Một trong những điều tôi yêu thích nhất về ngành công nghệ là tốc độ đổi mới từ các công ty lớn và các sản phẩm cao cấp xuống các thiết bị giá cả phải chăng hơn. Việc ăn cắp ý tưởng tràn lan không quá tuyệt vời khi nó xảy ra giữa các công ty nhỏ – hoặc, như trong trường hợp Facebook coi Snapchat giống như phòng thí nghiệm ươm tạo của nó, khi một công ty lớn sao chép một công ty nhỏ hơn. Nhưng tôi không gặp vấn đề gì với luồng ý tưởng hay từ những người khổng lồ như Apple và Google cho các nhà cung cấp phần cứng và phần mềm thân thiện với ngân sách hơn. Apple và Google, tuy nhiên, có một vấn đề rõ ràng với điều đó và họ đã làm việc chăm chỉ để phát triển các kỹ thuật và phương pháp tiếp cận mới mà không thể dễ dàng bắt chước được.
Điều mới lớn trong smartphones gần đây là một trong những cụm từ buzz mà bạn sẽ nghe thấy rất nhiều: máy học. Giống như thực tế ảo và tăng cường, học máy thường được coi là một lời hứa xa vời. Tuy nhiên, vào năm 2017, nó đã hiện thực hóa theo những cách chính. Máy học là trung tâm của những gì tạo nên iPhone X năm nay Apple và Pixel 2 / XL từ Google duy nhất. Đó là động lực của sự khác biệt hóa cả ngày hôm nay và ngày mai, và những công ty tụt hậu sẽ thấy mình tuyệt vọng không còn đối thủ.
Một lợi thế của máy học không thể dễ dàng sao chép, nhân bản hoặc thiết kế ngược: để cạnh tranh với những thứ như Apple và Google tại trò chơi này, bạn cần có nhiều khả năng tính toán và dữ liệu người dùng như họ (điều mà bạn có thể thiếu) và nhiều thời gian như họ đã đầu tư (mà bạn có thể không có). Nói một cách dễ hiểu, học máy hứa hẹn sẽ trở thành chén thánh cho các công ty công nghệ khổng lồ muốn mở rộng quy mô đỉnh cao mà các đối thủ nhỏ hơn không thể đạt tới. Nó tận dụng các nguồn lực và cơ sở người dùng rộng lớn, và nó tiếp tục trở nên tốt hơn theo thời gian, vì vậy các đối thủ cạnh tranh phải tiếp tục di chuyển chỉ để ở trong tầm với.
Tôi không tranh luận rằng học máy là một liều thuốc chữa bách bệnh nữa mà tôi cho rằng màn hình allOLED rất tuyệt vời (một số thì rất tệ): nó chỉ là cơ sở mà một số tính năng khác biệt chính hiện đang được xây dựng.
MÁY ẢNH HDR + CỦA GOOGLE
Hãy bắt đầu với biểu hiện ấn tượng nhất của công nghệ tiêu dùng máy học cho đến nay: máy ảnh trên Pixel và Pixel của Google 2 những cái điện thoại. Hiệu suất giống như máy ảnh DSLR của nó không bao giờ làm tôi ngạc nhiên, đặc biệt là trong điều kiện ánh sáng yếu. Phần mềm hình ảnh của Google đã vượt qua những hạn chế vật lý truyền thống của máy ảnh di động (cụ thể là: thiếu không gian vật lý cho cảm biến và ống kính lớn) và nó được thực hiện thông qua sự kết hợp của các thuật toán thông minh và máy học. Như Google thích nói, công ty đã biến một vấn đề nhẹ thành một vấn đề dữ liệu, và ít công ty nào giỏi xử lý dữ liệu như Google.
Tôi đã nói chuyện với Marc Levoy, học giả Stanford, người đứng đầu nhóm nhiếp ảnh tính toán của Google, gần đây, và anh ấy nhấn mạnh một điều quan trọng về máy ảnh hỗ trợ học máy của Google: nó sẽ ngày càng tốt hơn theo thời gian. Ngay cả khi Google không làm gì để cải thiện camera Pixel trong khoảng thời gian giữa Pixel và Pixel 2Khi ra mắt, việc tích lũy thời gian học máy đơn giản sẽ làm cho máy ảnh tốt hơn. Thời gian là thứ nguyên bổ sung làm cho việc học máy trở nên thú vị hơn. Levoy cho biết, bạn càng có nhiều tài nguyên cho quá trình thiết lập máy học của mình, thì đầu ra của nó càng trở nên tốt hơn và thời gian cũng như sức mạnh xử lý (cả trên chính thiết bị và trong các trang trại máy chủ rộng lớn của Google) là rất quan trọng.
Nguồn: the verge
