Của Cambridge Analytica Facebook Một nhà nghiên cứu chuyên phân tích dữ liệu và quảng cáo chính trị đã báo cáo rằng hệ thống của công ty ký kết vụ bê bối hoạt động giống như hệ thống mà Netflix sử dụng để giới thiệu phim. Vậy cách này hoạt động như thế nào?
Theo một email gửi tới Matthew Hindman của The Conversation, nhà khoa học Aleksandr Kogan của Đại học Cambridge đã gợi ý rằng mô hình thống kê cho Cambridge Analytica Facebook Anh ấy giải thích cách anh ấy xử lý dữ liệu của mình. Ông tuyên bố rằng hệ thống Kogan là phương pháp truyền thống để nhắm mục tiêu cử tri dựa trên nhân khẩu học như tuổi tác, giới tính và chủng tộc. Nếu tuyên bố của Kogan được xác nhận, tài khoản của Kogan không có nghĩa rằng đó là một quả cầu pha lê, như với một số mô hình kỹ thuật số mà Cambridge Analytica đã sử dụng. Tuy nhiên, dữ liệu do Kogan cung cấp, kết hợp với kỹ thuật máy học, cho thấy những gì được và không thực sự khả thi.
Cambridge Analytica, nơi điều hành các chiến dịch của Trump, FacebookSau khi tiết lộ rằng 50 triệu người đã đánh cắp dữ liệu của họ từ Facebook Hàng tỷ đô la bị mất trên thị trường chứng khoán, chính phủ hai bên bờ Đại Tây Dương mở cuộc điều tra và một phong trào xã hội mới bắt đầu: #DeleteFacebook. Nhưng một câu hỏi chưa được trả lời vẫn chưa được giải đáp: liệu Cambridge Analytica có nhắm mục tiêu các thông điệp chiến dịch dựa trên các tính cách công dân, đặc điểm tính cách hay thậm chí là “con quỷ bên trong”.
Của Cambridge Analytica Facebook Nếu ai đó biết họ đang làm gì với dữ liệu của mình, đó là Aleksandr Kogan và Joseph Chancellor. 270.000 sử dụng ứng dụng kiểm tra tính cách có tên “Buisyourdigitallife” Facebook Global Science Research là điểm khởi đầu của họ, thu thập thông tin hồ sơ từ người dùng và hàng chục triệu bạn bè.
Kogan vẫn là một nhà nghiên cứu tại Đại học Cambridge và cộng tác viên của ông hiện là Thủ tướng. FacebookAnh ấy làm việc tại và Kogan vui lòng trả lời cách nó hoạt động.
Phép đo tâm lý
Theo Kogan, một hệ thống đề xuất phim cho người dùng đã được thành lập để cải thiện dịch vụ phát trực tuyến mà Netflix đã ra mắt vào năm 2006. Simon Funk, người thành lập hệ thống này, đã điều chỉnh một kỹ thuật gọi là “phân tách giá trị kỳ dị” nhằm tập trung xếp hạng phim vào một tập hợp các yếu tố hoặc bộ phận cho người dùng. Phương pháp tổng thể của Funk đã sử dụng 50 hoặc 100 yếu tố quan trọng nhất đối với cả người dùng và phim để phỏng đoán chính xác cách đánh giá của mỗi người dùng đối với mỗi bộ phim. Phương pháp này, được gọi là hệ số ma trận, không phải là mới. Các nhà nghiên cứu khoa học chính trị đã có thể dự đoán số phiếu bầu của Quốc hội Hoa Kỳ với độ chính xác 90% bằng kỹ thuật này. Trong tâm lý học, mô hình “Big Five” cũng đã được sử dụng để dự đoán hành vi bằng cách kết hợp các câu hỏi về tính cách có xu hướng được trả lời theo cùng một cách.
Facebook Mọi người đều biết ý kiến chính trị của họ
Sử dụng thông tin thu thập được thông qua một bài kiểm tra tính cách trực tuyến, các nhà nghiên cứu Michal Kosinski, David Stillwell và Thore Graepel từ Đại học Cambridge vào năm 2013 Facebook đã xuất bản một bài báo về sức mạnh dự đoán của dữ liệu của họ. Phân tích ban đầu của họ gần giống với phân tích được sử dụng trên Netflix và sử dụng SVD (Phân hủy giá trị đơn lẻ) để phân loại cả người dùng và mục yêu thích của họ vào 100 yếu tố hàng đầu.
Trong báo cáo, người dùng Facebookcho thấy rằng một mô hình yếu tố bao gồm “nút thích” của. Nó thậm chí còn tách chính xác đảng Cộng hòa khỏi đảng Dân chủ tới 85 phần trăm. Facebook sau đó đặt người dùng thích ở chế độ riêng tư theo mặc định.
Kogan, cũng là các nhà nghiên cứu của Đại học Cambridge, và là Thủ hiến cho mục tiêu bầu cử trong khuôn khổ hợp tác với SCL, công ty mẹ của Cambridge Analytica. Facebook bắt đầu sử dụng dữ liệu của họ.
Nguồn: https://arstechnica.com/tech-policy/2018/04/how-cambridge-analyticas-facebook-targeting-model-really-worked/
