Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, quyền riêng tư là điều tối quan trọng. Khả năng trò chuyện riêng tư với AI Mô hình ngôn ngữ (LLM) của bạn là một tính năng được nhiều người dùng mong muốn. Đây là nơi La Mã 2 và LocalGPT phát huy tác dụng. Hướng dẫn toàn diện đã được phát triển để chỉ cho người dùng cách thêm bộ nhớ vào LocalGPT, một dự án lấy cảm hứng từ dự án gốc riêng tưGPT.
LocalGPT là một dự án đột phá cho phép người dùng đặt câu hỏi cho tài liệu của họ mà không cần kết nối internet. Điều này được thực hiện nhờ sức mạnh của LLM. Hướng dẫn sử dụng Llama mới của Meta 2 để tạo ra một môi trường thực thi hoàn toàn riêng tư. Trong môi trường này, không có dữ liệu nào rời khỏi thiết bị của bạn, đảm bảo rằng các cuộc hội thoại AI của bạn được giữ bí mật hoàn toàn.
Thêm bộ nhớ cục bộ vào Llama 2 cho những cuộc trò chuyện riêng tư
Hướng dẫn này cung cấp quy trình từng bước về cách sao chép kho lưu trữ, tạo môi trường ảo mới và cài đặt các gói cần thiết. Nó cũng trình bày cách nhập các tệp PDF, sử dụng Hiến pháp Hoa Kỳ và Llama 2 giấy làm ví dụ. Điều này cho phép người dùng trò chuyện với tài liệu của riêng họ bằng cách sử dụng các mô hình nguồn mở có sẵn trên nút ôm mặt.
Khái niệm về mẫu lời nhắc tùy chỉnh cũng được đề cập, cho phép bạn nâng cao đáng kể hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ nguồn mở. Nó cung cấp các ví dụ về cách thiết lập mẫu lời nhắc dựa trên mẫu được cung cấp cho các kiểu máy cụ thể. Xin chân thành cảm ơn tới Kỹ thuật nhanh chóng YouTube kênh để tạo video hướng dẫn đầy thông tin này.
Các bài viết khác bạn thấy quan tâm về Llama 2 và các mô hình ngôn ngữ lớn:
Một trong những tính năng chính của LocalGPT là khả năng ghi nhớ các cuộc hội thoại trước đó. Hướng dẫn minh họa cách đặt câu hỏi và trò chuyện với người mẫu, nhấn mạnh tính năng độc đáo này. Nó cũng giải thích cách triển khai bộ nhớ trong mã, sử dụng đối tượng bộ nhớ đệm hội thoại và chuỗi QA truy xuất.
Cài đặt Llama 2 cục bộ để bảo mật
Nếu bạn thích hướng dẫn bằng video ở trên, tôi khuyên bạn nên gắn sao cho dự án LocalGPT Github và tham gia cộng đồng Discord để biết thêm thông tin và hỗ trợ. Đây là minh chứng cho bản chất hợp tác và hỗ trợ của cộng đồng AI. Để biết thêm thông tin về La Mã 2 được đào tạo trên dữ liệu nhiều hơn 40% so với dữ liệu ban đầu và có độ dài ngữ cảnh nhảy gấp đôi so với trang web Meta chính thức.
lạc đà không bướu 2 mô hình ngôn ngữ nguồn mở mang tính đột phá gần đây đã được Meta cung cấp cho mọi người. Cung cấp một nền tảng độc đáo cho cả cá nhân và nhà phát triển để thử nghiệm, tạo ra các công cụ và vượt qua ranh giới của những gì có thể có trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
lạc đà không bướu 2 không chỉ là một công cụ mà còn là chất xúc tác cho sự sáng tạo và đổi mới. Nó mời người dùng đi sâu vào sự phức tạp của các mô hình ngôn ngữ và khám phá những khả năng to lớn của trí tuệ nhân tạo. Bằng cách cung cấp một sân chơi cho những người tò mò và sáng tạo, Llama 2 đang nuôi dưỡng một thế hệ mới gồm những người đam mê công nghệ và các chuyên gia, những người mong muốn định hình tương lai của AI.
LLM mã nguồn mở
Một trong những khía cạnh đáng khen ngợi nhất của Llama 2 là giấy phép nguồn mở của nó. Tính năng này dân chủ hóa quyền truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn nâng cao (LLM), giúp bất kỳ ai quan tâm đến lĩnh vực này đều có thể truy cập được. Bản chất nguồn mở của Llama 2 là minh chứng cho cam kết của mô hình đối với tính toàn diện trong thế giới công nghệ. Nó khuyến khích sự khám phá và phát triển hơn nữa về trí tuệ nhân tạo, phá bỏ các rào cản và mở ra cánh cửa cho các nhà phát triển đầy tham vọng và những người đam mê AI.
Trong khi Llama 2 miễn phí cho người tiêu dùng, nó đi kèm với các giới hạn mềm chủ yếu dành cho người dùng cấp doanh nghiệp. Đây là một động thái chiến lược nhằm ngăn chặn việc đánh thuế quá mức tài nguyên và đảm bảo sử dụng hợp lý. Đó là sự cân bằng tinh tế giữa khả năng tiếp cận và quản lý tài nguyên, nhưng Llama 2 cố gắng đạt được điều đó một cách hoàn hảo, thúc đẩy một môi trường nơi đổi mới công nghệ có thể phát triển mạnh mẽ cho nhiều người dùng.
lạc đà không bướu 2 không chỉ là một mô hình ngôn ngữ; đó là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt giúp đơn giản hóa các tác vụ xử lý ngôn ngữ và hỗ trợ phát triển các ứng dụng AI phức tạp. Tính linh hoạt và mạnh mẽ của nó khiến nó trở thành tài sản vô giá cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu sâu hơn về thế giới AI và xử lý ngôn ngữ.
lạc đà không bướu 2 là một ví dụ điển hình về cách các mô hình nguồn mở có thể cách mạng hóa thế giới công nghệ. Bằng cách thúc đẩy tính toàn diện, khuyến khích đổi mới và cung cấp nền tảng để khám phá, Llama 2 đang mở đường cho một tương lai tươi sáng hơn, toàn diện hơn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Tổng quan tuyệt vời này về cách thêm bộ nhớ cục bộ vào Llama 2 và LocalGPT cho các cuộc trò chuyện riêng tư. Đây là nguồn tài nguyên quý giá cho bất kỳ ai quan tâm đến việc nâng cao trải nghiệm AI của mình trong khi vẫn duy trì được quyền riêng tư tối đa. Cho phép bạn giữ dữ liệu của mình được lưu trữ cục bộ và cách xa các máy chủ của công ty lớn. Đặc biệt hữu ích khi sử dụng mã hoặc tài liệu độc quyền mà bạn muốn tránh xa con mắt tò mò và trí tuệ nhân tạo của bên thứ ba.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
