AI trong ngành bán lẻ đang nhanh chóng thay đổi hành trình và trải nghiệm của khách hàng.
Các bước cơ bản của việc mua sắm hầu như không thay đổi trong suốt nhiều năm: vào cửa hàng, chọn món đồ lý tưởng và trả tiền. Với khả năng cá nhân hóa, tự động hóa và hiệu quả hơn, trí tuệ nhân tạo có khả năng cải tiến hoàn toàn trải nghiệm mua sắm thông thường.
AI trong ngành bán lẻ: Sức mạnh chuyển đổi
Lĩnh vực bán lẻ đã trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số được một thời gian. Mọi chi nhánh của các công ty bán lẻ đều chứng kiến sự gia tăng về tốc độ, hiệu quả và độ chính xác, phần lớn là do dữ liệu phức tạp và công nghệ phân tích dự đoán hỗ trợ các doanh nghiệp đưa ra các lựa chọn kinh doanh dựa trên dữ liệu.
Nếu không có Internet vạn vật (IoT) và quan trọng nhất là trí tuệ nhân tạo, thì những hiểu biết sâu sắc đó sẽ không khả thi. Các doanh nghiệp hiện có quyền truy cập vào dữ liệu và thông tin cấp cao có thể được sử dụng để cải thiện hoạt động bán lẻ và tạo ra triển vọng kinh doanh mới nhờ AI trong bán lẻ. Trên thực tế, người ta dự đoán rằng trong vòng ba năm, AI trong lĩnh vực bán lẻ sẽ tăng doanh thu thêm 40 tỷ USD.
Tầm quan trọng của AI trong bán lẻ
Các cửa hàng truyền thống vẫn là vua bán lẻ nhưng họ phải hoạt động trong những thị trường rất cạnh tranh. Tương tự như các cửa hàng truyền thống, các cửa hàng kỹ thuật số cạnh tranh trong một thị trường nơi họ có thể dễ dàng tiếp cận đối thủ của mình. Các nhà bán lẻ có thể sử dụng AI để chuyển đổi trải nghiệm mua sắm cho khách hàng và đạt được lợi thế cạnh tranh mà họ cần để duy trì sự phù hợp.
Bằng cách sử dụng tính năng dự báo nhu cầu do AI điều khiển để tối ưu hóa hàng tồn kho, các nhà bán lẻ có thể duy trì tính linh hoạt đồng thời cho phép cá nhân hóa.
Quy mô thị trường của AI trong bán lẻ
AI trong báo cáo phân tích quy mô, thị phần và xu hướng thị trường bán lẻ của Grand View Research dự đoán rằng:
“AI toàn cầu trong quy mô thị trường bán lẻ được định giá bằng USD 50,79 tỷ vào năm 2021 và dự kiến sẽ mở rộng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) vượt quá 23.9% từ năm 2022 đến năm 2030. Sự tăng trưởng được thúc đẩy bởi các yếu tố như số lượng người dùng Internet, thiết bị thông minh không ngừng tăng lên, nhu cầu giám sát và giám sát tại cửa hàng thực tế cũng như các chính sách của chính phủ đối với số hóa. AI trong ngành bán lẻ xoay quanh cách các tập đoàn hoạt động trong vài thập kỷ qua. Phân tích dữ liệu lớn và AI rất quan trọng đối với kinh doanh kỹ thuật số; họ có khả năng biến đổi mọi thứ từ trải nghiệm của khách hàng sang hoạt động kinh doanh.”
Tương lai của AI trong bán lẻ
Các nhà bán lẻ muốn duy trì khả năng cạnh tranh của mình không cần phải tìm đâu xa ngoài AI. Đến năm 2023, 83% doanh nghiệp dự kiến sẽ sử dụng AI và những doanh nghiệp không có nguy cơ mất thị phần không thể bù đắp vào tay đối thủ.
