Vào ngày 27 tháng 5 năm 2021, gã khổng lồ công nghệ Nvidia và Máy tính Khoa học Nghiên cứu Năng lượng Quốc gia (NERSC) đã bật cái mà họ gọi là siêu máy tính AI nhanh nhất thế giới. Được đặt theo tên của Saul Perlmutter, một nhà vật lý thiên văn tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Berkley, “Perlmutter” được ca ngợi là siêu máy tính nhanh nhất để thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI).
Trưởng nhóm tiếp thị sản phẩm của Nvidia đã tiết lộ chi tiết về Perlmutter thông qua một bài đăng trên blog chính thức. Harris nói rằng Perlmutter “Là hệ thống nhanh nhất trên hành tinh” vì xử lý khối lượng công việc bao gồm toán chính xác hỗn hợp 16 bit và 32 bit được sử dụng trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo khác nhau.
Tuy nhiên, ban đầu, Perlmutter sẽ được giao nhiệm vụ tạo bản đồ 3D lớn nhất từ trước đến nay về vũ trụ của chúng ta trước khi chuyển sang các dự án dựa trên AI khác trong tương lai. Hơn nữa, các nhà nghiên cứu sẽ bổ sung thêm sức mạnh tính toán AI vào hệ thống vào cuối năm nay, trong giai đoạn phát triển thứ hai của nó.
“Trong một dự án, siêu máy tính sẽ giúp tập hợp bản đồ 3D lớn nhất của vũ trụ có thể nhìn thấy được cho đến nay. Nó sẽ xử lý dữ liệu từ Dụng cụ Quang phổ Năng lượng Tối (DESI), một loại máy ảnh vũ trụ có thể chụp nhiều 5000 thiên hà trong một lần phơi sáng, ” Dion Harris đã viết trong bài đăng trên blog.
Bây giờ, đến với phần bên trong của máy tính, gói Perlmutter 6, 144 GPU Nvidia A100 Tensor Core. Chà, hãy để điều đó chìm trong giây lát!
Vì vậy, hơn sáu nghìn GPU Nvidia sẽ cung cấp năng lượng cho hệ thống xử lý một số tác vụ dựa trên AI phức tạp nhất. Nó được mong đợi để cho qua 7, 000 nhà nghiên cứu NERSC truy cập vào bốn exaflop của hiệu suất tính toán chính xác hỗn hợp cho các nghiên cứu khoa học dựa trên AI.
“Các siêu máy tính truyền thống hầu như không thể xử lý các phép toán cần thiết để tạo ra các mô phỏng của một vài nguyên tử trong vài nano giây với các chương trình như Quantum Espresso. Nhưng bằng cách kết hợp các mô phỏng chính xác cao của họ với máy học, các nhà khoa học có thể nghiên cứu nhiều nguyên tử hơn trong khoảng thời gian dài hơn, ” Wahid Bhimji, quyền trưởng nhóm dịch vụ phân tích và dữ liệu của NERSC cho biết.
