Trong bài viết hôm nay, chúng tôi sẽ giải thích điểm dữ liệu là gì và từ đồng nghĩa của chúng. Chúng tôi cũng sẽ làm rõ cách sử dụng đơn vị quan sát ngoài các loại điểm dữ liệu. Đối với phân tích tiếp thị kỹ thuật số, có một số danh mục điểm dữ liệu quan trọng mà các chuyên gia cần lưu ý. Cuối cùng, chúng ta sẽ tìm hiểu sự khác biệt giữa điểm dữ liệu, tập dữ liệu, trường dữ liệu, v.v.
Điểm dữ liệu giống nhau đối với dữ liệu lớn, giống như chúng ta định nghĩa “gia đình” là đơn vị xã hội nhỏ nhất. Khi chúng ta nhìn vào lịch sử công nghệ xử lý dữ liệu, tất cả đều xoay quanh cách chúng ta sử dụng điểm dữ liệu. Theo đó, các ngành nghề như kiến trúc sư dữ liệu và kỹ sư dữ liệu đang ngày càng phát triển. Thoạt nhìn chúng có vẻ cơ bản đến mức nhiều chuyên gia bỏ qua chúng. Tuy nhiên, các điểm dữ liệu có thể gặp khó khăn do khả năng hiển thị bị hạn chế ở cấp độ thu thập dữ liệu và việc loại trừ không hiệu quả thông qua việc tổng hợp.
Điểm dữ liệu là gì?
Nói chung, bất kỳ thông tin hoặc thông tin nào cũng là một điểm dữ liệu.
Một đơn vị thông tin rời rạc được gọi là điểm dữ liệu. Nói rộng ra, bất kỳ sự kiện đơn lẻ nào cũng là một điểm dữ liệu. Điểm dữ liệu có thể được biểu diễn bằng đồ họa hoặc định lượng và thường được tạo ra từ một phép đo hoặc nghiên cứu trong bối cảnh thống kê hoặc phân tích. Dạng dữ liệu số ít hoặc mốc thời gian gần bằng thuật ngữ “điểm dữ liệu”.
Hãy cẩn thận; Không nên nhầm lẫn các điểm dữ liệu với các mẩu thông tin thu được bằng cách phân tích dữ liệu, thường kết hợp dữ liệu để rút ra thông tin chi tiết nhưng không phải là điểm dữ liệu thực tế.
Một định nghĩa điểm dữ liệu khác
Điểm dữ liệu (còn được gọi là quan sát) trong thống kê là tập hợp một hoặc nhiều phép đo được thực hiện trên một người trong một quần thể thống kê.
Từ đồng nghĩa về điểm dữ liệu
Đây là danh sách các từ tương tự cho điểm dữ liệu; dữ liệu, sự kiện, chi tiết, điểm, đặc thù, chi tiết, chi tiết, tình huống, yếu tố, chi tiết cụ thể, số liệu thống kê, thành phần, đặc điểm, trường hợp, số lượng, khía cạnh, kỹ thuật, đơn vị, thông số kỹ thuật, khía cạnh, tính năng, chuyên môn, thành viên, lịch trình, sự vật, thành phần, điểm kỳ dị, thành phần, đặc điểm, phụ kiện, thực chất, sự tôn trọng, cấu trúc, yếu tố, ma túy, v.v.
Đơn vị quan sát là gì?
Bối cảnh của các đơn vị quan sát cung cấp sự hiểu biết tốt nhất về các điểm dữ liệu. “Đối tượng” mà dữ liệu của bạn mô tả là các đơn vị quan sát. Hãy cân nhắc việc thu thập thông tin về loài bướm. Đơn vị quan sát là một con bướm.
Bạn có thể tổng hợp dữ liệu về trọng lượng, tốc độ và màu sắc của cánh cũng như lục địa nơi nó sinh sống. Mỗi phần thông tin này được gọi là thứ nguyên và mục nhập của ô được gọi là điểm dữ liệu. Mỗi đơn vị quan sát được mô tả bằng một điểm dữ liệu (hay còn gọi là mỗi con bướm).