Điều hướng qua vùng biển bán lẻ gồ ghề với thông tin kinh doanh làm la bàn của bạn
Nhiều lĩnh vực sử dụng thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo”, nhưng ít người hiểu ý nghĩa của nó. Khi đề cập đến trí tuệ nhân tạo (AI), chúng tôi đang đề cập đến một số công nghệ, chẳng hạn như học máy và phân tích dự đoán, có thể thu thập, xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu cũng như sử dụng dữ liệu đó để dự đoán, dự báo, thông báo, và hỗ trợ các nhà bán lẻ đưa ra quyết định kinh doanh chính xác, dựa trên dữ liệu.
Bằng cách sử dụng khả năng phân tích AI tiên tiến để chuyển đổi dữ liệu chưa được xử lý được thu thập từ IoT và các nguồn khác thành những hiểu biết hữu ích, những công nghệ này thậm chí còn có khả năng hoạt động tự chủ. Ngoài ra, AI trong bán lẻ sử dụng phân tích hành vi và trí thông minh của người tiêu dùng để cải thiện nhiều điểm tiếp xúc chăm sóc khách hàng và có được kiến thức sâu sắc về các nhân khẩu học khác nhau của thị trường.
Lợi ích của AI trong bán lẻ
Mặc dù ngày nay lợi ích của AI trong ngành bán lẻ là không thể đoán trước được, nhưng chúng ta có thể liệt kê các lĩnh vực mà nó hiệu quả nhất:
Phòng chống mất mát
AI đã trở thành một phần quan trọng trong việc ngăn ngừa mất mát, đặc biệt là trong bối cảnh công nghệ tự kiểm tra. Ví dụ: AI được đưa vào hệ thống quét và quay video tại các trạm tự kiểm tra để tìm hiểu thêm về cách xảy ra hành vi trộm cắp. AI nhằm mục đích phát hiện bất kỳ giao dịch bất thường nào và thậm chí thông báo cho nhân viên của bạn nếu có bất kỳ hành vi trộm cắp nào xảy ra trong thời gian thực.
Nhưng hãy nhớ rằng hệ thống an ninh cửa hàng đáng tin cậy cũng bảo vệ tài sản của mình mà không gây nguy hiểm cho quyền riêng tư của khách hàng. Xác thực chỉ ghi lại dữ liệu của những người được ủy quyền đã chọn vào hệ thống, trái ngược với việc ghi lại thông tin về những người bị cáo buộc trộm cắp mà không có sự cho phép của khách hàng. Bằng cách này, bạn có thể bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng đồng thời tối đa hóa tính bảo mật của cửa hàng truyền thống và giảm tổn thất tài chính.
Tự động hóa
Tự động hóa các nhiệm vụ trước đây do con người thực hiện là một trong những cách lớn nhất mà AI đang thay đổi lĩnh vực bán lẻ. Điều này cho phép nhân viên của bạn tập trung ít hơn vào các nhiệm vụ tẻ nhạt và tập trung nhiều hơn vào việc giải quyết các vấn đề đầy thách thức của khách hàng. Và làm điều này ngay lập tức có thể nâng cao trải nghiệm của khách hàng, điều này sẽ thúc đẩy doanh số và lợi nhuận.
Tự động hóa thanh toán giúp loại bỏ thủ tục giấy tờ nhàm chán
Phân tích nhu cầu thị trường
Bạn có thể dễ dàng dự đoán thị trường trong tương lai và nhu cầu của khách hàng bằng AI, điều này sẽ giúp bạn phục vụ nhu cầu của khách hàng tốt hơn. Ví dụ: sử dụng AI, bạn có thể dự đoán hành vi của khách hàng bằng cách xem xét các mẫu hành vi của người tiêu dùng trong quá khứ. Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu khu vực nào trong cửa hàng thực tế của mình thu hút sự chú ý của khách hàng lâu nhất.
