Data Mesh là một kiến trúc dữ liệu nhằm mục đích tạo ra một cơ quan trung ương, chung cho dữ liệu trong toàn tổ chức.
Nó nhằm mục đích tạo ra một nền văn hóa và quản trị xung quanh dữ liệu sẽ cho phép các nhóm tự phục vụ, tự chủ và trao quyền cho họ cộng tác và đổi mới với dữ liệu. Chúng tôi hiểu Data Mesh là gì.
Lưới dữ liệu là gì?
Nói một cách đơn giản, Data Mesh là một kiến trúc phi tập trung để quản lý dữ liệu trong một tổ chức, nghĩa là nó được thiết kế để trao quyền kiểm soát và quyền sở hữu dữ liệu cho các nhóm sử dụng nó, thay vì tập trung vào một nhóm hoặc bộ phận.
Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu như một nguồn tài nguyên quan trọng. Nó được thiết kế để giúp các tổ chức đạt được quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu và tích hợp dữ liệu tốt hơn đồng thời thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Kiến trúc lưới dữ liệu
Kiến trúc Lưới dữ liệu thường có ba thành phần chính: nguồn dữ liệu, cơ sở hạ tầng và đường dẫn dữ liệu tập trung vào miền do chủ sở hữu chức năng quản lý.
Nguồn hình ảnh: Microsoft
Ba thành phần này được kết nối với nhau và tích hợp, không phải là các kho dữ liệu riêng biệt. Trong kiến trúc Lưới dữ liệu, các nhóm chịu trách nhiệm về dữ liệu họ sử dụng, bao gồm chất lượng, quyền truy cập và bảo mật dữ liệu.
Cách tiếp cận phi tập trung này giúp đảm bảo sử dụng dữ liệu hiệu quả và cung cấp cho các nhóm thông tin họ cần để đưa ra quyết định sáng suốt. Nó cũng thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách làm cho dữ liệu trở nên dễ tiếp cận, minh bạch và đáng tin cậy hơn.
Các bước cần thiết để thiết kế kiến trúc lưới dữ liệu
Để triển khai lưới dữ liệu trong tổ chức của bạn, bạn có thể làm theo các bước sau:
# 1. Xác định lĩnh vực kinh doanh
Bước đầu tiên trong việc triển khai lưới dữ liệu là xác định các lĩnh vực kinh doanh trong tổ chức của bạn. Đây là những lĩnh vực hoạt động chịu trách nhiệm mang lại giá trị cho khách hàng. Mỗi miền doanh nghiệp phải có chủ sở hữu rõ ràng, người chịu trách nhiệm về dữ liệu được sử dụng trên miền đó.
#2. Thiết lập quản lý dữ liệu
Cần thiết lập một khuôn khổ quản lý dữ liệu rõ ràng để đảm bảo việc sử dụng dữ liệu có trách nhiệm và có đạo đức. Điều này bao gồm việc thiết lập vai trò và trách nhiệm quản lý dữ liệu, thiết lập các tiêu chuẩn về chất lượng và độ chính xác của dữ liệu cũng như xác định các quy trình truy cập và sử dụng dữ liệu.
#3. Xác định quyền sở hữu dữ liệu
Mỗi miền kinh doanh phải chịu trách nhiệm về dữ liệu mà nó sử dụng, bao gồm cả chất lượng và độ chính xác của dữ liệu đó. Điều này có nghĩa là lĩnh vực kinh doanh phải tham gia vào việc tạo và duy trì dữ liệu cũng như việc sử dụng và phổ biến dữ liệu.
#4. Thúc đẩy kiến thức dữ liệu
Để cho phép nhân viên đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu, điều quan trọng là phải nâng cao hiểu biết về dữ liệu trong tổ chức. Điều này có thể được thực hiện thông qua các chương trình đào tạo và giáo dục cũng như bằng cách cung cấp quyền truy cập vào các công cụ và tài nguyên cho phép nhân viên làm việc với dữ liệu.
#5. Dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu
Lưới dữ liệu thúc đẩy dân chủ hóa dữ liệu, có nghĩa là dữ liệu phải có sẵn cho tất cả nhân viên. Điều này có thể được thực hiện bằng cách cung cấp các công cụ và tài nguyên cho phép nhân viên truy cập và sử dụng dữ liệu trong toàn tổ chức.
#6. Thực hiện các hoạt động dữ liệu
Để đảm bảo dữ liệu được quản lý và duy trì đúng cách, điều quan trọng là phải triển khai các quy trình và thực tiễn vận hành dữ liệu. Điều này bao gồm các nhiệm vụ như nhập dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu cũng như lưu trữ và truy xuất dữ liệu.
Nguyên tắc lưới dữ liệu
Lưới dữ liệu được triển khai thông qua một bộ nguyên tắc và thực tiễn nhằm tạo ra văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu và cho phép nhân viên truy cập và sử dụng dữ liệu dễ dàng hơn trong toàn tổ chức.
