Không ngành nào có thể tránh khỏi tác động của sự gián đoạn về công nghệ, xã hội hoặc kinh tế. Ngày nay, Giám đốc dữ liệu đang đóng một vai trò quan trọng trong việc điều hướng sự phức tạp của thế giới luôn thay đổi và phản ứng kỹ thuật trước nhu cầu thay đổi của thị trường.
Vậy điều gì sẽ xảy ra tiếp theo với vai trò Giám đốc Dữ liệu? Làm thế nào CDO có thể điều hướng sự gián đoạn, mang lại giá trị kinh doanh cho tổ chức của họ và cuối cùng nhận được lời mời vào ban giám đốc?
Trong bài viết này, bạn sẽ học:
1 – Tổng quan ngắn gọn về vai trò Giám đốc Dữ liệu
2 – Thực trạng và thách thức hiện tại đối với Giám đốc Dữ liệu
3 – Cách trích xuất giá trị thực của dữ liệu & use case
4 – Tương lai sẽ ra sao đối với CDO
Giám đốc dữ liệu là gì?
Giám đốc dữ liệu chịu trách nhiệm phát triển và triển khai cách tổ chức thu thập, quản lý, phân tích và quản lý dữ liệu. Giám đốc dữ liệu có trách nhiệm đưa dữ liệu lên chương trình nghị sự kinh doanh thay vì coi dữ liệu là sản phẩm phụ của quá trình điều hành doanh nghiệp.
Cho đến những năm 1980, vai trò của người quản lý dữ liệu vẫn chưa phải là một vị trí cấp cao. Giám đốc dữ liệu lần đầu tiên xuất hiện vào đầu những năm 2000. Một trong những Giám đốc Dữ liệu được bổ nhiệm đầu tiên là Cathryne Clay Doss của Capital One vào năm 2002. Năm năm sau, Usama Fayyad đảm nhận vai trò CDO tại Yahoo!. Ngày nay, Giám đốc dữ liệu là động lực tận dụng dữ liệu để thúc đẩy kết quả kinh doanh.
Mặc dù các doanh nghiệp nhận ra tầm quan trọng của việc dẫn đầu về dữ liệu nhưng giá trị dữ liệu vẫn là một khái niệm mơ hồ đối với nhiều người. Do đó, thiếu các số liệu có ý nghĩa để đo lường hiệu quả của vai trò Giám đốc Dữ liệu.
CDO không chỉ được kỳ vọng sẽ cung cấp cái nhìn 360 độ về dữ liệu công ty thường nằm rải rác trên nhiều bộ phận, mà họ còn được kỳ vọng sẽ sử dụng dữ liệu để chuyển đổi mô hình kinh doanh và cuối cùng là tăng doanh thu.
Khi sự gián đoạn kinh doanh không thể tránh khỏi xảy ra, CDO được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự chuyển đổi, đưa ra các công cụ và chiến lược phù hợp để đổi mới và thực thi.
Hai xu hướng đối lập nhau
Năm ngoái, The diễn đàn Kinh tế Thế giới nhận thấy rằng 84% lãnh đạo doanh nghiệp hiện đang “đẩy nhanh quá trình số hóa quy trình làm việc” và tự động hóa các nhiệm vụ. Đối với nhiều Giám đốc Dữ liệu, đại dịch là sự gián đoạn đáng kể đầu tiên và là chất xúc tác tăng trưởng vẫn chưa được đón nhận và tận dụng.
Martin Guther (Phó chủ tịch của SAP, Nền tảng&Công nghệ CoE MEE) nói rằng đại dịch đóng vai trò như một máy gia tốc thúc đẩy các xu hướng hiện tại chứ không phải tự nó gây rối loạn. Ông nhận thấy xu hướng hiện tại của CDO đến từ hai quan điểm rất khác nhau – luật pháp và sự đổi mới.
“CDO cần xem xét cách xử lý dữ liệu. Đây thực sự là điều đã được pháp luật quy định từ khá lâu và hiện được thực thi – các công ty cần phải nỗ lực rất nhiều để xử lý dữ liệu mà khách hàng cung cấp cho họ,” Guther nói.
Vào ngày 13 tháng 7, chúng tôi sẽ thảo luận về tương lai của vai trò CDO cùng với các chuyên gia từ SAP, Lufthansa Industry Solutions, HelloFresh & Idealo. Áp dụng để tham gia hội thảo trực tuyến Câu lạc bộ CDO miễn phí của chúng tôi.
