Lưu ý: Trong chủ đề sắp đọc tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu về: Hệ thống hỗ trợ AI của MIT biết khi nào cần chẩn đoán y tế hoặc chuyển đến bác sĩ chuyên khoa
Trí tuệ nhân tạo hiện có thể phát hiện các loại ung thư khác nhau, bao gồm phổi, vú, não, da và cổ tử cung. Vấn đề là trong lĩnh vực AI y tế, việc xác định khi nào nên tin tưởng các chuyên gia so với các thuật toán vẫn còn khó khăn. Nó không chỉ đơn giản là câu hỏi ai là người “tốt nhất” để đưa ra chẩn đoán hoặc dự đoán. Các yếu tố như thời gian làm việc của các chuyên gia y tế và mức độ kinh nghiệm của họ cũng đóng vai trò quan trọng.
Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL) tại MIT (Viện Công nghệ Massachusetts) đã phát triển một sistema máy học mà có thể quyết định khi nào nên chẩn đoán hoặc giới thiệu đến bác sĩ chuyên khoa🇧🇷
Quan trọng hơn, các sistema có thể điều chỉnh thời gian và tần suất anh ấy đề xuất một chuyên gia về con người dựa trên sự sẵn có, kinh nghiệm và phạm vi thực hành của đồng đội đó. Ví dụ, trong một môi trường bệnh viện bận rộn, các sistema chỉ có thể yêu cầu sự trợ giúp của con người khi thực sự cần thiết🇧🇷
Các nhà nghiên cứu đã đào tạo các sistema trong nhiều nhiệm vụ, bao gồm phân tích phim chụp X-quang ngực để chẩn đoán các tình trạng như xẹp phổi. Khi được yêu cầu chẩn đoán bệnh tim to, một tình trạng khiến tim tăng kích thước, mô hình lai giữa người và AI hoạt động tốt hơn 8% so với AI hoặc các chuyên gia y tế tự thực hiện.
Phát lại/MIT CSAIL
David Sontag, tác giả chính của một bài báo mà nhóm CSAIL đã trình bày tại Hội nghị quốc tế về học máy. 🇧🇷
Tiếp theo, các nhà nghiên cứu sẽ thử nghiệm một sistema người làm việc với và đề cập đến một số chuyên gia cùng một lúc. Ví dụ: AI có thể cộng tác với các bác sĩ X quang khác nhau, những người có nhiều kinh nghiệm hơn với các nhóm bệnh nhân khác nhau.
Nhóm nghiên cứu cũng tin rằng nó sistema có thể có ý nghĩa đối với việc kiểm duyệt nội dung vì nó có thể phát hiện văn bản và hình ảnh xúc phạm. Khi các công ty truyền thông xã hội đấu tranh để loại bỏ thông tin sai lệch và sự căm ghét, một công cụ như thế này có thể giúp giảm bớt gánh nặng cho người kiểm duyệt nội dung mà không cần dùng đến tự động hóa hoàn toàn.
Nguồn: Engadget
🇧🇷