Các loại điểm dữ liệu
Các từ, số và các ký hiệu khác đều là ví dụ về điểm dữ liệu. Đây là các loại điểm dữ liệu mà chúng tôi lưu trữ trong bảng dữ liệu và thực hiện truy vấn. Năm loại điểm dữ liệu tiêu chuẩn trong phần mềm là:
- Số nguyên: Bất kỳ số nào không có dấu thập phân đều là số nguyên.
- Ngày: Ngày là ngày của một năm và một tháng cụ thể.
- Thời gian: Thời gian trong ngày là thời gian.
- Chữ: Văn bản, đôi khi được gọi là “chuỗi”, chỉ đơn giản đề cập đến bất kỳ tập hợp chữ cái nào thay vì chữ số hoặc ký hiệu khác.
- Boolean: Boolean là kiểu dữ liệu có thể TRUE, FALSE, YES, NO, 1hoặc 0 bằng số. Nói một cách đơn giản, đó là dữ liệu nhị phân.
Các loại điểm dữ liệu hình ảnh lớn được đề cập ở trên rất đơn giản nhưng chúng không bao gồm tất cả. Hãy xem xét một số ví dụ.
Điểm dữ liệu được biểu diễn như thế nào?
Định dạng điểm là cách điển hình nhất để thể hiện một điểm dữ liệu. Khi vẽ đồ thị các điểm dọc theo trục tọa độ, định dạng điểm được sử dụng. Khi sử dụng hai trục tọa độ, một điểm được viết là (x, y) và khi sử dụng ba trục tọa độ, nó được viết là (x, y, z). Có thể đánh số các giá trị của x, y và z, nhưng đây không phải là sự đảm bảo. Để xem liệu có một mẫu nào trong dữ liệu hay không, các điểm dữ liệu thường được vẽ biểu đồ. Các số, ngày (10/12/2001), thời gian (0730), từ (màu xanh lá cây) và giá trị nhị phân đều là ví dụ về điểm dữ liệu (1 hoặc 0). Một ví dụ về điểm dữ liệu sẽ là (3, 4, 5), hoặc (màu xanh, 06252004), hoặc (11200).
Ví dụ về điểm dữ liệu
Điểm quan sát hoặc điểm dữ liệu là tập hợp một hoặc nhiều phép đo được thực hiện trên một thành phần của đơn vị quan sát. Một ví dụ về điểm dữ liệu sẽ là giá trị thu nhập, sự giàu có, độ tuổi của cá nhân và số lượng người phụ thuộc trong nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến mong muốn kiếm tiền với cá nhân là đơn vị quan sát. Một mẫu thống kê được tạo thành từ nhiều điểm dữ liệu khác nhau sẽ được sử dụng để đưa ra kết luận về dân số sử dụng số liệu thống kê.
Ngoài ra, “điểm dữ liệu” trong đồ họa thống kê có thể đề cập đến một người trong một nhóm dân số hoặc một thống kê tóm tắt được tạo ra cho một nhóm dân số nhất định; những điểm như vậy có thể liên quan đến cả hai.
Ví dụ: các điểm dữ liệu mà bạn nên chú ý trong quá trình phân tích tiếp thị kỹ thuật số sẽ giúp bạn giải thích chủ đề của mình.
Điểm dữ liệu quan trọng cho phân tích tiếp thị kỹ thuật số
Thống kê và phân tích là những gì chúng tôi gọi là “dữ liệu truyền thông xã hội”. Dữ liệu được thu thập từ các nền tảng truyền thông xã hội thể hiện cách mọi người xem hoặc tương tác với hồ sơ hoặc nội dung của bạn. Thông tin này cung cấp cái nhìn sâu sắc về chiến lược và mở rộng truyền thông xã hội của bạn. Dữ liệu xã hội thô bao gồm các số liệu sau:
- Chia sẻ
- Đề cập
- Bình luận
- Lượt thích
- Người theo dõi mới
- Số lần hiển thị
- Phân tích từ khóa
- Sử dụng thẻ bắt đầu bằng #
- Số nhấp chuột vào URL
Những điểm dữ liệu quan trọng này chứng minh sự phát triển của bạn trên phương tiện truyền thông xã hội.
