Hiểu rõ hơn về hành trình của người dùng, khách truy cập hoặc khách hàng và tối ưu hóa hiệu suất trang web với các khái niệm phân tích và dữ liệu Clickstream.
Các công ty từ lâu đã sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng. Với sự phát triển của các doanh nghiệp kỹ thuật số, thật khó để hiểu cách người dùng hoặc khách hàng tương tác với tài sản ảo.
Nhờ công cụ Google Analytics, các công ty đã bắt đầu thu thập nhiều điểm dữ liệu khác nhau để hiểu hiệu suất của các nền tảng trực tuyến như mạng xã hội, thương mại điện tử, trang web và ứng dụng.
Tuy nhiên, Google Analytics không tạo ra hành trình khách hàng từ đầu đến cuối mà người quản lý doanh nghiệp, nhóm tiếp thị và nhà phát triển trang web có thể sử dụng để tạo các giải pháp mới hơn và nhanh hơn cho việc tạo khách hàng tiềm năng hoặc chuyển đổi khách truy cập.
Phân tích dữ liệu nhấp chuột đang đến. Đọc tiếp để tìm hiểu khái niệm từ đầu.
Số liệu nhấp chuột là gì?
Dữ liệu nhấp chuột và Phân tích dòng nhấp chuột là một khuôn khổ để thu thập, nghiên cứu và báo cáo dữ liệu trang web. Dữ liệu này cho các nhà tiếp thị và nhà phát triển trang web biết những nhấp chuột mà người dùng thực hiện để tiếp cận nội dung hoặc sản phẩm trên trang web và theo thứ tự nào.
Nói một cách đơn giản, chủ sở hữu trang web giám sát, ghi lại và phân tích lượt truy cập trang web theo đối tượng mục tiêu hoặc lưu lượng truy cập không phải trả tiền theo khung phân tích trang web này.
Quá trình ghi lại hành động của mỗi khách truy cập trên trang web. Vì khung ghi lại nhiều lần nhấp chuột nên dữ liệu không gì khác hơn là luồng nhấp chuột, do đó có tên là Clickstream.
Có nhiều cách để theo dõi và ghi lại dữ liệu Clickstream. Về cơ bản, phần phụ trợ của trang web dựa vào tệp nhật ký máy chủ để theo dõi và đo lường hiệu suất trang web. Quá trình này hoàn toàn tách biệt với các loại phân tích trang web khác, chẳng hạn như Google Analytics.
Theo ý tưởng cơ bản này, phân tích trang web thường sử dụng hai dạng phân tích dữ liệu Clickstream cụ thể, được mô tả bên dưới:
# 1. Phân tích lưu lượng truy cập
Phân tích lưu lượng truy cập hoạt động ở cấp độ máy chủ và giám sát:
- Có bao nhiêu trang web hoặc đường dẫn nội dung mà người dùng truy cập
- Mỗi trang mất bao lâu để mở
- Tần suất khách truy cập nhấn các nút quay lại, tiến, lùi, dừng, v.v. của trình duyệt web
- Lượng dữ liệu được tải xuống hoặc truyền phát trước khi người dùng nhấp vào tiếp theo
#2. Phân tích thương mại điện tử
Phân tích luồng nhấp chuột cho bất kỳ trang web Thương mại điện tử nào chủ yếu theo dõi các số liệu sau:
- Số lần hiển thị không phải trả tiền, sản phẩm được thêm vào giỏ hàng và chuyển đổi
- Lưu lượng truy cập trang web dựa trên quảng cáo và mức độ tương tác của họ với các sản phẩm hoặc dịch vụ và cuối cùng là mua hàng
- Hoạt động lưu lượng truy cập thương mại điện tử trên website sau khi đi qua các liên kết liên kết
- Phân bổ chuyển đổi và nỗ lực cho các tài khoản liên kết tương ứng để thanh toán hoa hồng
Theo báo cáo mới nhất của Allied Market Research, đối với các chủ sở hữu trang web và nhà tiếp thị kỹ thuật số, nền tảng phân tích Clickstream là một công cụ có giá trị. Theo báo cáo, thị trường dữ liệu của Clickstream có giá trị là 868,8 triệu USD vào năm 2018. Tuy nhiên, đến năm 2026, con số này sẽ tăng đến mức đáng kinh ngạc 20,56 tỷ USD.
Những gã khổng lồ về truyền thông xã hội và internet như Google, Facebook, Twitter, AmazonWalmart, v.v. đang đầu tư số tiền lớn vào công nghệ dữ liệu Clickstream.
Số liệu về dòng nhấp chuột bao gồm những gì?
