Học máy để cải thiện Google Analytics
Vidhya Srinivasan, Phó chủ tịch, Nền tảng đo lường, phân tích và mua tại Google, làm rõ suy nghĩ về những thay đổi đối với Google Analytics.
Để giúp bạn nhận được ROI tốt hơn, chúng tôi đang làm cho Google Analytics thông minh hơn, được xây dựng trên nền tảng của quyền sở hữu Web và ứng dụng, đã được thử nghiệm từ năm ngoái. Máy học là trung tâm của giải pháp để tự động báo cáo thông tin hữu ích và cung cấp cho bạn sự hiểu biết toàn diện về khách hàng của mình trên tất cả các thiết bị và nền tảng.
Cô ấy chỉ ra rằng những thay đổi hiện tại trong lĩnh vực kỹ thuật số liên quan đến các hạn chế đối với cookie và các số nhận dạng khác sẽ không ảnh hưởng đến Google Analytics, vì giải pháp cung cấp một thiết kế. Ở đây, nó nhắm đến những người có thể lo lắng về việc áp dụng GDPR ở châu Âu và các văn bản tương tự đang mọc lên trên khắp thế giới.
Google muốn tích cực tư vấn cho người dùng Analytics
Do đó, Google sẽ dựa vào các công nghệ trí tuệ nhân tạo để chỉ ra những thông tin hữu ích. Nếu các mô hình có hiệu quả, nó có thể là một trợ giúp có giá trị cho các chuyên gia web: tiết kiệm thời gian để thực hiện phân tích định kỳ, thông tin chưa được chú ý có tác động đến doanh nghiệp, v.v.
Google Analytics đã đưa ra một số lời khuyên thuộc loại này thông qua phụ trang Analytics Intelligence, trên trang chủ của dịch vụ. Công ty Mountain View sẽ làm phong phú thêm công cụ của mình bằng cách thêm các chỉ báo dự đoán mới. Ảnh chụp màn hình bên dưới cho thấy tỷ lệ churn dự kiến theo các nguồn, thông qua mô-đun phân tích của Google Analytics.
Phân tích tỷ lệ churn dự kiến theo các nguồn trên Google Analytics © GoogleNgoài Analytics, Google đang nói về các tích hợp mới với các công cụ bộ tiếp thị của Google, bao gồm Google Ads hoặc YouTubeđể tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích kết quả.
Phân tích chuyển đổi sau khi xem tự nguyện YouTube (xem tương tác) trên báo cáo Google Analytics © GoogleMột giao diện mới tập trung vào kiến thức của khách hàng
Google cũng nhấn mạnh vào khía cạnh lấy khách hàng làm trung tâm của phiên bản mới của Analytics, không giống như phiên bản cũ dựa trên việc đo lường đối tượng phân mảnh theo thiết bị đầu cuối và nền tảng.
[Google Analytics] sử dụng một số loại số nhận dạng, bao gồm các số nhận dạng do nhà tiếp thị cung cấp và các tín hiệu Google duy nhất từ những người dùng đã chọn tham gia cá nhân hóa quảng cáo, để cung cấp cho bạn cái nhìn đầy đủ hơn về cách khách hàng tương tác với doanh nghiệp của bạn.
Google hy vọng (cuối cùng) có thể mô tả toàn bộ con đường mà người dùng thực hiện, ngay cả khi anh ta sử dụng nhiều thiết bị và cung cấp nhiều giao diện hơn để truy cập nội dung và sản phẩm do một công ty cung cấp. Google đã cải tiến các báo cáo để giúp các chuyên gia dễ dàng tìm thấy thông tin họ cần để cải thiện chuyển đổi, tương tác, chuyển đổi hoặc giữ chân. Ảnh GIF bên dưới hiển thị các báo cáo khác nhau về phiên bản Google Analytics mới.
Google thiết kế lại tổ chức các báo cáo trên Google Analytics © GoogleCách kích hoạt các tính năng mới của Google Analytics
Phiên bản mới của Google Analytics được bật theo mặc định cho các thuộc tính mới – và trên phiên bản này, Google sẽ tập trung nỗ lực của mình.
Trên bài đăng blog của mình, Google khuyên các chuyên gia nên tạo một thuộc tính Google Analytics mới 4 (tên mới của thuộc tính Web và ứng dụng), cùng với các thuộc tính hiện có, để bắt đầu nhận dữ liệu và hưởng lợi từ các tính năng mới của Google Analytics. Google cho biết phiên bản beta cho Analytics 360 đang được tiến hành với các tích hợp nâng cao cho các công cụ như Big Query. Công ty Mountain View sẽ sớm nói về nó một cách chi tiết hơn.
