Điều thực sự quan trọng là phải thảo luận về những lợi ích và hạn chế của trí tuệ nhân tạo trước khi nó vượt quá tầm kiểm soát vì công nghệ này đang được cải tiến và phát triển với tốc độ như vậy.
Là một lĩnh vực khoa học máy tính, AI tập trung phát triển phần mềm và máy móc bắt chước suy nghĩ của con người. Một số hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để học hỏi từ quá khứ và nâng cao hiệu suất của chúng mà không cần sự can thiệp của lập trình viên.
AI hiện nay được phổ biến rộng rãi trong cả kinh doanh và cuộc sống hàng ngày. Mọi người tương tác với trợ lý ảo hoặc phần mềm được hỗ trợ bởi AI hàng ngày để cải thiện cuộc sống của họ. AI được các doanh nghiệp sử dụng để tự động hóa các công việc thường ngày và quy trình sản xuất, dự báo lãi lỗ cũng như lên lịch bảo trì cần thiết.
Lợi ích và hạn chế của trí tuệ nhân tạo
Những người ủng hộ AI cho rằng công nghệ có thể cải thiện khả năng của con người và hỗ trợ giải quyết các vấn đề đầy thách thức. Tuy nhiên, những người gièm pha lo ngại rằng nếu AI phát triển đến mức vượt xa chúng ta, nó có thể gây ra tình trạng thất nghiệp trên diện rộng và có thể gây nguy hiểm cho nhân loại. Việc đưa ra quyết định liên quan đến lợi ích và hạn chế của trí tuệ nhân tạo là rất quan trọng khi chúng ta phải vật lộn với những hậu quả của công nghệ đang phát triển nhanh chóng này.
Mỗi bước đột phá công nghệ đều có những ưu điểm và nhược điểm. Những lợi ích và hạn chế của trí tuệ nhân tạo đã được tranh luận rất nhiều trong nhiều trường hợp. AI làm gì ngoài những tiêu đề cường điệu hoặc gây sợ hãi?
Lợi ích của AI bao gồm đơn giản hóa, tiết kiệm thời gian, loại bỏ những thành kiến và tự động hóa các tác vụ tẻ nhạt. Những hạn chế bao gồm những thứ như việc triển khai tốn kém, nguy cơ mất việc làm của con người và thiếu tính sáng tạo và cảm xúc.
Lợi ích của trí tuệ nhân tạo
Mọi người đều biết rằng AI đang mang lại cho các công ty một số lợi thế to lớn. Theo Báo cáo Appen State of AI năm 2021, tất cả các công ty phải ngay lập tức đưa AI và ML vào mô hình của mình để tránh bị tụt lại phía sau. Các doanh nghiệp đang sử dụng AI ngày càng nhiều để hợp lý hóa các thủ tục nội bộ của họ. Công ty của bạn có thể đạt được mục tiêu nhanh hơn và chính xác hơn bằng cách triển khai AI.
Vì vậy, chúng ta đứng đầu ở đâu? Hãy cùng thảo luận về những lợi ích và hạn chế của trí tuệ nhân tạo trong suốt bài đăng này.
Loại bỏ lỗi của con người
Ưu điểm đáng kể đầu tiên của việc sử dụng AI là nó giảm thiểu lỗi của con người. Ai cũng có lúc mắc sai lầm. Mặc dù sai lầm không hẳn là điều khủng khiếp nhưng chúng có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra những kết quả nhất quán. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tránh được lỗi của con người làm hỏng một sản phẩm hoặc dịch vụ hoàn toàn có thể sử dụng được bằng cách thực hiện các hoạt động, đặc biệt là các hoạt động lặp đi lặp lại.
Tương tự, việc sử dụng AI để hoàn thành các hoạt động cực kỳ khó khăn hoặc nguy hiểm có thể giúp giảm nguy cơ gây tổn hại hoặc thương tích cho con người. Ví dụ, một số robot đang được sử dụng trong môi trường giàu bức xạ, đây là một ví dụ tuyệt vời về cách AI có thể giúp giảm thiểu rủi ro cho sức khỏe con người. Bức xạ có thể gây ra bệnh tật nghiêm trọng hoặc tử vong ở con người nhưng nó không ảnh hưởng đến robot. Ngoài ra, robot có thể được xây dựng lại nếu xảy ra lỗi nghiêm trọng.
Luôn ở trong tầm tay
Các thuật toán AI luôn có sẵn trong khi con người chỉ làm việc 8 tiếng mỗi ngày. Máy móc có thể hoạt động cả ngày lẫn đêm và các chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp hỗ trợ khách hàng ngay cả sau nhiều giờ. Kết quả là, các doanh nghiệp có thể sản xuất nhiều hơn và mang đến cho khách hàng trải nghiệm tốt hơn những gì họ có thể làm.