Dữ liệu dòng nhấp chuột dành cho phân tích trang web, chủ yếu là từ phía sau mà người dùng không thể nhìn thấy. Những phân tích trang web như vậy giúp các nhà phát triển web và người quản lý tiếp thị tạo ra các chiến dịch thành công để cải thiện trải nghiệm trang web và tăng doanh thu.
Do đó, để làm được điều đó, các nhà phân tích dữ liệu của Clickstream thu thập dữ liệu sau:
- Khách truy cập trang web độc đáo và tự nhiên
- Các nguồn khách truy cập như quảng cáo trực tuyến, liên kết liên kết, phương tiện truyền thông xã hội, v.v.
- Thuật ngữ và tiêu chí tìm kiếm mà người dùng sử dụng khi họ vào trang web
- Trang đích có nhiều khách truy cập nhất
- Toàn bộ hành trình của người dùng trên trang web của bạn, từ trang đích đến đăng ký bản tin, đăng ký dịch vụ hoặc mua sản phẩm
- Thời gian dành cho mỗi khách truy cập trên mỗi phiên hành trình của người dùng
- Sau đó truy cập và nhấp vào trang web, khách truy cập quyết định đăng ký nhận bản tin hoặc thêm sản phẩm vào giỏ hàng
- Sau những hoạt động nào trên website, khách hàng sẽ lấy hàng ra khỏi giỏ
- Tần suất khách truy cập sử dụng các nội dung hoặc nút điều khiển trang khác nhau trên trang như quay lại, dừng, quay lại, chuyển tiếp, tải lại, v.v.?
- Nội dung hoặc tính năng hấp dẫn nhất trên trang web của bạn mà khách truy cập đang sử dụng là gì
Bây giờ hãy thử tưởng tượng lượng dữ liệu bạn sẽ thu thập bằng cách liên tục theo dõi nhiều tài nguyên trực tuyến như ứng dụng, trang web, trang mạng xã hội, v.v. trong công ty của bạn. Dữ liệu sẽ ở phạm vi terabyte. Bạn sẽ cần một chiến lược trực quan hóa và phân tích dữ liệu vững chắc để rút ra những hiểu biết sâu sắc có giá trị từ dữ liệu phân tích trang web này.
Một vấn đề khác liên quan đến việc thu thập dữ liệu là dữ liệu cá nhân. Phân tích dòng nhấp chuột không thu thập bất kỳ thông tin cá nhân nào. Tuy nhiên, bạn có thể tiến hành một số khảo sát nhất định trên trang web và ứng dụng của mình, đồng thời chủ động thông báo cho bạn về các khảo sát trong thời gian thực và yêu cầu quyền thu thập thông tin cá nhân thông qua biểu mẫu trực tuyến.
Microsoft, Google và một số trang web khác thường tiến hành các cuộc khảo sát như vậy để thu thập thông tin nhân khẩu học có thể chứng minh giá trị của thông tin phi cá nhân của Clickstream.
Phân tích dòng nhấp chuột không chỉ có lợi cho việc phân tích trang web của riêng bạn. Bạn cũng có thể so sánh trang web của bạn với đối thủ cạnh tranh. Khi thực hiện phân tích trang web của đối thủ cạnh tranh bằng cách sử dụng dữ liệu và phân tích Clickstream, các nhà tiếp thị và nhà phát triển web thường thu thập dữ liệu sau:
- So sánh mức độ tương tác và tỷ lệ chuyển đổi với các trang web tương tự hoặc một trang web cụ thể
- Các đối thủ cạnh tranh hàng đầu thúc đẩy lưu lượng truy cập vào trang web của họ như thế nào và số liệu này nói gì về chiến lược kỹ thuật số của họ?
- Chiến lược quảng cáo của bạn so với đối thủ cạnh tranh như thế nào?
- Mọi người mở trang blog thương mại điện tử hoặc công nghệ nào khi họ tương tác với trang web của bạn?
- Mức độ hiển thị kỹ thuật số của bạn trên Facebook, Google Tìm kiếm, AmazonBing, v.v. so sánh với các trang web cạnh tranh hoặc các trang thương mại điện tử?
Làm cách nào để thu thập dữ liệu nhấp chuột?
Chủ yếu có hai cách để thu thập dữ liệu Clickstream. Nếu bạn có nhà phát triển web, kỹ sư đám mây và nhà phân tích dữ liệu, bạn có thể chọn phương pháp thủ công.
Ngoài ra, nếu bạn là một nhóm hoàn toàn tập trung vào kinh doanh và muốn dựa vào các chuyên gia, bạn có thể chọn bất kỳ nền tảng SaaS nào cung cấp dịch vụ phân tích và thu thập dữ liệu Clickstream. Hãy xem cả hai phương pháp dưới đây:
# 1. Quy trình thủ công nội bộ
Trong quá trình này, bạn cần xây dựng cơ sở dữ liệu Clickstream bằng cơ sở dữ liệu đám mây như Apache Cassandra, DataStax Enterprise, v.v. Bạn cũng cần sử dụng DataStax Kubernetes Operator và Red Hat OpenShift để triển khai cơ sở dữ liệu trên nền tảng đám mây được lưu trữ hoặc máy chủ tại chỗ .
