CÁC Intel và Google Cloud đã tối ưu hóa sistema của Viện Broad của MIT và Harvard cho quy trình công việc của bạn để có các phiên bản nhanh chóng, tiết kiệm chi phí Google N1 và N2. So với việc triển khai khối lượng công việc ban đầu trong Google Cloud, sự cộng tác giúp giảm 85% chi phí xử lý dữ liệu sau khi tối ưu hóa. Viện, hợp tác với Intelphát triển một công cụ cho các nhà khoa học từ mọi nơi trên thế giới để xử lý dữ liệu bộ gen.
Để thích ứng với sự gia tăng đáng kể trong nhu cầu tạo dữ liệu bộ gen và nghiên cứu tính toán, Viện Broad đã di chuyển khối lượng công việc của họ sang các phiên bản của Google Cloud N2, máy chủ có tối đa 80 vCPU nền tảng Intel Hồ Cascade (Thế hệ thứ 10). Bằng cách mô-đun hóa quy trình công việc của đường ống, mở rộng các phiên bản đám mây thành kích thước chính xác dựa trên nhu cầu khối lượng công việc và triển khai các bộ xử lý có thể mở rộng Intel Xeonngười dùng của Viện Broad có thể chạy các luồng của họ công việc gen tại Google Cloud Nhanh hơn 25% và với chi phí thấp hơn 34% bằng cách triển khai trên các phiên bản N2 với bộ xử lý Xeon Scalable.
Intel hợp tác với Viện Broad kể từ năm 2017, giúp tối ưu hóa quy trình của viện và công cụ của nó Bộ công cụ phân tích gen (GATK) với thư viện Intel, bao gồm cả Thư viện hạt nhân Genomics của Intel. Cùng với nhau, họ cũng quản lý Trung tâm Intel-Broad về Kỹ thuật Dữ liệu Bộ gen, một dự án cho phép các nhà nghiên cứu và kỹ sư phần mềm trên khắp thế giới xây dựng, tối ưu hóa và chia sẻ rộng rãi các công cụ và cơ sở hạ tầng mới sẽ giúp các nhà khoa học tích hợp và xử lý dữ liệu bộ gen.
Intel đã làm việc với Viện Broad để giúp tối ưu hóa đường ống của bạn trên Google Cloud. Một ví dụ là các lõi cụ thể của bộ công cụ phân tích bộ gen được tối ưu hóa cho các hoạt động vectơ với Phần mở rộng vectơ nâng cao 512 của Intel (Intel AVX-512). Một số chức năng được tối ưu hóa lưu trữ sử dụng Thư viện Tăng tốc Lưu trữ Thông minh (Intel ISA-L) của Intel.
Tìm cách đạt được cái nhìn rộng hơn về các hệ sinh thái trong lĩnh vực khoa học đời sống, Viện Broadmột Microsoft và Terra được phát triển Verily, một nền tảng có thể mở rộng và an toàn cho các nhà nghiên cứu y sinh trên toàn thế giới, nơi họ có thể truy cập dữ liệu, chạy các công cụ phân tích và cộng tác với nhau. Earth được xây dựng trên cơ sở hạ tầng đám mây, cho phép Viện Broad Dễ dàng mở rộng quy mô và trao quyền cho cộng đồng nghiên cứu với các khả năng mới vì lợi ích của việc nghiên cứu các giải pháp cho bệnh tật ở người.
Viện Broad của MIT và Harvard
Viện được thành lập năm 2004, là sự hợp tác giữa hai trường đại học danh tiếng và uy tín của Hoa Kỳ: Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) và Harvard. Mục đích của Viện Broad là thúc đẩy những tiến bộ trong y sinh học và nghiên cứu bộ gen. Thông qua các nghiên cứu này, các trường đại học cũng phát triển nghiên cứu để hiểu các bệnh khác nhau, chẳng hạn như ung thư và các bệnh truyền nhiễm. Nghiên cứu về bộ gen ung thư có tác động lớn đến việc tìm ra phương pháp chữa trị cho các biến thể khác nhau của nó, vì các nhà nghiên cứu có thể phát triển các phương pháp điều trị nhắm mục tiêu và hiệu quả cho từng loại bệnh.
Nguồn: Intel
…..
