Việc sử dụng giọng nói để xác thực đã bị hạn chế trong các ứng dụng và thiết bị IoT do hạn chế về lưu trữ và xử lý.
Nhưng công nghệ mới từ ID R & D có vẻ sẽ thay đổi điều đó, cung cấp tối ưu hóa sinh trắc học giọng nói với SDK dựa trên AI dưới 1MB, cho phép thực hiện sinh trắc học bằng giọng nói.
IDVoice 2Công nghệ .11 cung cấp mức độ chính xác và tốc độ cao hơn thông qua các thuật toán x-vector được sửa đổi. Nó xây dựng trên phương pháp x-vector trước đây của công ty để cung cấp tỷ lệ lỗi thậm chí thấp hơn.
Phương pháp tiếp cận x-vector của ID R & D cũng đã cho phép công ty giảm kích thước của công cụ sinh trắc học từ 40Mb xuống dưới 1Mb. Điều này sẽ cho phép các nhà phát triển ứng dụng và nhà sản xuất thiết bị IoT tích hợp sinh trắc học giọng nói vào các thiết bị nhỏ hơn và kém mạnh mẽ hơn mà trước đây đã chứng minh là không thể do giới hạn bộ nhớ và bộ xử lý.
Công nghệ này cũng có sẵn trong một số phiên bản hợp nhất đặc biệt có thể được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng và phần cứng cụ thể, từ các thiết bị IoT nhỏ với sức mạnh tính toán và bộ nhớ hạn chế đến các trung tâm cuộc gọi lớn.
Konstantin Simonchik, giám đốc khoa học của ID R & D, cho biết: "Với nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng đối với các giao diện đàm thoại, ID R & D cam kết cải thiện việc triển khai, hiệu suất và trải nghiệm người dùng, bất kể kênh hay ứng dụng". "Với IDVoice v2.11, các nhà phát triển có thể cung cấp xác thực sinh trắc học giọng nói tiên tiến trên ngay cả thiết bị nhỏ nhất, mở ra một thế giới hoàn toàn mới về khả năng đảm bảo thế giới được kết nối."
IDVoice bao gồm các trình bao bọc cho C ++, Python và Java và có sẵn dưới dạng hình ảnh Docker để triển khai đám mây linh hoạt. Nó cũng hỗ trợ iOS, Android, Linux và Windows, làm cho nó phù hợp với các thiết bị di động, máy chủ, đám mây riêng và kiến trúc IoT nhúng.
Bạn có thể tìm hiểu thêm trên trang web R & D ID.
Tín dụng hình ảnh: nevarpp / Depositphotos.com