Bạn phải sử dụng các chương trình như React và Next.js để thu thập dữ liệu. Khi khách truy cập vào trang web của bạn, công nghệ phụ trợ, hiển thị phía máy chủ (SSR), sẽ hiển thị trang web và nhanh chóng thêm dữ liệu duyệt web vào cơ sở dữ liệu.
Khi người dùng nhấp vào các thành phần trang web, các thành phần React phía máy khách sẽ thực hiện lệnh gọi API Next.js để thêm dữ liệu lần nhấp vào cơ sở dữ liệu. Cơ sở dữ liệu của bạn cần được tối ưu hóa để nhập và xử lý nhanh hơn nhằm thu thập hành trình khách hàng chính xác từ trang web của bạn.
#2. Quy trình dựa trên các công cụ SaaS
Khi công nghệ phân tích dữ liệu của Clickstream trở nên phổ biến trong các doanh nghiệp nhỏ, vừa và mới thành lập, nhiều nhà phát triển công cụ SaaS khác nhau đã tham gia thị trường. Bạn có thể chọn từ một số như Kissmetrics, Mixpanel, Google 360, v.v.
Hầu hết các công cụ SaaS dành cho dữ liệu Clickstream này đều đi theo các đường dẫn sau để thu thập dữ liệu cho phân tích trang web:
- Khách truy cập truy cập trang web bằng trình duyệt web trên máy tính hoặc thiết bị di động
- Máy chủ web trình bày một trang web để duyệt được đánh dấu bằng thẻ theo dõi JavaScript
- Trình theo dõi này theo dõi các lần nhấp và chuyển động của khách truy cập trên trang web và gửi dữ liệu trực tiếp đến các công cụ SaaS
- Các ứng dụng SaaS Clickstream phân tích dữ liệu và chuẩn bị báo cáo với thông tin chi tiết về dữ liệu
Tại sao dữ liệu dòng nhấp chuột lại tốt hơn dữ liệu từ khóa?
Các số liệu từ khóa như từ khóa và số lượng tìm kiếm của chúng theo giờ, ngày, tháng, v.v. là những điểm dữ liệu phổ biến cho các nhà tiếp thị. Tuy nhiên, dữ liệu từ khóa có một vấn đề cơ bản. Vấn đề này liên quan đến lưu lượng bot. Bạn không biết bao nhiêu phần trăm số liệu từ khóa này đến từ người dùng và bot thực sự.
Do đó, nếu bạn đang làm việc với các từ khóa thích hợp, bạn có thể đang theo dõi sai các từ khóa vì hầu hết tất cả các số liệu này có thể là do hoạt động của bot trên Google Tìm kiếm, Tìm kiếm Bing, v.v.
Mặt khác, dữ liệu Clickstream dễ dàng tách biệt lưu lượng bot khỏi người dùng. Việc xác định các hoạt động của bot trong cơ sở dữ liệu Clickstream khá dễ dàng vì bạn sẽ thấy lộ trình hoặc mẫu có thể lập trình trong hành trình của khách truy cập đến từ bot.
Người dùng thực có xu hướng hiển thị các chuyển động ngẫu nhiên trên các trang web và bạn không thể suy ra mô hình tương tự bằng cách nhìn vào các lần nhấp và chuyển động chuột của họ.
Vì vậy, đối với những ý tưởng nội dung hoặc sản phẩm cần phân tích tiếp thị thì nên sử dụng dữ liệu Clickstream cùng với dữ liệu từ khóa. Việc dựa vào các số liệu từ khóa một cách mù quáng có thể lãng phí ngân sách tiếp thị hoặc SEO của bạn mà không đảm bảo lợi tức đầu tư (ROI) tốt.
So sánh các số liệu về dòng nhấp chuột. Google phân tích
Tìm sự khác biệt giữa Clickstream Analytics và Google Analytics bên dưới:
Tính năngClickstream AnalyticsGoogle AnalyticsĐịnh nghĩaClickstream chỉ đơn giản là các luồng dữ liệu được thu thập từ hoạt động của người dùng trên trang web hoặc ứng dụng của bạn, mức cao, chuyển động giỏ hàng, v.v. đến máy chủ cục bộ để phân tích thêm bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu nội bộ.