Xu hướng còn lại là đổi mới – các kỹ thuật mới hơn để học từ dữ liệu đại chúng đang bùng nổ. Việc sử dụng các công nghệ đột phá như AI và học máy mở ra khả năng rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu chưa có trước đây.
Xung đột giữa các hạn chế về mặt lập pháp và khả năng kỹ thuật ngày càng tăng đối với đổi mới thách thức các Giám đốc Dữ liệu phải giữ sự cân bằng giữa tuân thủ và thúc đẩy đổi mới đồng thời củng cố niềm tin của khách hàng. Trong thế giới dựa trên dữ liệu, ngày càng có nhiều dữ liệu kinh doanh chứa thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm. Nếu các ứng dụng sử dụng dữ liệu này để phân tích thống kê thì nó phải được bảo vệ để đảm bảo sự riêng tư.
Trích xuất giá trị của dữ liệu
Tất cả chúng ta đều đã nghe câu nói lưu hành trong thế giới kinh doanh trong thập kỷ qua – “dữ liệu là dầu mới”. Nhưng liệu có thể đo lường giá trị của dữ liệu để sao lưu tuyên bố này không? Và nếu đúng như vậy thì tại sao Giám đốc Dữ liệu lại gặp khó khăn trong việc đo lường thành công của họ?
Theo Martin Guther của SAP, dữ liệu là tài sản vô hình thường không được định giá theo chuẩn mực kế toán.
“Nhiều công ty biết nhiều về giá trị của nội thất văn phòng hơn là giá trị dữ liệu của họ. Dữ liệu không được thể hiện ở bất kỳ đâu trong bảng cân đối kế toán của công ty – điều đó đặt ra thách thức lớn đối với CDO khi họ cần tìm cách chứng minh giá trị công việc của mình.”
Vậy làm thế nào CDO có thể đo lường giá trị của dữ liệu?
Guther cho biết: “Có ba yếu tố có thể định lượng được để thúc đẩy giá trị dữ liệu – tăng doanh thu, giảm chi phí và giảm thiểu rủi ro”. Việc thu thập thêm dữ liệu không nhất thiết tạo ra nhiều giá trị hơn.
Để trích xuất giá trị dữ liệu, CDO cần xem xét sự kết hợp của ba yếu tố: khối lượng dữ liệu, chất lượng dữ liệu và việc sử dụng dữ liệu. Giám đốc dữ liệu phải tích cực quản lý từng khía cạnh.
“Cả ba trình điều khiển cần phải kết hợp với nhau khi chúng được nhân lên với nhau. Nếu một phần tử nằm ngoài phương trình, giá trị sẽ không được trích xuất.” Ví dụ: khối lượng và chất lượng dữ liệu được đặt lên hàng đầu về mặt kỹ thuật, nhưng những phát hiện này không được áp dụng giữa các bộ phận về mặt tổ chức. Đảm bảo công thức được sử dụng chính xác ở cả cấp độ kỹ thuật và tổ chức có lẽ là thách thức phức tạp nhất đối với CDO.
Dữ liệu đã giúp chương trình Saturday Night Live thu được nhiều người xem hơn như thế nào
Ví dụ: ngành truyền thông và giải trí nhanh chóng nhận ra rằng việc trích xuất giá trị dữ liệu từ nội dung của họ là chìa khóa cho sự tăng trưởng lâu dài. Năm 2015, Michael Martin (SVP Sản phẩm, Công nghệ và Vận hành tại NBC Entertainment Digital) gặp phải một thử thách – mặc dù phần lớn thư viện của chương trình SNL đều trực tuyến nhưng khán giả vẫn không thể truy cập nội dung họ thích. Kết quả là chỉ những chương trình gần đây mới có lượng người xem nhiều nhất.
Để người hâm mộ có thể khám phá đầy đủ nội dung của SNL, nhóm của Martin nhận ra rằng họ cần xử lý dữ liệu để nâng cao trải nghiệm của người xem. Thư viện SNL không có đủ khả năng hiển thị do nội dung và siêu dữ liệu không khớp. Dữ liệu đáng tin cậy nhất bao gồm ngày tháng, tiêu đề và ký tự. Vấn đề là dữ liệu này không cho rằng các tiêu đề thường mơ hồ để che giấu một trò đùa, người hâm mộ không biết khi nào chương trình được phát sóng và tên nhân vật không phải lúc nào cũng được biết.