Số lượng điểm dữ liệu tốt là bao nhiêu?
Khi thực hiện đọc năng lượng, một điểm dữ liệu sẽ được tạo ra. Điểm dữ liệu là một chuỗi dữ liệu rời rạc được truyền bởi thiết bị, đồng hồ đo hoặc cảm biến bên trong một cấu trúc hoặc địa điểm khác. Không tính số mét và thiết bị, bạn nhớ nhé! Hãy coi các điểm dữ liệu là các biến trong phương trình đại số.
Vì một số lý do chính, điểm dữ liệu là một khái niệm cơ bản trong quản lý năng lượng:
- Chúng rất cần thiết để phát triển ngân sách rõ ràng cho nền tảng năng lượng của bạn.
- Chúng rất quan trọng để tạo ra một chiến lược tiết kiệm năng lượng kín đáo và hỗ trợ tạo ra một cơ cấu giám sát năng lượng mạnh mẽ.
Thực tế là số lượng điểm dữ liệu luôn phụ thuộc vào các biến số khác nhau phải được theo dõi trong từng dự án tiết kiệm năng lượng riêng biệt là điều hiển nhiên. Mỗi dự án năng lượng đều đặc biệt và khác biệt khi xét đến số lượng điểm dữ liệu cần thiết, giống như mỗi bông tuyết. Kết quả là, cho đến nay, việc khái quát hóa khi khách hàng hỏi về số lượng điểm dữ liệu thông thường cần thiết cho một dự án vẫn là một thách thức. Tuy nhiên, bạn có thể thử một số công cụ như Máy tính điểm dữ liệu và tính toán.
Danh mục điểm dữ liệu
Có một số loại điểm dữ liệu dành cho khách hàng như:
- Sự lão hóa: Thông tin về số dư mở của khách hàng.
- Tài liệu tham khảo ngân hàng: Thông tin liên quan đến tài khoản ngân hàng tiêu dùng được cung cấp bởi các tài liệu tham khảo của ngân hàng.
- Thanh toán và thanh toán: Lịch sử giao dịch và thanh toán của khách hàng.
- Dữ liệu kinh doanh và tín dụng: Thông tin về lịch sử tín dụng trong quá khứ của khách hàng, cả trong và ngoài công ty của bạn, với các cơ quan tín dụng bên ngoài và dịch vụ giám sát.
- Tài sản thế chấp: Thông tin về tài sản thế chấp của khách hàng liên quan đến việc tạo hoặc nhận tín dụng được gọi là tài sản thế chấp.
- Thông tin tài chính: Thông tin về tình hình hoạt động của công ty khách hàng, bao gồm lãi, lỗ và dòng tiền.
- Người bảo lãnh: Thông tin về bên thứ ba sẵn sàng bảo lãnh tín dụng cho khách hàng.
- Người giới thiệu: Thông tin chi tiết về các cá nhân đóng vai trò là người giới thiệu của khách hàng.
- Tài liệu tham khảo thương mại: Tài liệu tham khảo từ các doanh nghiệp trong cùng ngành đưa ra các tuyên bố về uy tín tín dụng của khách hàng.
- Tài trợ mạo hiểm: Chi tiết về tài trợ đầu tư của khách hàng.
- Thêm vào: Đối với các danh mục và giá trị do người dùng xác định, có thể truy cập được các điểm dữ liệu bổ sung.