AI cũng có thể cung cấp cho bạn dữ liệu về số lượng khách truy cập trang web và nhân khẩu học của người dùng nếu bạn điều hành một doanh nghiệp trực tuyến thay vì một cửa hàng có thể truy cập thực tế. Sau đó, bạn có thể sử dụng thông tin này để đưa ra các lựa chọn tiếp thị của mình. Ví dụ: thông tin bạn thu thập có thể hỗ trợ bạn tùy chỉnh chiến dịch tiếp thị sắp tới của mình để phù hợp nhất với mong muốn và nhu cầu của đối tượng mục tiêu.
Vận hành chuỗi cung ứng
Bạn cũng có thể sử dụng AI để cải thiện chuỗi cung ứng cho cửa hàng của mình. Ví dụ: công nghệ này có thể phân tích xu hướng mua hàng của khách hàng trước đây và thông báo cho bạn ngay lập tức khi bạn sắp hết một sản phẩm cụ thể. Điều này quan trọng vì nếu khách hàng của bạn không cảm thấy tin tưởng rằng bạn sẽ luôn có những sản phẩm họ yêu cầu thì họ có thể sẽ mua hàng của một doanh nghiệp khác. Và điều đó dẫn đến doanh thu bị mất, làm ảnh hưởng đến lợi nhuận của bạn.
AI cũng có thể dự báo khi nào một sản phẩm cụ thể sẽ có nhu cầu cao hơn trong suốt cả năm. Do đó, bạn có thể bắt đầu dự trữ ngay bây giờ thay vì vội vã bảo quản và trưng bày những mặt hàng theo mùa phổ biến này khi khách hàng bắt đầu hỏi về chúng.
Cải thiện CX
Cuối cùng, AI đang cách mạng hóa lĩnh vực bán lẻ bằng cách giúp bạn duy trì trải nghiệm tích cực với khách hàng một cách đơn giản hơn. Chẳng hạn, các chatbot sử dụng AI có thể hướng dẫn khách hàng qua các cửa hàng và thậm chí đưa ra các đề xuất sản phẩm mang tính cá nhân hóa cao.
Khách hàng thậm chí không cần phải xem qua toàn bộ cửa hàng hoặc trang web thực tế của bạn để tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm với chatbot. Ngoài ra, chatbot của bạn có thể đề xuất các sản phẩm kết hợp tốt với nhau, chẳng hạn như trang phục và giày cụ thể hoặc pho mát và rượu vang cụ thể.
Nếu bạn bán quần áo, bạn thậm chí có thể sử dụng AI để cho phép khách hàng nhập hình ảnh về trang phục họ muốn và sau đó hệ thống sẽ đề xuất các mặt hàng phù hợp từ trang web của bạn. Do đó, khách hàng sẽ tiếp tục quay lại với bạn hết mùa này đến mùa khác để đáp ứng nhu cầu may mặc của họ. Điều này sẽ ngay lập tức cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
AI trong các ví dụ bán lẻ
Dưới đây chúng tôi trình bày chi tiết bốn ví dụ tuyệt vời về AI trong các dự án bán lẻ:
Dự án AI trong ngành bán lẻ của Walgreens: Theo dõi sự lây lan của bệnh cúm
Nếu bệnh cúm không được điều trị thích hợp, nó có thể gây khó chịu, bất tiện và thậm chí gây tử vong. Người dân có thể hành động để duy trì sức khỏe cho gia đình mình nếu có được thông tin phù hợp. Walgreens theo dõi sự lây lan của bệnh cúm bằng cách sử dụng thông tin từ số lượng thuốc kháng vi-rút mà họ cung cấp nhiều hơn 8,000 cửa hàng. Khách hàng có thể sử dụng bản đồ tương tác trực tuyến để tìm hiểu mức độ lây lan của bệnh cúm trong khu vực của họ và Walgreens có thể sử dụng bản đồ này để dự trữ thêm các sản phẩm liên quan đến bệnh cúm ở các khu vực bị nhiễm bệnh. AI đang trao quyền cho cả cửa hàng và khách hàng của mình.