Nhóm của Martin đã sử dụng kết hợp siêu dữ liệu và ngữ nghĩa để lập mô hình dữ liệu và nắm bắt mọi nhân vật, diễn viên, phần, mạo danh, bản phác thảo và đặc điểm của từng mục. Cách tiếp cận dữ liệu được cải tiến này đã ánh xạ thư viện của chương trình SNL chi tiết hơn nhiều và cho phép người hâm mộ khám phá và truy cập nội dung yêu thích của họ.
Tại sao để dữ liệu dẫn đường lại quan trọng
Đối với các ví dụ gần đây, cả ngành vận tải hàng hóa và hàng không đều phải trải qua sự gián đoạn nhanh chóng do đại dịch. Với việc vắc xin Covid-19 được phê duyệt trên toàn thế giới, việc phân phối vắc xin trên toàn cầu trong những hoàn cảnh cực kỳ khắt khe là một thách thức đối với Lufthansa Industry Solutions.
Susan Wegner, Phó chủ tịch Phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại Lufthansa Industry Solutions, tin rằng việc tuân theo nguyên tắc “để dữ liệu dẫn đường” là rất quan trọng để thích ứng với các hoàn cảnh mới và đòi hỏi khắt khe.
Mạng lưới tổng thể đã bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi đại dịch, biên giới bị đóng cửa và các máy bay phải hạ cánh vì một phần đáng kể khối lượng hàng hóa thường được vận chuyển trong khoang máy bay chở khách.
“Bên cạnh việc chuyển đổi một số máy bay chở khách thành máy bay chở hàng, chúng tôi còn có các thuật toán giúp tối ưu hóa kế hoạch sản xuất. Wegner cho biết với AI dự báo cước vận chuyển, chúng tôi có lợi thế cạnh tranh rõ ràng và khả năng thích ứng nhanh chóng vì chúng tôi biết mình có các thuật toán hỗ trợ.
Các thuật toán AI mà Lufthansa Industry Solutions triển khai ban đầu được thiết kế để học hỏi và đào tạo lại bản thân liên tục. Điều này đặc biệt có lợi vì một sự kiện bất thường như đại dịch không làm tê liệt các thuật toán AI vì chúng không chỉ dựa trên dữ liệu lịch sử. Do đó, trong một thời gian rất ngắn sau khi tính đến đại dịch, các thuật toán này đã điều chỉnh dự báo và tính toán của chúng cho phù hợp.
Một yếu tố quan trọng khác để thích ứng thành công là cách các nhà lãnh đạo dữ liệu và AI quản lý nhóm của họ. Các nhóm AI và dữ liệu đã hợp tác chặt chẽ với các bộ phận quy trình và kinh doanh.
“Với các nhóm đa chức năng và đa dạng này, chúng tôi đảm bảo rằng các quyết định trong quy trình và bộ phận kinh doanh đều dựa trên sự kết hợp tối ưu giữa dữ liệu và kinh nghiệm. Điều này chứng tỏ một cách tiếp cận hợp lệ vì tất cả chúng ta đều biết từ khá sớm rằng không nhiều người trong chúng ta có nhiều kinh nghiệm về đại dịch và dữ liệu không bao giờ nói dối”, Wegner nói.
Trong khi một số bộ phận phân tích dữ liệu cho mục đích ra quyết định theo yêu cầu, thì những bộ phận khác lại sử dụng AI để tự động hóa các quy trình và nhiệm vụ, không chỉ về tốc độ mà còn về hiệu quả và chi phí của quy trình, vì yếu tố sau cũng khá quan trọng.
Wegner nói: “Từ vị trí lãnh đạo, Covid đã thay đổi rất nhiều. Cô nhận vai vào thời điểm đầu Covid-19 và không thể gặp trực tiếp toàn đội. Đó là một thách thức lớn để xây dựng mối quan hệ và sự tin tưởng, khuyến khích và động viên nhóm qua mạng.
“Tôi rất may mắn vì nhóm về cơ bản là người gốc kỹ thuật số và có những ý tưởng tuyệt vời về cách kết nối ảo. Nhưng các cuộc gặp gỡ cá nhân đều quan trọng, và do đó tôi luôn cố gắng sắp xếp các cuộc gặp riêng bổ sung khi có thể một cách an toàn.”
