Nhà giáo dục mã hóa và trí tuệ nhân tạo Zafer Demirkol nói với Cơ quan Anadolu (AA) rằng giáo dục lập trình không nên được coi là nền giáo dục chỉ mang lại lợi ích cho các chuyên gia và đó là nền giáo dục ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của cuộc sống.
Tầm quan trọng của mã hóa và lập trình trên toàn thế giới đã tăng lên và 4 Demirkol, giải thích rằng ông đã luyện tập từ khi còn nhỏ, tiếp tục lời của mình như sau:
“Nếu bạn cho đứa trẻ thực hành điều này ngay từ khi còn nhỏ, nó sẽ đưa ra quyết định tốt hơn khi trở thành người quản lý vào ngày mai, phát triển chiến lược tiếp thị sản phẩm, thiết kế quy trình chẩn đoán hoặc điều trị tốt hơn nếu trở thành bác sĩ. kỳ nghỉ tốt hơn, dành nhiều thời gian hơn cho những người thân yêu của mình. Nói cách khác, anh ấy sống cuộc sống của mình với chất lượng tốt hơn.
Tất nhiên, đây không chỉ là các khóa học về mã hóa hoặc trí tuệ nhân tạo mà còn phải đi kèm với các hoạt động giáo dục khác. Chúng ta nên tập trung nhiều hơn vào các ngành khoa học cơ bản, đặc biệt là toán học. Bởi vì không có những nền tảng này thì không thể sản xuất ra công nghệ được.”
“Mã hóa buộc phải suy nghĩ đa chiều”
Nhắc nhở rằng việc giáo dục lập trình và mã hóa được bắt đầu càng sớm thì càng có lợi, Demirkol nói:
“Lợi ích lớn nhất của những khóa đào tạo này là nó phát triển kỹ năng tư duy phân tích. Trong khi viết mã, trước tiên bạn phải phát triển các thuật toán. Thuật toán là thiết kế và lập kế hoạch chi tiết về cách thực hiện một công việc từ đầu đến cuối. Nếu không, chương trình của bạn sẽ không hoạt động công việc.
Bạn có thể đặt thuật toán của mình vào mã và xem kết quả ngay lập tức và sửa những chỗ sai. Quá trình này buộc bạn phải suy nghĩ đa chiều, có óc phân tích và mang tính xây dựng để giải quyết vấn đề mà không làm mất đi tổng thể. Trong tương lai, giáo dục định hướng kỹ năng chứ không phải định hướng nghề nghiệp là quan trọng. Tại thời điểm này cũng vậy; Tư duy phân tích, tư duy xây dựng, cùng nhau làm việc và tự học hỏi được đặt lên hàng đầu. Chúng tồn tại ở mọi giai đoạn lập trình và mã hóa.”
“Việc viết mã có thể được giải thích cho mọi lứa tuổi”
Zafer Demirkol cho biết ông đã làm việc về lập trình được 36 năm và có 11 cuốn sách về chủ đề này, đồng thời ông đã tập trung vào trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây và ông đã sản xuất nội dung cũng như đào tạo cho trẻ em và người mới bắt đầu về chủ đề này .
Nhấn mạnh rằng anh ấy đang cố gắng giải thích các khái niệm cơ bản về lập trình thông qua nhiều công cụ và nền tảng khác nhau, Demirkol nói: “Khi chủ đề này vẫn còn mới trên thế giới, tôi đã bắt đầu nghiên cứu cách dạy con mình những khái niệm cơ bản về lập trình với tư cách là một lập trình viên. Tôi đã tổng hợp những kinh nghiệm này thành ‘Lập trình cho trẻ em’.” nói.
Demirkol tuyên bố rằng mọi chủ đề liên quan đến mã hóa đều có thể được giải thích cho mọi lứa tuổi và nhấn mạnh rằng để làm được điều này, cần phải biết thật rõ về chủ đề đó để có thể giải thích chủ đề đó một cách đơn giản và dễ hiểu.
“Có vấn đề về cố vấn chứ không phải thiếu nguồn lực”
Nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo sẽ biến đổi tất cả các lĩnh vực trong tương lai và việc có kỹ năng viết mã là điều quan trọng trong việc sản xuất công nghệ vào thời điểm này, Demirkol cho biết: “Sự thay đổi mô hình của trí tuệ nhân tạo đã khiến tất cả các cơ sở giáo dục trên thế giới tìm cách theo kịp cơ cấu mới. Ngoài các cơ sở giáo dục, những giáo viên sẽ cung cấp khóa đào tạo này cũng cần phải cải thiện.” đã đưa ra đánh giá của mình.
Demirkol đã chỉ ra rằng có vấn đề về cố vấn trong trí tuệ nhân tạo và sử dụng các nhận định sau:
“Tôi thường được hỏi ‘Làm cách nào để học trí tuệ nhân tạo?’ Câu hỏi được đặt ra. Cả trí tuệ nhân tạo và mã hóa đều không có vấn đề về tài nguyên. Ngược lại, có rất nhiều tài nguyên. Những người muốn học không biết bắt đầu từ đâu và tiến hành như thế nào. Trí tuệ nhân tạo là một chủ đề rất rộng bao gồm nhiều công nghệ, không có cách nào học nhanh được.
Mặt khác, chúng ta còn xa mới có khái niệm ‘trí tuệ nhân tạo nói chung’, tức là trí thông minh giống con người, nhưng chúng ta thường bày tỏ mối quan ngại của mình về nó. Alan Turing, người tiên phong trong lĩnh vực khoa học máy tính hiện đại và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, đã có một câu nói hay: “Chúng ta không thể nhìn thấy tương lai rất xa, nhưng chúng ta có rất nhiều việc phải làm trong tương lai mà chúng ta có thể nhìn thấy”. Thay vì lo lắng về những tình huống tương lai, chúng ta nên nỗ lực tìm hiểu và học hỏi về công nghệ trong tương lai gần”.