Bốn nguyên tắc này bao gồm:
Nguồn ảnh: altexsoft
# 1. Kiến trúc dữ liệu và quyền sở hữu phi tập trung theo định hướng miền
Nguyên tắc này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tổ chức dữ liệu xung quanh các lĩnh vực kinh doanh, trong đó mỗi đơn vị kinh doanh chịu trách nhiệm về dữ liệu mà mình sử dụng và chất lượng của dữ liệu đó. Điều này giúp đảm bảo rằng dữ liệu được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp và khách hàng, đồng thời cho phép các đơn vị kinh doanh dễ dàng truy cập và sử dụng dữ liệu từ các bộ phận khác của tổ chức.
#2. Dữ liệu như một sản phẩm
Nguyên tắc này coi dữ liệu là tài nguyên có giá trị cần được quản lý và quản lý giống như một sản phẩm. Điều này bao gồm xác định sản phẩm dữ liệu, tạo nhóm sản phẩm dữ liệu và tạo lộ trình sản phẩm dữ liệu.
#3. Cơ sở hạ tầng dữ liệu tự phục vụ như một nền tảng
Nó khuyến khích mô hình dữ liệu tự phục vụ trong đó các đơn vị kinh doanh có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu họ sử dụng và có thể dễ dàng truy cập và sử dụng dữ liệu từ các bộ phận khác của tổ chức hơn.
#4. Quản lý điện toán liên kết
Nguyên tắc này thiết lập khung quản trị dữ liệu có tính đến nhu cầu và mục tiêu của nhiều bên liên quan, bao gồm các đơn vị kinh doanh, chuyên gia CNTT và nhà khoa học dữ liệu. Cách tiếp cận này giúp đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức, đồng thời thúc đẩy hiểu biết về dữ liệu và ra quyết định dựa trên dữ liệu trong tổ chức.
Ý nghĩa của lưới dữ liệu
Có một số lý do khiến một tổ chức có thể xem xét áp dụng lưới dữ liệu:
Cải thiện chất lượng và độ chính xác của dữ liệu
Bằng cách tổ chức dữ liệu xung quanh các lĩnh vực kinh doanh và thiết lập quyền sở hữu và quản lý minh bạch, lưới dữ liệu có thể giúp cải thiện chất lượng và độ chính xác của dữ liệu trong một tổ chức. Điều này có thể giúp đảm bảo rằng dữ liệu phù hợp với nhu cầu của công ty và khách hàng, đồng thời có thể hỗ trợ việc đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Tăng tính sẵn có và khả năng sử dụng dữ liệu
Lưới dữ liệu thúc đẩy dân chủ hóa dữ liệu, có nghĩa là dữ liệu phải có sẵn cho tất cả nhân viên. Điều này có thể được thực hiện bằng cách cung cấp các công cụ và tài nguyên cho phép nhân viên truy cập và sử dụng dữ liệu trong toàn tổ chức. Bằng cách cho phép nhân viên truy cập và sử dụng dữ liệu dễ dàng hơn, lưới dữ liệu có thể giúp cải thiện khả năng hiểu biết về dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong tổ chức của bạn.
Kiểm soát nhiều hơn dữ liệu của bạn
Với lưới dữ liệu, các đơn vị kinh doanh có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu họ sử dụng và chất lượng của dữ liệu đó. Điều này có thể giúp đảm bảo rằng dữ liệu được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu kinh doanh của bạn và những người cần nó có thể truy cập dễ dàng hơn.
Quản lý dữ liệu tốt hơn
Lưới dữ liệu thúc đẩy việc thiết lập khung quản trị dữ liệu minh bạch giúp đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức. Điều này bao gồm việc thiết lập vai trò và trách nhiệm quản lý dữ liệu, thiết lập các tiêu chuẩn về chất lượng và độ chính xác của dữ liệu cũng như xác định các quy trình truy cập và sử dụng dữ liệu.
Nhìn chung, việc áp dụng lưới dữ liệu có thể giúp các tổ chức tận dụng nhiều hơn tài sản dữ liệu của mình và thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Lưới dữ liệu và Hồ dữ liệu
Lưới dữ liệu và hồ dữ liệu có một số khác biệt về trọng tâm, tổ chức dữ liệu, nhấn mạnh vào quản lý và hiểu biết dữ liệu cũng như cách tiếp cận và sử dụng dữ liệu.
