Trong Báo cáo khảo sát rủi ro trí tuệ nhân tạo do KPMG thực hiện vào tháng 9 năm 2022 tại Hoa Kỳ, 85% số người được hỏi mong đợi sự gia tăng sử dụng trí tuệ nhân tạo và các mô hình phân tích dự đoán. Ngoài ra, trong Khảo sát Công nghệ Hoa Kỳ do KPMG thực hiện năm ngoái, một nửa số người được hỏi cho biết họ nhận được lợi tức đầu tư từ các khoản đầu tư vào công nghệ trí tuệ nhân tạo. Gần đây, với ChatGPT, việc tất cả mọi người, kể cả những người không có kiến thức kỹ thuật, giờ đây có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả, đã làm tăng nhanh mức độ phổ biến của công nghệ này. Chỉ riêng số người sử dụng ChatGPT đã đạt 100 triệu tính đến tháng 2 năm 2023. Với ảnh hưởng của sự quan tâm này đến ChatGPT, DALL-E 2 và các mô hình AI thế hệ mới, chẳng hạn như Bard, cũng đã xuất hiện. AI sáng tạo đề cập đến trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung thay vì chỉ phân tích dữ liệu hiện có. Công nghệ mới mang tính đột phá này mang lại những lợi ích và rủi ro tiềm ẩn cho doanh nghiệp.
KPMG đã phát hành một báo cáo mới có tiêu đề “Mô hình trí tuệ nhân tạo năng suất – Rủi ro và lợi ích kinh doanh tiềm năng” nhằm xem xét cách tạo ra các mô hình AI, có tiềm năng biến đổi các công ty bằng cách tự động hóa và thực hiện các tác vụ dựa trên ngôn ngữ với tốc độ và hiệu quả chưa từng có, sẽ tác động như thế nào thế giới kinh doanh.
Bình luận về báo cáo được công bố, Gökhan Mataracı, Đối tác, Trưởng nhóm Dữ liệu, Phân tích và Kỹ thuật số của Công ty KPMG Thổ Nhĩ Kỳ, cho biết: “Các mô hình trí tuệ nhân tạo hiệu quả cho thấy sức mạnh của công nghệ. Những mô hình này có khả năng giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn và chúng có thể giúp công việc của chúng ta dễ dàng hơn theo một số cách. Mặc dù đi kèm với những rủi ro mà mọi tổ chức, cá nhân đều phải nhận thức được nhưng chúng ta không thể bỏ qua những mô hình này vì những lợi ích tiềm tàng mà chúng mang lại. Những lợi ích to lớn đến mức chúng nhanh chóng trở thành một phần trong cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của chúng ta. Vì vậy, chúng ta cũng cần biết cách sử dụng các mô hình này một cách an toàn. Điều quan trọng đối với các công ty đang cân nhắc sử dụng AI hiệu quả là thiết lập một bộ quy trình và biện pháp kiểm soát nội bộ để mọi người trong tổ chức của họ tuân theo. Trong báo cáo này, chúng tôi mong muốn hướng dẫn thế giới kinh doanh về những vấn đề họ nên chú ý đồng thời cho thấy họ có thể hưởng lợi từ tiềm năng nào nếu sử dụng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả như ChatGPT.” đã sử dụng các cụm từ.
Chúng thuộc năm loại chính
Theo báo cáo của KPMG, các ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả thường được chia thành 5 loại. Những cái này; Họ được liệt kê là người tạo nội dung, người khai thác kiến thức, chatbot thông minh, người dịch ngôn ngữ và người tạo mã:
- người sáng tạo nội dung: Các ứng dụng tạo ra nội dung như blog, email, bài đăng trên mạng xã hội, hình ảnh, văn bản trên web và quảng cáo.
