Nvidia tuyên bố hợp tác với dự án MONAI của London College London, một sáng kiến trí tuệ nhân tạo (AI) nguồn mở có sẵn để nghiên cứu trong lĩnh vực y tế.
xuyên qua blog chính thức, Nvidia đã công bố khuôn khổ hoặc môi trường làm việc dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) này, được gọi là MONAI (MẠNG MỞ Y TẾ AI). Nó thực hiện học tập sâu để giúp các nhà nghiên cứu y tế tái tạo hình ảnh và thí nghiệm y tế của họ.
"Dự án MONAI cung cấp một khuôn khổ mà cộng đồng có thể xác nhận và cải tiến sự phát triển AI cho hình ảnh và công nghệ y tế từ khắp nơi trên thế giới," Jayashree Kalpathy-Cramer, Giám đốc khoa học của Trung tâm khoa học dữ liệu lâm sàng MGH & BWH cho biết.
MONAI là một dự án nguồn mở mà tất cả các bên quan tâm, nhà phát triển và nhà nghiên cứu sẽ có thể truy cập thông qua kho lưu trữ của họ được lưu trữ trên GitHub. Nó dựa trên các tùy chọn AI khác như Nvidia Clara, NyftyNet, PyTorch và DeepNeutro, các công nghệ được sử dụng cho hình ảnh y tế.
Theo e-mail tới mạo hiểm Kimberly Powell, Phó chủ tịch chăm sóc sức khỏe, Nvidia, trong phiên bản alpha của MONAI, có thể phát triển quy trình công việc theo mô hình học sâu ban đầu như PyTorch.
Trong phiên bản Alpha của dự án, một mô hình được đào tạo để đảm bảo sự ổn định của kết quả thông qua đầu vào và đầu ra của hình ảnh y tế, tiền xử lý và phóng to. Bản phát hành cung cấp dữ liệu mẫu bao gồm phân đoạn hình ảnh 3D cho CT bụng hoặc MRI não 2D nhờ một gói mở rộng về thị giác máy tính và xử lý hình ảnh ma trận 2D không gian.
Tương tự, công ty chỉ ra rằng MONAI "dễ sử dụng, cung cấp kết quả có thể tái tạo" và được tối ưu hóa để xử lý dữ liệu y tế có nhu cầu cao và thông tin và định dạng meta chuyên dụng để phân tích hình ảnh y tế.
Nói về tính linh hoạt, nhóm Nvidia chỉ ra rằng các nhà nghiên cứu bắt buộc phải có phần mềm mô-đun mạnh mẽ, mạnh mẽ, cho phép họ thực hiện các nghiên cứu sáng tạo của mình trong một môi trường an toàn.
Nvidia đảm bảo rằng mã nguồn mở của MONAI cho phép bất kỳ ai muốn truy cập hoặc tích hợp các cải tiến linh hoạt mà không cần thay thế các quy trình công việc hiện có, để họ có thể điều chỉnh mã khi cần.
"Các nhà nghiên cứu cần một khuôn khổ linh hoạt, mạnh mẽ và tổng hợp cho phép họ tiến hành nghiên cứu y học sáng tạo về AI, đồng thời cung cấp sự mạnh mẽ, thử nghiệm và tài liệu cần thiết để triển khai bệnh viện một cách an toàn." Ông Jorge Cardoso, giám đốc công nghệ của Trung tâm hình ảnh y tế và AI ở London cho biết.
Đây là một trong những lựa chọn thay thế dựa trên AI mới được phát triển bởi Nvidia trong lĩnh vực y tế; Công ty cho biết họ cũng đã làm việc với King College London để sử dụng học tập liên kết để tạo ra một mạng lưới thần kinh cho phân đoạn khối u não vào mùa thu năm ngoái.
