Bạn có đang sử dụng máy học, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo hoặc các công nghệ Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) khác yêu cầu tổ chức của bạn phải tuân thủ các yêu cầu quy định khác nhau của ngành không? Nếu vậy, bạn cần một chính sách bảo mật thông tin mạnh mẽ.
Ngày nay, các doanh nghiệp phải đối mặt với các mối đe dọa mạng gia tăng từ các bên trong và bên ngoài. Cạnh tranh đã dẫn đến sự gia tăng của các diễn viên xấu, những người sẽ làm bất cứ điều gì để đi trước, bao gồm cả việc thỏa hiệp các mạng dữ liệu của đối thủ của họ. Do đó, các nhà quản lý CNTT cần đặt quản lý rủi ro lên hàng đầu để bảo đảm an toàn cho các tổ chức của họ. Điều này có thể đạt được thông qua tuân thủ công nghệ.
Công nghệ tuân thủ là gì?
Công nghệ tuân thủ bao gồm một loạt các thực tiễn nhằm giúp các tổ chức tuân thủ các yêu cầu bảo mật thông tin theo quy định. Trong những năm qua, công nghệ tuân thủ chỉ bao gồm việc quản lý dữ liệu được lưu trữ bởi các công ty. Tuy nhiên, ngày nay, phạm vi của nó đã mở rộng để bao gồm các vấn đề phát sinh liên quan đến bảo mật dữ liệu.
Trong những năm qua, các quy định an ninh mạng khác nhau đã được thực hiện trên toàn thế giới. Hai trong số các quy định gần đây ảnh hưởng đến các doanh nghiệp công nghệ là NYDFS 3 NYCRR Phần 500 và Quy định bảo vệ dữ liệu chung của Liên minh châu Âu (GDPR). Ở bờ biển phía tây, California đã thông qua Đạo luật bảo mật người tiêu dùng 2018, trong đó phác thảo các quy tắc mới sẽ được tuân theo bởi các công ty thu thập hoặc xử lý dữ liệu người tiêu dùng.
Năm 2018 cũng chứng kiến một bản cập nhật của các tiêu chuẩn bảo mật khác nhau, bao gồm Hội đồng tiêu chuẩn bảo mật ngành thẻ thanh toán (PCI SSC), Ủy ban bảo trợ các tổ chức của Ủy ban Treadway (COSO) và Tổ chức tiêu chuẩn quốc tế (ISO).
Với nhiều yêu cầu bảo mật dữ liệu của ngành, điều quan trọng là các tổ chức phải có một nơi duy nhất từ đó họ có thể giám sát, quản lý và cập nhật các chính sách bảo mật của mình. Đây là nơi công nghệ tuân thủ tự động đến.
Những gì bạn nên biết về công nghệ tuân thủ tự động
Công nghệ tuân thủ tự động là công nghệ cho phép doanh nghiệp tự động cập nhật các chính sách tuân thủ bảo mật dựa trên các nguyên tắc ngành được thiết lập sẵn. Bằng cách thực hiện công nghệ, các tổ chức có thể chắc chắn luôn luôn nằm trong những cuốn sách tốt của các nhà quản lý và do đó, tránh bị phạt nặng.
Công nghệ tuân thủ tự động thường được triển khai thông qua phần mềm, có thể được tùy chỉnh để cho phép CNTT, người quản lý, theo dõi các thay đổi về quy định của ngành. Ví dụ: phần mềm có thể được tùy chỉnh để gửi lời nhắc về kiểm tra tuân thủ theo lịch trình, cảnh báo khi phát hiện các hành động không tuân thủ, tóm tắt tài liệu kiểm toán và nhiều hơn nữa.
Sử dụng một phần mềm tuân thủ tự động sẽ giúp tổ chức của bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các nhiệm vụ quản trị đơn điệu liên quan đến việc thu thập và xem xét tài liệu.
Quản lý tuân thủ sử dụng dữ liệu lớn
Dữ liệu lớn có thể làm cho quản lý tuân thủ dễ dàng hơn cho các tổ chức. Bạn có thể sử dụng dữ liệu lớn để có được bản tóm tắt thông tin tuân thủ trên tất cả các khía cạnh của doanh nghiệp của bạn.
Khi nói đến tuân thủ bảo mật, có nhiều công cụ bạn có thể sử dụng để xác định trạng thái tuân thủ của công ty bạn. Ví dụ: dữ liệu lớn có thể giúp bạn theo dõi các cuộc tấn công zero-day khi chúng xảy ra và cũng phát hiện các hệ thống dễ bị tổn thương trong mạng của bạn trước khi chúng bị xâm phạm.
Tóm lại, dữ liệu lớn là một công nghệ vô giá để xác định mối quan hệ bảo mật mạng của bạn với các nhà cung cấp bên thứ ba khác. Công nghệ này có thể giúp phát hiện các mối đe dọa phát sinh từ nhiều người chơi khác nhau trong hệ sinh thái của bạn, điều đó có nghĩa là bạn có thể giảm thiểu tác động của chúng theo thời gian.
Quản lý tuân thủ sử dụng trí tuệ nhân tạo
Có nhiều hình thức công nghệ tuân thủ trí tuệ nhân tạo (AI) khác nhau. AI sử dụng phần mềm và phần cứng để tính toán, biên dịch hoặc thực hiện các tác vụ đơn điệu.
Theo truyền thống, AI tập trung vào việc sử dụng máy móc để thực hiện các nhiệm vụ như lập kế hoạch, lý luận, sử dụng các công cụ, v.v. Ví dụ, AI có thể biên dịch thông tin từ internet và trích xuất các thành phần cụ thể dựa trên các đầu vào cụ thể. Đối với mục đích tuân thủ, bạn có thể đặt phần mềm AI để truy quét internet cho các yêu cầu tuân thủ trong ngành của bạn.
Phần mềm AI cũng có thể xác định rủi ro tuân thủ trong tổ chức của bạn và gán mức độ đe dọa cho từng người trong số họ. Bằng cách này, bộ phận bảo mật CNTT có thể biết các khu vực tuân thủ quan trọng mà họ cần phải làm việc để ngăn chặn các mối đe dọa dữ liệu bên trong hoặc bên ngoài.
Cuối cùng, công nghệ AI có thể giúp các tổ chức tuân thủ dễ dàng hơn bằng cách xem xét các chính sách quy định khác nhau và so sánh sự tương đồng của chúng. Với thông tin này có sẵn, các công ty có thể bỏ qua nhiều mục khung quy định bằng cách thực hiện một cách tiếp cận toàn diện để quản lý bảo mật dữ liệu và các yêu cầu tuân thủ.
Vai trò của học máy trong các yêu cầu tuân thủ
Công nghệ máy học bắt nguồn từ trí tuệ nhân tạo. Với học máy, nhiều phần mềm và phần cứng khác nhau có thể được sử dụng để dạy dữ liệu lớn để biên dịch và tính toán dữ liệu, vẽ các mẫu và đưa ra dự đoán chính xác.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng phần mềm học máy để biên dịch sự xuất hiện của các mối đe dọa ransomware, tìm các mẫu theo cách chúng được thực hiện và so sánh thông tin với các hệ thống dữ liệu của bạn để khám phá các khu vực dễ bị tổn thương có thể bị bên thứ ba xâm nhập. Phần mềm học máy cũng có thể đề xuất các hành động xem xét mà CNTT có thể thực hiện để bảo mật mạng và khiến chúng khó bị xâm phạm.
Trên đây là tổng quan về những gì các nhà quản lý CNTT nên biết về công nghệ tuân thủ tự động.