Sáng kiến AI của Taco Bell trong ngành bán lẻ: Cho phép khách hàng đặt món taco khi đang di chuyển
Không có thời gian để lãng phí nếu bạn muốn tacos. Nhà hàng đầu tiên cung cấp dịch vụ đặt món ăn trực tuyến bằng AI là Taco Bell. Khách hàng có thể nhắn tin hoặc nói yêu cầu của mình một cách dễ dàng nhờ sự tích hợp của Tacobot với Slack. Ngay cả các đơn đặt hàng nhóm lớn và tùy chỉnh cũng có thể thực hiện được với bot. Sau mỗi đơn đặt hàng, bot sẽ phản hồi bằng những bình luận dí dỏm theo phong cách Taco Bell cổ điển.
Bước đi AI của Walmart trong ngành bán lẻ: Phát triển robot quét kệ hàng
Một trong những nhà bán lẻ lớn nhất thế giới, Walmart, dự định sử dụng robot để giúp giám sát những lối đi dài đó. Tại hàng chục cửa hàng của mình, Walmart đang thử nghiệm robot có thể quét các kệ hàng. Các robot sẽ tìm kiếm trên kệ những mặt hàng bị thiếu, cần được bổ sung thêm hoặc điều chỉnh thẻ giá. Giờ đây, nhân viên con người có thể dành nhiều thời gian hơn để tương tác với khách hàng và đảm bảo không có kệ trống nào nhờ robot.
Cho phép tuân thủ dữ liệu khách hàng bằng tính năng lưu giữ dựa trên danh tính
Dự án AI của Olay trong ngành bán lẻ: Trải nghiệm chăm sóc da cá nhân hóa
Người tiêu dùng Olay có thể nhận được dịch vụ chăm sóc da phù hợp với sự hỗ trợ của AI mà không cần đến bác sĩ da liễu. Khách hàng có thể sử dụng Olay’s Skin Advisor để chụp ảnh tự sướng khuôn mặt không trang điểm của họ và yêu cầu ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định tuổi da thật của họ. Ứng dụng này đánh giá sức khỏe làn da và đưa ra các khuyến nghị về chế độ chăm sóc da được cá nhân hóa cho các vùng có vấn đề.
North Face ứng dụng AI trong ngành bán lẻ: Tìm ra chiếc áo khoác tối ưu cho khách hàng
Bạn không chắc nên mua loại áo khoác nào? North Face có thể hỗ trợ bạn ở đó. Doanh nghiệp sử dụng công nghệ điện toán nhận thức của IBM Watson để hỏi về kế hoạch mặc áo khoác của người mặc và các hoạt động của họ. Với sự hỗ trợ của dữ liệu đó, North Face có thể cung cấp cho khách hàng lời khuyên phù hợp về loại áo khoác tốt nhất cho hoạt động của họ.
Phần kết luận
AI đang định hình lại ngành bán lẻ theo hướng tốt hơn. Việc triển khai AI sẽ cải thiện khả năng đưa ra quyết định sáng suốt hơn của cửa hàng, tăng doanh số bán hàng và cuối cùng là cải thiện khả năng giữ chân khách hàng. Do đó, chưa bao giờ là thời điểm tốt hơn để bắt đầu tích hợp AI vào các công việc thường ngày của bạn.
Khi bạn xem xét cách kết hợp AI vào cơ sở bán lẻ của mình, hãy ghi nhớ nhiều lợi ích của công nghệ đã được đề cập. Với các công cụ AI phù hợp, bạn có thể vững bước trên con đường đạt được mức tăng trưởng kinh doanh hoàn toàn mới trong những tháng và năm tới.
Cuộc phỏng vấn này có tên “Công nghệ sẽ cách mạng hóa ngành bán lẻ như thế nào” do McKinsey xuất bản vào năm 2021vẫn làm sáng tỏ tương lai của AI trong lĩnh vực bán lẻ.