Ngoài ra, bạn có thể nhận các dịch vụ phân tích Clickstream theo yêu cầu từ nhiều nền tảng đám mây. Chúng mạnh hơn và tiết kiệm chi phí hơn so với cấu hình nội bộ của công nghệ phân tích dữ liệu của Clickstream.
Google Analytics là một ứng dụng web của Google. Bạn có thể định cấu hình dịch vụ web của mình trong Google Analytics để thu thập dữ liệu hiệu suất trang web. Dữ liệu luồng nhấp chuột được thu thập phản ánh hành động và chuyển động của người dùng trên trang web, ứng dụng, nền tảng truyền thông xã hội và trang web thương mại điện tử của bạn.
Nó theo dõi nguồn khách truy cập, họ làm gì khi đến trang web của bạn, hành động cuối cùng của họ là mua sản phẩm, thời gian dành cho trang web, v.v.
Google Analytics thu thập dữ liệu về hoạt động của trang web như số lượng người dùng, nhân khẩu học, khu vực, thiết bị, tỷ lệ thoát, theo dõi các chiến dịch tiếp thị, v.v. Xác thực dữ liệu Thông tin được thu thập từ các công cụ Clickstream Analytics xác thực hơn dữ liệu Google Analytics. Chúng cũng bao gồm các hành động của bot. Do đó, nếu không loại bỏ dữ liệu hoạt động của bot, thông tin chi tiết có thể sai. Hữu ích cho tiếp thị kỹ thuật sốBạn có thể sử dụng thông tin chi tiết từ Clickstream Analytics để làm cho trang web của bạn thân thiện với người dùng và sau đó tăng tỷ lệ chuyển đổi. Số liệu thống kê của Google Analytics sẽ giúp bạn hiểu mức độ hiệu quả của các chiến dịch SEO và PPC tự nhiên của bạn.
Làm cách nào để sử dụng dữ liệu dòng nhấp chuột để cải thiện nỗ lực tiếp thị của bạn?
# 1. Khám phá xu hướng thị trường
Ví dụ: phân tích dữ liệu Clickstream có thể gợi ý rằng nội dung đang hoạt động rất tốt. Ngoài ra, khách hàng sau khi đọc nội dung sẽ đăng ký nhận bản tin hoặc mua dịch vụ. Trong tương lai, bạn có thể tạo nội dung tương tự để tăng chuyển đổi.
#2. Đối với thương mại điện tử, ngăn chặn việc bỏ giỏ hàng
Đôi khi người dùng có thể từ bỏ giỏ hàng vì những lý do sau:
- Luồng mua hàng chậm
- Yêu cầu tạo tài khoản
- Sản phẩm không có trong giỏ
- Giảm giá khuyến mại không được hiển thị
- Giá không chính xác
Bạn có thể khám phá các vấn đề trên bằng cách phân tích dữ liệu Clickstream. Sau đó khắc phục sự cố để người dùng có thể tận hưởng luồng mua hàng liền mạch.
#3. Làm cho hành trình của khách hàng dễ dàng hơn
Nghiên cứu dữ liệu của Clickstream có thể xác định liệu khách truy cập trang web có phải nhấp vào nhiều nút để tiếp cận một nội dung, ưu đãi khuyến mại, sản phẩm hoặc bản tin cụ thể hay không. Sau đó, bạn có thể sửa đổi luồng trang web của mình để người dùng có thể dễ dàng khám phá nội dung hoặc sản phẩm trên trang web của bạn.
#4. Xem người dùng nghĩ gì về các trang web đối thủ
Số liệu về luồng nhấp chuột tổng hợp từ nhà cung cấp bên thứ ba cho các trang web của đối thủ cạnh tranh có thể cho bạn biết liệu các trang web của đối thủ cạnh tranh có tham gia vào hành trình của khách hàng nhiều hơn trang web của bạn hay không.
Bản tóm tắt
Việc sử dụng chính xác và hiệu quả dữ liệu và phân tích của Clickstream sẽ giúp nhiều nhóm tiếp thị và phát triển web hiểu được các vấn đề của khách hàng khi nói đến nội dung, thông tin, sản phẩm hoặc dịch vụ.
Nếu bạn có thể làm sáng tỏ bí mật hành vi của hàng nghìn người dùng trên trang web của bạn hoặc của đối thủ cạnh tranh, bạn có thể tạo ra các giải pháp mang lại hành trình tốt hơn cho người dùng.
Bằng cách kết hợp dữ liệu Clickstream, phân tích dữ liệu, dữ liệu lớn và Google Analytics, bạn có thể tạo chiến lược tiếp thị kỹ thuật số hiệu quả nhất cho doanh nghiệp của mình.
Bạn cũng có thể tìm hiểu về các công cụ nghiên cứu từ khóa SEO cho phép bạn tạo nội dung hấp dẫn cao cho các trang web và ứng dụng.
