Công ty Neurobotics của Nga đã phát triển một phương pháp sử dụng trí thông minh nhân tạo để tái tạo tín hiệu não bằng EEG
Các nhà nghiên cứu của công ty Nga Thần kinh và Viện Vật lý và Công nghệ Moscow phát hiện ra một cách để hình dung một người hoạt động não bộ như một hình ảnh thực, bắt chước những gì họ quan sát thấy thời gian thực thông qua một trí tuệ nhân tạo. Điều ấn tượng nhất về điều này là kỹ thuật này không xâm lấn, với tất cả thông tin được thu thập thông qua một tai nghe với điện não đồ (EEG) và các điện cực, và được xử lý bởi AI.
Điều này sẽ cho phép mới phục hồi chức năng sau đột quỵ điều khiển bằng tín hiệu não. Để phát triển các thiết bị và phương pháp kiểm soát não để điều trị rối loạn nhận thức và phục hồi chức năng sau đột quỵ, các nhà sinh học thần kinh cần phải hiểu cách não mã hóa thông tin. Một khía cạnh cơ bản của điều này là nghiên cứu hoạt động não của những người nhận thức thông tin thị giác, ví dụ, trong khi xem video.
Các điện não đồ là một tập hợp các tín hiệu não được đăng ký trên da đầu. Các nhà nghiên cứu nghĩ rằng nghiên cứu các quá trình não thông qua EEG giống như khám phá cấu trúc bên trong của động cơ hơi nước bằng cách phân tích khói do tàu hơi nước để lại
Grigory Rashkov, nhà nghiên cứu cơ sở tại MIPT và lập trình viên tại MIPT. Thần kinh
Nhóm nghiên cứu, từ Viện Vật lý và Công nghệ Moscow và công ty Neurobotics của Nga, đã bắt đầu nghiên cứu của họ – có sẵn trên máy chủ chế tạo bioRxiv – bằng cách đặt một nắp điện cực trên da đầu của những người tham gia, để họ có thể đăng ký sóng não.
Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào
Sơ đồ về cách thức hoạt động của thuật toán Trí tuệ nhân tạo.Mỗi người tham gia đã xem 20 phút đoạn video dài 10 giây. Chủ đề của mỗi phân đoạn rơi vào một trong năm loại và các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng họ có thể biết loại video nào mà người tham gia đang xem chỉ bằng cách xem dữ liệu điện não đồ của họ.
Trong giai đoạn thứ hai của thí nghiệm, ba loại ngẫu nhiên đã được chọn từ năm loại ban đầu. Các nhà nghiên cứu đã phát triển hai mạng lưới thần kinh: một để tạo ra các hình ảnh ngẫu nhiên cụ thể theo thể loại từ "nhiễu" và mạng kia để tạo ra "nhiễu" tương tự từ EEG. Nhóm đã đào tạo các mạng để hoạt động cùng nhau theo cách Trí tuệ nhân tạo biến đổi tín hiệu EEG thành hình ảnh thực tương tự như các đối tượng thử nghiệm quan sát được.
Video trình diễn hoạt động của thiết bị và Trí tuệ nhân tạo.
Để kiểm tra khả năng Trí tuệ nhân tạo trực quan hóa hoạt động của não, các video chưa từng thấy trước đây thuộc cùng loại đã được hiển thị cho bệnh nhân. Trong khi họ xem, điện não đồ được ghi lại và đưa vào mạng lưới thần kinh. Trí tuệ nhân tạo đã vượt qua bài kiểm tra, tạo ra những hình ảnh thuyết phục có thể dễ dàng phân loại trong 90% trường hợp.
"Chúng tôi hy vọng rằng cuối cùng chúng ta có thể thiết kế các giao diện thần kinh dễ tiếp cận hơn mà không cần cấy ghép phẫu thuật."
Grigory Rashkov, nhà nghiên cứu cơ sở tại MIPT và lập trình viên tại MIPT. Thần kinh
Rashkov cũng bình luận về sự khác biệt của quá trình này được sử dụng bởi Neurobotics cho các lựa chọn do Elon Musk đưa ra, chẳng hạn. Ông tuyên bố rằng các giao diện thần kinh xâm lấn được dự đoán bởi Elon Musk phải đối mặt với những thách thức của các ca phẫu thuật phức tạp và suy thoái nhanh chóng do các quá trình tự nhiên, báo cáo rằng chúng sẽ bị oxy hóa và thất bại trong vài tháng.
Nguồn: Tương lai
