Các video deepfake, vốn được coi là mối nguy hiểm lớn trên Internet, đang gây tò mò. “Công nghệ Deepfake” là một ví dụ về việc trí tuệ nhân tạo trở nên không thể kiểm soát được đang được nhiều người nghiên cứu.
Tốc độ học tập của trí tuệ nhân tạo đang diễn ra nhanh hơn dự kiến. Thực tế là công nghệ được đề cập đã đạt đến một điểm nhất định 1 Trong khi người ta cho rằng nó sẽ tìm thấy năm đó nhưng nó chỉ đến thời điểm đó. 1 mất nhiều tháng.
DEEPFAKE CÓ NGHĨA LÀ GÌ?
Deepfake lần đầu tiên xuất hiện vào mùa đông năm 2017. Một người dùng trên Reddit, một trong những hình thức internet phổ biến nhất thế giới, đã mở một trang có tên Deepfake và cố gắng phát triển ứng dụng đối đầu. Công nghệ này ban đầu đã được phát triển ở các trường đại học và studio. Chủ sở hữu trang Deepfake cũng giải thích quá trình này bằng các video mà anh ấy tải lên Youtube và Reddit. Nhận thấy phần mềm ngày càng tiến gần đến mức hoàn hảo, mọi người bắt đầu sử dụng công nghệ này với những nội dung xấu. Sau đó, mọi chuyện đã rẽ sang hướng khác kể từ thời điểm đó.
Các video được làm bằng công nghệ này có thể tạo ra những vấn đề lớn trên toàn thế giới. Những kẻ lừa đảo được trang bị trí tuệ nhân tạo đã lừa gạt nhiều công ty hoặc cơ quan chính phủ bằng công nghệ deepfake. Đây là một ví dụ về việc công nghệ vượt khỏi tầm kiểm soát của con người.
Deepfake, một loại phương tiện trong đó một người trong hình ảnh hoặc video hiện có được thay thế bằng hình ảnh của một người khác sử dụng mạng thần kinh nhân tạo, là một từ ghép bắt nguồn từ các từ “deep learning” và “fake”.
Các video deepfake thường được tạo bằng cách kết hợp và chồng các phương tiện hiện có lên phương tiện nguồn bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy được gọi là bộ mã hóa tự động và mạng đối thủ tổng hợp (GAN).
LÀM THẾ NÀO ĐỂ SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ DEEPFAKE?
Công nghệ này ra đời là kết quả của những nghiên cứu về sản phẩm nguồn có chỉnh sửa video và âm thanh. Những video này, được chuẩn bị bằng nhiều chương trình chỉnh sửa video và âm thanh, được cho là được sử dụng để làm mất uy tín như một mục đích xấu.
Người được đề cập trong video gặp phải điều gì đó mà anh ta không hề hứng thú. Mặc dù mạng xã hội lần lượt cấm các video deepfake nhưng vẫn cần có những nghiên cứu toàn diện hơn để ngăn chặn tình trạng này.
