Bất kỳ ai quan tâm đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm các tài liệu và báo cáo hàng năm nhàm chán của công ty đều có thể quan tâm đến phiên bản mới của Llama Banker do nhà phát triển xây dựng. Nicholas Renotte sử dụng LAMA 2 70B chạy trên một GPU duy nhất.
Llama Banker là một công cụ mới ra đời hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta phân tích tài liệu và báo cáo hàng năm của công ty. Công cụ này, được gọi là Nhân viên ngân hàng Llamađược chế tạo khéo léo bằng cách sử dụng LAMA 2 70B chạy trên một GPU. Để đưa công cụ cải tiến này vào cuộc sống, Renotte đã phải cài đặt Pytorch và các phụ thuộc khác. Anh gặp phải thách thức khi chạy toàn bộ ứng dụng trên run pod và phải cài đặt thêm các phần phụ thuộc bao gồm Máy biến áp chuỗi dài.
Dành cho những ai thắc mắc Llama là gì 2 là, Llama 2 là một Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở mang tính đột phá do Meta trình bày. Trọng tâm trong tầm nhìn của Meta về việc thúc đẩy sự cởi mở trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Llama 2 được cung cấp miễn phí cho nhiều đối tượng khác nhau, bao gồm những người đam mê cá nhân, các nhà nghiên cứu, người sáng tạo và doanh nghiệp đã thành danh. Cử chỉ này được coi là một nỗ lực nghiêm túc nhằm kích thích thử nghiệm rộng rãi, từ đó thúc đẩy sự đổi mới và nâng cao liên tục trong lĩnh vực AI.
Chạy LLaMA 2 70B chạy trên một GPU
Sáng tạo của Renotte, Llama Banker, là một công cụ thế hệ tăng cường truy xuất nguồn mở được chế tạo bằng mô hình Llama 270b. Công cụ mạnh mẽ này có khả năng trả lời các câu hỏi, tóm tắt và phân tích báo cáo hàng năm dài 300 trang, tất cả đều chạy trên một GPU duy nhất.
Các bài viết khác mà bạn có thể quan tâm về chủ đề Meta’s Llama 2 mô hình ngôn ngữ lớn:
Renotte sử dụng Auto mã thông báo, mô hình tự động cho LM nhân quả và trình phát văn bản lớp mới để tích hợp mô hình. Anh ấy gặp phải vấn đề khi sử dụng trọng số Meta ban đầu và phải đăng ký quyền truy cập trên trang web Meta. Để chuyển đổi các chuỗi đầu vào thô thành các mã định danh số duy nhất, Renotte đã sử dụng lớp Transformer. Anh ấy gặp phải vấn đề với mã tài liệu và phải tìm giải pháp trên GitHub.
Tính linh hoạt của Llama 2 được thể hiện rõ trong một loạt các mô hình được đào tạo trước, trải rộng trên phạm vi rộng từ 7 tỷ đến 70 tỷ thông số đáng kinh ngạc. Một thành viên đáng chú ý của bộ phần mềm này là Llama-2-chat, được tinh chỉnh tỉ mỉ để xuất sắc trong các tình huống đối thoại. Trọng tâm của quá trình đào tạo của nó là một kho dữ liệu trực tuyến có thể truy cập công khai. Hơn nữa, để hoàn thiện khả năng của mình, Llama-2-chat đã trải qua một quá trình tinh chỉnh được giám sát nghiêm ngặt. Sự phức tạp hơn nữa đã được tăng cường bằng cách sử dụng Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF), tận dụng các kỹ thuật tiên tiến như lấy mẫu từ chối và tối ưu hóa chính sách gần nhất (PPO).
Nhân viên ngân hàng Llama
Xét về hiệu suất tuyệt đối, Llama 2 và các bước lặp khác nhau của nó vượt lên trên nhiều mô hình trò chuyện nguồn mở hiện đại. Chứng từ đánh giá toàn diện về tính hữu ích và an toàn của chúng, khiến chúng trở thành những lựa chọn thay thế tiềm năng ngay cả đối với một số lựa chọn thay thế nguồn đóng. Bằng cách thả Llama 2, Khát vọng của Meta không chỉ đơn thuần là giới thiệu một phần công nghệ tiên tiến. Thay vào đó, mục tiêu là trang bị cho các nhà phát triển một công cụ mạnh mẽ, thúc đẩy các dự án hỗ trợ AI tạo ra tiếng vang với thử nghiệm, sự đổi mới vô biên và nhân rộng các ý tưởng tiên phong một cách có đạo đức.
Bản chất của Llama 2bản phát hành của nó tạo được tiếng vang sâu sắc với cam kết bao quát của Meta đối với hệ sinh thái AI mở. Quan điểm này nhấn mạnh sự hợp tác cộng sinh giữa một cộng đồng rộng lớn gồm các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, tất cả đều nỗ lực vì những tiến bộ chung. Để đạt đến đỉnh cao, lời kêu gọi rõ ràng của Meta vẫy gọi người dùng từ mọi tầng lớp xã hội truy cập, tải xuống và khai thác tiềm năng vô biên của Llama 2nhấn mạnh sự sẵn sàng của nó trong việc định hình vô số ứng dụng trong bối cảnh AI.
Llama Banker, được xây dựng bằng LLaMA 2 70B chạy trên một GPU duy nhất, là công cụ thay đổi cuộc chơi trong thế giới công ty và phân tích báo cáo hàng năm, hãy tìm hiểu thêm bằng cách xem thử trên Github. Llama Banker là minh chứng cho sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và tiềm năng của nó trong việc thay đổi cách chúng ta làm việc. Tôi thực sự khuyên bạn nên chuyển sang Nicholas Renotte YouTube kênh để biết thêm thông tin về cách sử dụng các mô hình AI mới nhất để tạo ra nhiều ứng dụng khác nhau.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