- máy trích xuất thông tin: Các ứng dụng này có thể tạo các bản tóm tắt ngắn và dài về các bài báo, bài đăng trên blog, tài liệu pháp lý, v.v. Một số công ty sử dụng chúng để phát triển và phân tích các tài liệu pháp lý.
- Chatbot thông minh: Chatbot tương tác theo kiểu trò chuyện và có thể trả lời các câu hỏi, thừa nhận sai lầm, tranh chấp những ý tưởng sai lầm và từ chối các yêu cầu không phù hợp.
- dịch giả ngôn ngữ: Những công cụ này có thể dịch nhiều ngôn ngữ, có tiềm năng tạo giao diện cho các trang web, trong đó có các trang dịch thuật.
Trình tạo mã: Các mô hình này có thể chuyển đổi đầu vào văn bản tự nhiên thành đoạn mã hoặc ứng dụng.
Lợi ích tiềm năng của việc tạo ra các mô hình AI
Trong báo cáo KPMG, những lợi ích tiềm năng của các mô hình trí tuệ nhân tạo hiệu quả đối với các công ty cũng được thảo luận chi tiết dưới các tiêu đề chính. Các lĩnh vực sử dụng và lợi ích chính của các mô hình này được tóm tắt như sau:
- Hoạt động CNTT
- Hệ thống quản lý thông tin dựa trên LMM (mô hình đa phương thức lớn): Thông tin được thu thập từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau sau đó có thể được truy vấn để tìm kiếm các mục cụ thể.
- Hỗ trợ CNTT tự phục vụ: Giúp nhân viên khắc phục lỗi hệ thống CNTT thông qua hướng dẫn hỗ trợ do chatbot AI đàm thoại tạo ra.
- Mã hóa hoặc mã kiểm tra: Chuyển đổi mã từ hàm này sang hàm khác, ví dụ SQL sang Python hoặc kiểm tra để đảm bảo nó hoạt động.
- Kiểm toán/tuân thủ
- Tự động đánh giá kiểm toán: Dựa trên các định dạng truy vấn, các phát hiện kiểm tra có thể được tìm thấy tự động và các đánh giá kiểm tra chi tiết có thể được tự động hóa.
- Đánh giá điều kiện độc lập: Có thể cung cấp đánh giá về các yêu cầu về tính độc lập của cuộc kiểm toán để giúp đơn giản hóa quy trình phê duyệt chứng nhận tính độc lập.
- nguồn nhân lực
- Lựa chọn ứng viên: Các mô hình AI sáng tạo được đào tạo về mô tả công việc và dữ liệu kỹ năng liên quan có thể giúp xác định các ứng viên phù hợp cho công việc.
- Ứng dụng tự phục vụ: Có thể sử dụng Chatbot vừa có thể chia sẻ thông tin một cách nhân đạo vừa giải quyết các nhu cầu nhân sự.
- Hoạt động
- Báo cáo về tính bền vững và ESG (môi trường, xã hội và quản trị): Các quy trình báo cáo có thể được hỗ trợ, bao gồm bối cảnh hóa dữ liệu ESG và tạo các mô tả rõ ràng tóm tắt các sáng kiến ESG.
- Quản lý sự kiện ảo: Quản lý sự kiện có thể được điều phối bằng cách chuẩn bị lời mời, lên lịch các phiên và trả lời các câu hỏi của người tham dự.
- Đơn giản hóa hoạt động kinh doanh: Nó có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, từ chuẩn bị e-mail và yêu cầu đề xuất đến tiến hành phân tích cạnh tranh và tiến hành nghiên cứu thị trường.
- Tài chính và hậu cần
- Phân loại và xác minh thanh toán: Bằng cách sắp xếp khối lượng lớn dữ liệu, nó có thể giúp các tổ chức công khai các khoản đóng góp thuế của mình.
- Chuẩn bị và xem xét các điều khoản hợp đồng: Có thể đảm bảo rằng các thỏa thuận được xem xét và các điều khoản xung đột lợi ích có thể xảy ra được xác định, đồng thời các điều khoản và điều kiện được chuẩn bị để đẩy nhanh quá trình thỏa thuận.