So sánh: Điểm dữ liệu và tập dữ liệu
Tập dữ liệu là tập hợp của một hoặc nhiều đối tượng dữ liệu (bao gồm các bảng) được nhóm lại với nhau vì chúng được lưu giữ ở cùng một vị trí HOẶC vì chúng được kết nối với cùng một chủ đề. Tập dữ liệu không chỉ là tập hợp các bảng dữ liệu.
Chúng ta đã thảo luận về các điểm dữ liệu trong bảng dữ liệu và chứng minh một điểm bằng một ô như thế nào. Tất cả các đối tượng dữ liệu tạo nên một bộ sưu tập dữ liệu đều tuân theo cùng một logic.
Một điểm tương ứng với một ô trong một mảng, bản ghi hoặc tập hợp. Điểm cũng thay thế cho 1 ô khi một đối tượng có con trỏ được biểu thị dưới dạng thứ nguyên. Giá trị vô hướng duy nhất của một đối tượng vô hướng được gọi là điểm dữ liệu.
Không có điểm dữ liệu trong tệp hoặc lược đồ. Đó là bởi vì những thứ này thuộc loại đó. Theo một số cách nhất định, một tệp có thể được xem là một đối tượng không phải dữ liệu vì đó là mã được tạo để đảm bảo cấu trúc chính xác của một mục dữ liệu khác.
Các lược đồ là bản tóm tắt của những thứ khác và chúng hoàn toàn bỏ qua các điểm để truyền tải thông tin đối tượng một cách nhanh chóng.
So sánh: Điểm dữ liệu và thuộc tính dữ liệu
Thứ nguyên dữ liệu và thuộc tính dữ liệu là những thứ giống nhau. Đó là tiêu đề cột trong một bảng. Màu cánh là một thuộc tính trong ví dụ về dữ liệu con bướm.
Do đó, điểm dữ liệu là một mục nhập giá trị duy nhất cho một thuộc tính.
So sánh: Điểm dữ liệu và trường dữ liệu
Các thuật ngữ “trường dữ liệu” và “thuộc tính dữ liệu” có thể thay thế cho nhau, tuy nhiên, chúng được áp dụng trong các bối cảnh hơi khác nhau. Trong một bảng, “trường” thường đề cập đến chính cột đó, trong khi “thuộc tính” thường đề cập đến cột khi chúng ta đang thảo luận về một hàng cụ thể.
Thay vì nói “thuộc tính Màu của đôi cánh cho Monarch bướm là màu cam”, bạn có thể nói “Màu của đôi cánh là một trường dữ liệu”.
Trong ngữ cảnh của các ngôn ngữ lập trình, “trường” cũng có ý nghĩa kỹ thuật mà “thuộc tính” không có.
So sánh: Đơn vị quan sát và đơn vị phân tích
Sự khác biệt giữa đơn vị quan sát và đơn vị phân tích là nguyên nhân gây hiểu lầm thường gặp nhất về điểm dữ liệu.
Sau khi dữ liệu được phân tích và tổng hợp, các hàng duy nhất còn lại trong bảng dữ liệu là đơn vị phân tích.
Mỗi hàng đóng vai trò là một nhóm các điểm dữ liệu trong tập dữ liệu cơ bản là một đơn vị quan sát.
Dữ liệu lớn yêu cầu loại bỏ dữ liệu gốc vì lý do phân tích, tuy nhiên, vẫn có sự bất đồng về việc khi nào nên và không nên thực hiện việc này.
Phần kết luận
Từ “điểm” đóng vai trò như một lời nhắc nhở rằng bất kỳ tập dữ liệu nào về cơ bản đều là một loại “không gian”. “Điểm dữ liệu” thực sự là một điểm trong không gian ba chiều thông thường có tọa độ xác định để bạn có thể “trỏ” tới nó. Bạn có thể chỉ ra vị trí đó và thời điểm chính xác tại đó, bao gồm cả tọa độ thời gian. Chúng tôi khuyên bạn nên kiểm tra và tìm hiểu cách lưu trữ đối tượng giúp giải quyết các rủi ro bảo mật ngày càng tăng của dữ liệu phi cấu trúc.