Dưới đây là so sánh giữa lưới dữ liệu và hồ dữ liệu ở dạng bảng:
Data MeshData Lake Tập trung vào nhu cầu của công ty và khách hàng Tập trung vào các khía cạnh kỹ thuật của lưu trữ và xử lý dữ liệu Sắp xếp dữ liệu xung quanh các lĩnh vực kinh doanh Sắp xếp dữ liệu theo cấu trúc tệp phân cấp Dữ liệu được sở hữu và quản lý bởi các đơn vị kinh doanh Nhiều bộ phận hoặc nhóm có thể truy cập dữ liệu Nhấn mạnh việc quản lý dữ liệu và kiến thức không nhất thiết phải tập trung vào quản lý dữ liệu hoặc hiểu biết về dữ liệu Tạo ra văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu Cung cấp kho lưu trữ tập trung để lưu trữ và xử lý dữ liệu Khuyến khích quyền truy cập dữ liệu tự phục vụ Có thể yêu cầu can thiệp CNTT để truy cập và sử dụng dữ liệu dữ liệu Thúc đẩy dân chủ hóa dữ liệu Có thể có quyền truy cập hạn chế vào dữ liệu do các vấn đề về bảo mật hoặc quyền riêng tư Tuân thủ các nguyên tắc thiết kế theo miền Không tuân theo các khung thiết kế đã xác định Bao gồm các quy trình và thực tiễn vận hành dữ liệu Có thể không có quy trình cụ thể cho hoạt động dữ liệu Có thể yêu cầu lập kế hoạch và thiết kế trước Có thể linh hoạt hơn và cho phép lưu trữ và xử lý dữ liệu đặc biệt
Hồ dữ liệu là kho lưu trữ trung tâm cho phép bạn lưu trữ tất cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc ở mọi quy mô. Đây là nơi lưu trữ dữ liệu ở dạng thô và dạng hạt trước khi xử lý hoặc chuyển đổi. Điều này cho phép các tổ chức lưu trữ và phân tích dữ liệu linh hoạt và tiết kiệm hơn so với kho dữ liệu truyền thống.
Ngược lại, lưới dữ liệu được thiết kế để cho phép các nhóm sở hữu và quản lý dữ liệu của riêng họ thay vì dựa vào một nhóm tập trung để quản lý dữ liệu cho họ.
Tài nguyên đào tạo Lưới dữ liệu
Có rất nhiều tài nguyên trực tuyến để tìm hiểu về lưới dữ liệu và việc cố gắng tìm những tài nguyên hữu ích nhất có thể khiến bạn choáng ngợp. Học lưới dữ liệu đúng cách là điều quan trọng để đảm bảo rằng bạn có hiểu biết vững chắc về các khái niệm và có thể áp dụng chúng một cách hiệu quả trong công việc của mình.
Các tài nguyên này có thể cung cấp nền tảng để hiểu các nguyên tắc và thực tiễn của lưới dữ liệu, đồng thời có thể giúp bạn đạt được các kỹ năng cần thiết để quản lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả trong môi trường lưới dữ liệu.
# 1. Data Mesh – một khái niệm hiện đại về quản lý dữ liệu phi tập trung
Trong khóa học Udemy này, giảng viên trình bày các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc lưới dữ liệu để quản lý dữ liệu hiệu quả. Và cũng bao gồm các nghiên cứu điển hình khác nhau về triển khai lưới dữ liệu.
Bạn có thể hoàn thành khóa học này trên Udemy trong một tuần, tùy thuộc vào lịch trình của bạn và lượng thời gian bạn có thể dành cho khóa học. Tuy nhiên, xin lưu ý rằng khóa học được thiết kế để cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về lưới dữ liệu và do đó có thể cần nhiều thời gian hơn để hiểu đầy đủ và tiếp thu tài liệu.
#2. Lưới dữ liệu: Một lớp học hoàn chỉnh
Đối với những người muốn thăng tiến nghề nghiệp của mình, khóa học lưới dữ liệu này thật tuyệt vời. Khóa học này bao gồm mọi chủ đề liên quan đến thiết kế lưới dữ liệu và kiến trúc sản phẩm dữ liệu,
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có thể triển khai khái niệm lưới dữ liệu trong các doanh nghiệp trong thế giới thực. Không cần có kiến thức về lưới dữ liệu trước đó để bắt đầu khóa học này,
#3. Lưới dữ liệu: cung cấp giá trị dựa trên dữ liệu trên quy mô lớn
Cuốn sách này giới thiệu khái niệm về lưới dữ liệu và cung cấp cái nhìn tổng quan rõ ràng về cách thiết kế kiến trúc lưới dữ liệu cũng như hướng dẫn về chiến lược và triển khai lưới dữ liệu.
Nhiều người đánh giá đã nhận thấy cuốn sách này là một hướng dẫn hữu ích và thiết thực để hiểu các nguyên tắc và mô hình lưới dữ liệu cũng như triển khai chúng trong các tổ chức.
Ứng dụng
Lưới dữ liệu là mẫu thiết kế và khung văn hóa để xây dựng một tổ chức dựa trên dữ liệu. Nó dựa trên ý tưởng tạo ra một “nguồn sự thật duy nhất” cho dữ liệu trong tổ chức và thúc đẩy khái niệm dữ liệu như một sản phẩm.
Điều này đạt được thông qua việc sử dụng quản lý dữ liệu phi tập trung trong đó các nhóm chức năng chéo chịu trách nhiệm về chất lượng, tính sẵn có và bảo trì dữ liệu trong miền của họ.
Lưới dữ liệu cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết lập sự hiểu biết rõ ràng về hợp đồng dữ liệu giữa các nhóm khác nhau và khuyến khích sử dụng các công cụ và nền tảng khám phá dữ liệu để hỗ trợ chia sẻ dữ liệu trong tổ chức.
Tôi hy vọng bạn thấy bài viết này hữu ích trong việc tìm hiểu về lưới dữ liệu và các nguyên tắc của nó. Bạn cũng có thể quan tâm đến việc tìm hiểu về ảo hóa dữ liệu.