Quyết định không thiên vị
Mọi người thường không đồng ý và để cho những thành kiến ảnh hưởng đến quyết định của họ. Những thành kiến tồn tại ở tất cả mọi người, và bất chấp những nỗ lực hết mình của chúng ta để giải quyết chúng, đôi khi chúng vẫn lọt qua những khoảng trống.
AI cải tiến các dịch vụ tài chính và trải nghiệm ngân hàng như thế nào
Mặt khác, thuật toán AI có thể đưa ra quyết định mà không gây ảnh hưởng nếu nó đã được đào tạo với các bộ dữ liệu không thiên vị và được kiểm tra độ lệch lập trình. Điều đó có thể góp phần mang lại sự công bằng hơn trong các quyết định liên quan đến tuyển dụng, xử lý các khoản vay và cấp tín dụng.
Tuy nhiên, nếu AI được đào tạo bằng cách sử dụng bộ dữ liệu sai lệch hoặc dữ liệu thử nghiệm, nó có thể đưa ra kết luận sai lệch mà không bị phát hiện vì mọi người có xu hướng tin rằng chúng được đưa ra một cách khách quan. Việc kiểm tra chất lượng dữ liệu đào tạo và đầu ra của một phần mềm AI cụ thể là rất quan trọng để đảm bảo không bỏ sót các vấn đề sai lệch.
Công việc lặp đi lặp lại
Ngay cả công việc thú vị nhất trên thế giới cũng có những công việc nhàm chán hoặc lặp đi lặp lại. Điều này có thể liên quan đến việc thực hiện các hoạt động như nhập và phân tích dữ liệu, tạo báo cáo, xác nhận dữ liệu, v.v. Sử dụng hệ thống AI, con người có thể tránh được sự đơn điệu của công việc lặp đi lặp lại và tiết kiệm năng lượng cho những hoạt động đòi hỏi tư duy sáng tạo hơn.
Giảm chi phí
Như chúng tôi đã đề cập trước đó, AI có thể hoạt động liên tục, tạo ra nhiều giá trị hơn trong một ngày so với con người. Ngoài ra, vì AI có thể hỗ trợ thay thế các công việc thủ công và mệt mỏi, nó giúp con người có thể làm những công việc đòi hỏi kỹ năng cao hơn. Điều này cuối cùng sẽ tăng thêm giá trị cho người tiêu dùng hoặc người dùng cuối.
Phân tích dữ liệu
Khi nói đến xử lý dữ liệu, khối lượng dữ liệu được tạo ra vượt xa những gì con người có thể hiểu và phân tích. Khối lượng dữ liệu phức tạp cao hơn có thể được xử lý bằng thuật toán AI, cho phép phân tích dữ liệu.
Trí tuệ nhân tạo: Lợi ích cho xã hội
AI có thể tăng đáng kể năng suất tại nơi làm việc của chúng ta, điều này cũng có thể giúp con người hoàn thành nhiều công việc hơn. Lực lượng lao động con người được tự do làm những công việc mà họ phù hợp hơn, chẳng hạn như những công việc cần sự sáng tạo và đồng cảm, vì AI sẽ thay thế những công việc nhàm chán hoặc nguy hiểm. Hạnh phúc và sự hài lòng trong công việc có thể tăng lên nếu mọi người tham gia vào công việc thỏa mãn hơn.
Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng thay đổi đáng kể ngành chăm sóc sức khỏe với khả năng giám sát và chẩn đoán được cải thiện. AI có thể giảm chi phí hoạt động và tiết kiệm tiền bằng cách nâng cao hiệu suất của các tổ chức y tế và cơ sở chăm sóc sức khỏe. Theo một ước tính của McKinsey, dữ liệu lớn có thể giảm chi phí y tế và dược phẩm tới 100 tỷ USD hàng năm. Việc chăm sóc bệnh nhân sẽ có tác động lớn nhất. Các cơ hội thay đổi cuộc sống bao gồm tiềm năng cho các kế hoạch điều trị và chế độ dược lý tùy chỉnh cũng như khả năng tiếp cận dữ liệu của nhà cung cấp được cải thiện từ các cơ sở y tế khác nhau để giúp hướng dẫn chăm sóc bệnh nhân.