- Quản trị pháp lý và doanh nghiệp
- Đưa ra khuyến nghị được cá nhân hóa về tính độc lập cho đầu tư: Câu trả lời được cá nhân hóa cho các câu hỏi về tính độc lập của các tổ chức có thể được đưa ra thông qua chatbot.
- Khám phá các trích dẫn pháp lý và liên kết nguồn: Có thể tìm kiếm các trích dẫn pháp lý liên quan và các ví dụ trường hợp và xác định các nguồn có uy tín.
- Tiếp thị
- Đơn giản hóa ngôn ngữ chiến dịch: Có thể tìm thấy các tùy chọn từ thay thế có thể được dịch tốt sang nhiều ngôn ngữ khác nhau.
- Bản địa hóa truyền thông tiếp thị: Có thể đạt được việc bản địa hóa các chiến dịch toàn cầu bằng cách chia sẻ dữ liệu địa phương.
- Trích xuất thông tin phức tạp: Thông tin cơ bản như tình hình tài chính có thể được sử dụng để tóm tắt và cấu trúc nội dung giúp tạo ra một chiến dịch tiếp thị mạnh mẽ.
Rủi ro tiềm ẩn
Báo cáo tóm tắt một số rủi ro tiềm ẩn của các mô hình AI hiệu quả như sau:
- Vi phạm quyền riêng tư và sở hữu trí tuệ: Nhiều mô hình AI tổng quát sử dụng dữ liệu do người dùng nhập, giúp họ học hỏi và xây dựng kiến thức. Tuy nhiên, dữ liệu được nhập có thể chứa thông tin độc quyền hoặc độc quyền, điều này có thể dẫn đến thông tin bị tiết lộ ra công chúng.
- Lạm dụng và sai lầm của nhân viên: Ngay cả việc sử dụng hợp pháp AI hiệu quả cũng tiềm ẩn rủi ro. Các mô hình tạo ra phản hồi dựa trên thông tin đầu vào nhận được, nghĩa là có nguy cơ cung cấp nội dung sai lệch hoặc độc hại. Vì vậy, nhân viên nên cẩn thận khi sử dụng các mô hình này và kiểm tra nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra bằng con mắt và chất lượng quan trọng.
- Ảnh hưởng đến khả năng: Chỉ có thể thu được kết quả đầu ra chất lượng bằng các truy vấn chất lượng. Vì vậy, các công ty cũng cần đào tạo lực lượng lao động của mình để có thể đưa ra những yêu cầu chính xác.
- Thông tin sai lệch, thiên vị và phân biệt đối xử: Generative AI có thể được sử dụng để tạo ra hình ảnh và video giả mạo. Những hình ảnh và video này thường trông cực kỳ chân thực.
- Bản quyền: Có rất nhiều câu hỏi về việc ai sở hữu nội dung phát sinh từ các ứng dụng AI phong phú và vẫn chưa có câu trả lời chung cho tất cả.
- Rủi ro về tài chính, thương hiệu và uy tín: Khi nhân viên công ty sử dụng thông tin hoặc mã do AI tạo ở bất cứ đâu, điều đó có thể dẫn đến vi phạm bản quyền hoặc các vi phạm sở hữu trí tuệ khác. Điều này có thể gây ra thiệt hại về mặt pháp lý và uy tín cho công ty.
- An ninh mạng: Tội phạm mạng có thể sử dụng AI tổng hợp để tạo ra các thông tin xác thực hoặc lừa đảo lừa đảo tinh vi và thực tế hơn nhằm xâm nhập vào hệ thống. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các thuật toán có thể phân biệt danh tính của các cá nhân ngay cả khi dữ liệu được ẩn danh.
Để báo cáo đầy đủ từ đây bạn có thể đạt được.