Từ nhóm dữ liệu phi tập trung đến truyền bá dữ liệu
Mina Saidze, Nhà truyền bá dữ liệu tại Idealo (một dịch vụ so sánh giá của Đức), đã chia sẻ cách công ty của cô tiếp cận việc tạo ra nhiều giá trị nhất từ dữ liệu. “Ưu điểm của việc có cấu trúc nhóm dữ liệu phi tập trung là mỗi đơn vị có thể chuyên về một lĩnh vực nhất định. Tuy nhiên, điều đáng tiếc là các silo có thể phát triển theo thời gian và do đó, việc thiếu giao tiếp và cộng tác sẽ cản trở sự đổi mới”, Saidze nói.
Công ty đã quyết định kết hợp những gì tốt nhất của hai thế giới – một cách tiếp cận kết hợp giữa chuyên môn hóa miền phi tập trung và khơi dậy sự hiểu biết về tầm quan trọng của dữ liệu đối với toàn bộ tổ chức.
Nhóm Lãnh đạo Dữ liệu và CTO đã phê duyệt vai trò Trung tâm Xuất sắc và Nhà truyền bá Dữ liệu tập trung để giúp tăng cường sự hợp tác giữa các đơn vị công nghệ và kinh doanh trong tổ chức.
Vai trò của Mina là phát triển các phương pháp hay nhất, xác định các trường hợp sử dụng có liên quan và xây dựng Cộng đồng Analytics để giải quyết các thách thức hiện tại.
Điều gì tiếp theo cho vai trò CDO?
Mặc dù các tổ chức đã nhận thức được thực tế rằng dữ liệu xứng đáng có một vị trí trong hội đồng quản trị nhưng vai trò của CDO vẫn chưa được xác định. Gartner ước tính rằng đến năm 2025, 90% các tổ chức lớn sẽ có CDO. Vậy tương lai của vai trò Giám đốc Dữ liệu sẽ như thế nào?
Martin Guther nói: “Nếu một CDO muốn đi theo hướng trở thành một nhà lãnh đạo doanh nghiệp cấp cao, là thành viên ban giám đốc, thì tài sản dữ liệu mà cô ấy hoặc anh ấy đang quản lý và giá trị phải rõ ràng”.
Giám đốc dữ liệu là một trong những vai trò quan trọng nhất hiện nay vì nó tập hợp các quan điểm đổi mới, tuân thủ, kỹ thuật và kinh doanh. Có rất nhiều rủi ro nhưng lại là cơ hội to lớn nếu bạn làm đúng.
Theo Mina Saidze, vai trò Giám đốc dữ liệu không nên bị coi là sự lấn chiếm của CIO và CTO. Trên thực tế, CDO là người củng cố chiến lược của công ty bằng dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu cũng như tạo ra giá trị từ tài sản này.
“Xu hướng tương lai mà tôi nhận thấy là CDO không coi dữ liệu là trách nhiệm pháp lý mà là cơ hội. Cho đến gần đây, nhiều CDO vẫn tập trung vào việc hạn chế những nhược điểm của dữ liệu, chẳng hạn như chính sách GDPR hoặc đảm bảo chất lượng dữ liệu. Chẳng bao lâu nữa, chúng ta sẽ cần những CDO có tầm nhìn và bí quyết tạo ra nguồn doanh thu mới cho công ty bằng cách phát triển các sản phẩm, dịch vụ và quy trình dựa trên dữ liệu. Tư duy kinh doanh kết hợp với nền tảng dữ liệu có thể giúp CDO của tương lai thành công trong vai trò này”, Saidze nói.
Như Martin Guther đã tuyên bố, “CDO nên tự hỏi bản thân xem họ thực sự muốn đạt được điều gì. Họ có muốn trở thành những nhà tư tưởng đổi mới và có nguy cơ ý tưởng của họ quá tiến bộ để có thể áp dụng trong tổ chức không? Họ có muốn trở thành bậc thầy kỹ thuật làm việc ở hậu trường không? Hay họ muốn trở thành một nhà lãnh đạo chuyển đổi hoạt động trên tất cả các lĩnh vực chuyên môn này? Tôi nghĩ rằng họ có cơ hội tuyệt vời để phát triển và đảm nhận vị trí trong ban giám đốc.”
Bạn có thể gặp gỡ các chuyên gia được giới thiệu trong bài viết này vào ngày 13/7 tại 6 PM CET tại sự kiện Câu lạc bộ CDO SAP & Data Natives. Đăng ký tham gia bằng cách điền vào mẫu dưới đây:
