó” thông qua lý luận đơn giản. Khả năng phán đoán, kỹ năng và đảm bảo chất lượng của con người khi sử dụng các kết quả do AI tạo ra là rất cần thiết vì thiết kế kỹ thuật được kiểm tra bởi các vấn đề phức tạp và bản chất của thông tin.
Phần kết luận
Chúng tôi đã hỏi, đối với bạn Trí tuệ nhân tạo có tốt hơn Trí tuệ con người không. AI đã chuyển từ tưởng tượng sang hiện thực nhờ tính hữu ích của nó trong cuộc sống hàng ngày. Chúng tôi đã thấy trợ lý AI chuyển từ một tính năng mới trên thiết bị di động sang trở thành “Trợ lý tại nhà” quản lý nhà cửa và cuộc sống của chúng ta, từ một tính năng mới lạ trở thành một công cụ tiêu chuẩn trong thập kỷ qua. Mặc dù ngày nay nó có vẻ xa vời hoặc xa vời nhưng AI có thể sẽ trở thành một công cụ thiết yếu trong nhiều khía cạnh của cuộc sống chúng ta trong thập kỷ tới.
AI đã chứng minh rằng nó có thể cạnh tranh với chúng ta trong trò chơi cũng như sáng tạo nghệ thuật và âm nhạc. Nó cũng có thể tự sao chép và tổng hợp hồ sơ y tế, cho phép hỗ trợ chẩn đoán. Nó cũng có khả năng ghi lại âm thanh.
AI là một công nghệ thay đổi cuộc chơi, tự động hóa và quy trình làm việc thông minh sẽ sớm trở thành tiêu chuẩn trong tất cả các ngành. Mặc dù AI đã thực hiện xuất sắc công việc bắt chước hành động thông minh nhưng nó vẫn chưa thể tái tạo quá trình suy nghĩ của con người.
Người ta nghi ngờ liệu các nhà khoa học và nhà nghiên cứu có thể sớm tạo ra những cỗ máy nhân tạo có “suy nghĩ” giống con người hay không vì quá trình suy nghĩ của con người vẫn còn là một bí ẩn. Tóm lại, khả năng của con người sẽ quyết định tương lai của AI. Kiến thức và nhận thức của con người sẽ được bổ sung vào đó.
“Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh có thể báo hiệu sự kết thúc của loài người….Nó sẽ tự phát triển và tự thiết kế lại với tốc độ ngày càng tăng. Con người bị giới hạn bởi quá trình tiến hóa sinh học chậm chạp, không thể cạnh tranh và sẽ bị thay thế.”
Stephen Hawking
Vì vậy, hãy chọn phe của bạn một cách khôn ngoan và trả lời câu hỏi: Trí tuệ nhân tạo có tốt hơn trí tuệ con người không?