Chỉ cần giới thiệu tính năng di chuyển tự động và AI sẽ tác động đến mối lo ngại về tắc nghẽn giao thông của chúng ta, chưa kể đến những cách khác nhau mà nó sẽ tăng năng suất tại nơi làm việc, xã hội của chúng ta sẽ có được vô số giờ sản xuất. Con người sẽ có thể sử dụng thời gian của mình theo nhiều cách khác nhau sau khi thoát khỏi những chuyến đi làm căng thẳng.
AI sẽ cải thiện cách chúng ta phát hiện hành vi bất hợp pháp và giải quyết tội phạm. Cũng như dấu vân tay, công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang ngày càng phổ biến. Việc áp dụng AI trong hệ thống pháp luật mang lại nhiều cơ hội để tìm ra cách sử dụng công nghệ thành công mà không xâm phạm quyền riêng tư của ai đó.
Trí tuệ nhân tạo sẽ tác động rất lớn đến cuộc sống của bạn trừ khi bạn quyết định sống xa nhà và không bao giờ có ý định hòa nhập với thế giới hiện đại. Mặc dù sẽ có rất nhiều trở ngại cần vượt qua khi công nghệ này được sử dụng trong các ứng dụng mới, nhưng người ta dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo nhìn chung sẽ có tác động tích cực hơn là tác động xấu đến xã hội.
Hạn chế của trí tuệ nhân tạo
Với tất cả những lợi ích được đề cập ở trên, việc triển khai AI cho công ty của bạn ngay lập tức có thể không phải là lựa chọn tốt nhất. Nhưng cũng nên khôn ngoan khi cân nhắc cẩn thận mọi nhược điểm tiềm ẩn của một động thái triệt để như vậy. Việc áp dụng AI có nhiều ưu điểm nhưng cũng có những hạn chế, chẳng hạn như chi phí lắp đặt và hư hỏng theo thời gian.
Chi phí cao
Hạn chế lớn nhất và rõ ràng nhất của việc sử dụng AI là chi phí phát triển cao. Giá thay đổi tùy thuộc vào chính xác những gì bạn cần AI để đạt được. Theo một ước tính, chi phí để hầu hết các tổ chức áp dụng hoàn toàn một hệ thống AI dao động từ 20.000 USD đến hàng triệu USD.
Khi AI được cài đặt đầy đủ và có thể giúp cải thiện quy trình làm việc, chi phí cuối cùng sẽ được bù đắp. Tuy nhiên, chi phí ban đầu có thể rất đáng sợ, nếu không muốn nói là hoàn toàn quá cao.
Thiếu sự sáng tạo
Việc AI không có khả năng đưa ra quyết định bằng cảm xúc và sự sáng tạo là nhược điểm tiếp theo của nó.
AI không thể phát minh ra các giải pháp độc đáo cho các vấn đề hoặc phát triển mạnh mẽ trong bất kỳ ngành nghề mang tính nghệ thuật cao nào do thiếu tính sáng tạo. AI có thể được lập trình để tạo ra những ý tưởng “mới lạ” nhưng không thực sự nguyên bản vào thời điểm này trong quá trình phát triển của nó. Nghiên cứu này khẳng định rằng cho đến khi AI có thể tạo ra những ý tưởng mới lạ và bất ngờ thì nó sẽ không thể sáng tạo như con người, điều này sẽ hạn chế khả năng đưa ra quyết định của nó. Con người được trang bị tốt hơn để đưa ra giải pháp nếu doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp độc đáo hoặc giàu trí tưởng tượng cho một vấn đề.
Con người tự nhiên tính đến những tác động về mặt cảm xúc khi đưa ra những đánh giá nhạy cảm. AI thiếu khả năng; bất kể sự cộng hưởng cảm xúc của quyết định, nó sẽ chỉ chọn điều tốt nhất trong hoàn cảnh. Ngay cả trí tuệ nhân tạo được dạy để đọc và hiểu cảm xúc của con người cũng không thành công.
AI giữa hành trình: Các nhà thơ đang trở thành họa sĩ bằng trí tuệ nhân tạo
TRONG nghiên cứu này, AI thường xuyên liên kết những người thuộc chủng tộc không phải da trắng với cảm giác khó chịu hơn. Điều này có nghĩa là các quyết định do AI đưa ra bằng cách sử dụng dữ liệu này sẽ có thành kiến về chủng tộc và góp phần làm tăng sự bất bình đẳng.
Lòng tốt và lòng trắc ẩn về cơ bản đều là những phẩm chất của con người mà ngay cả AI tiên tiến nhất cũng không thể được thiết kế để thể hiện.
suy thoái
Nhược điểm này có thể không rõ ràng như những nhược điểm đã đề cập ở trên. Nhưng theo thời gian, hầu hết các máy đều xuống cấp. Chẳng hạn, nếu AI được thêm vào một bộ phận máy móc trên dây chuyền lắp ráp, các bộ phận của máy cuối cùng sẽ bắt đầu bị hao mòn. Ngoài ra, AI cuối cùng sẽ gặp trục trặc nếu thiếu tính năng tự sửa chữa.
Bản thân AI cũng có thể trở nên lỗi thời nếu nó không được dạy để học và không được các nhà khoa học dữ liệu xem xét thường xuyên. Nếu AI không được đào tạo lại hoặc không có khả năng tự học hỏi và phát triển thì mô hình và dữ liệu đào tạo được sử dụng để tạo ra nó cuối cùng sẽ lỗi thời.
Kinh nghiệm và sai lầm
AI không thể tự nhiên học hỏi từ kinh nghiệm và sai lầm của chính mình, tương tự như nhận định trên. Về bản chất, mọi người cố gắng tránh lặp đi lặp lại những sai lầm tương tự. Tuy nhiên, việc phát triển một AI có thể học độc lập rất tốn kém và rất phức tạp. Tất nhiên, một số AI có khả năng học hỏi. Phần mềm AlphaGo của Google, tự rèn luyện để chơi trò chơi cờ vây và bắt đầu nghĩ ra những chiến lược độc đáo trong vòng ba ngày, có lẽ là ví dụ nổi tiếng nhất về điều này.
Tuy nhiên, nếu không được lập trình để tự học, AI sẽ cần đến sự trợ giúp của con người để phát triển dần dần.
Sa thải
Do có một số tiêu đề xuất hiện trong suốt nhiều năm, đây lại là một nhược điểm khác mà nhiều người ngay lập tức nhận ra. Vì AI có thể dễ dàng thực hiện các nhiệm vụ đơn điệu mà nhân viên đã thực hiện trước đây nên có thể sẽ có ít vị trí trống hơn nếu AI phát triển phổ biến hơn trong các doanh nghiệp.
Hiện tại, một số báo cáo chỉ ra rằng AI có thể sẽ tạo ra nhiều nhân viên mới bằng số lượng nhân viên bị loại bỏ, nếu không muốn nói là nhiều hơn. Tuy nhiên, sau đó bạn sẽ gặp phải vấn đề cần đào tạo mọi người cho những vai trò mới này hoặc có nguy cơ bị tụt lại phía sau với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ.
Mối quan tâm về đạo đức
Nhiều mối lo ngại về mặt đạo đức về việc sử dụng AI và sự phát triển trong tương lai đã xuất hiện do sự phát triển và ứng dụng nhanh chóng của công nghệ này. Những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu của người tiêu dùng là một trong những vấn đề đạo đức được đề cập thường xuyên nhất. Độ bền của dữ liệu tạo ra nhiều thách thức đối với sự đồng ý có hiểu biết của những người sở hữu dữ liệu. Ngoài ra, AI có thể thu thập dữ liệu về con người mà không cần truy cập trực tiếp vào thông tin cá nhân của họ vì nó có khả năng phát hiện xu hướng rất tốt. Vì vậy, với sự tiến bộ nhanh chóng của AI, câu hỏi đặt ra là: làm cách nào chúng ta có thể bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng?
AI có thể khiến robot phân biệt chủng tộc và phân biệt giới tính
Phần kết luận
AI có tiềm năng to lớn để tạo ra một nơi tốt hơn để sinh sống. Đảm bảo AI không bị sử dụng quá mức là điều quan trọng đối với tương lai của nhân loại. Đó là lý do tại sao việc hiểu được lợi ích và hạn chế của trí tuệ nhân tạo sẽ là điểm mấu chốt cần cân nhắc đối với các nhà phát triển và công ty. AI đã mang lại những lợi ích lớn và nhỏ trong vài thập kỷ tồn tại của nó và khi khoa học máy tính tiến bộ, bạn có thể mong đợi những cải tiến và khám phá mới thú vị.
Những cỗ máy phức tạp này đã giúp hoạt động kinh doanh hiệu quả hơn và cuộc sống hàng ngày trở nên thuận tiện hơn một chút. Từ Alexa đến kho dữ liệu lớn đến công nghệ nhận dạng giọng nói hàng đầu trong ngành, các ứng dụng AI có thể sẽ chỉ được cải thiện theo thời gian.
Tất nhiên, không phải tất cả đều là ánh nắng, cầu vồng hay hoa cúc. Công nghệ AI cũng bộc lộ một số nhược điểm mà các nhà khoa học và chuyên gia phải cân nhắc khi phát triển các ứng dụng mới.
