LinkedIn cập nhật thuật toán được sử dụng để xếp hạng nội dung trong nguồn cấp dữ liệu của mình dựa trên thời gian người dùng dành cho mỗi bài đăng.
Trong một bài đăng trên blog, LinkedIn loại bỏ bức màn khỏi thuật toán của nó và cung cấp một mô tả chi tiết về cách xếp hạng nội dung.
Làm thế nào LinkedIn xếp hạng nội dung
Khi người dùng đăng nhập vào LinkedIn, có hàng chục ngàn bài đăng "ứng cử viên" có thể xuất hiện trong nguồn cấp dữ liệu của họ.
Những ấn phẩm này đi qua một Bước đầu tiên, lớp thế hệ ứng viên.
Ở giai đoạn này, LinkedIn áp dụng thuật toán phân loại nhẹ để xác định ứng cử viên tốt nhất.
LinkedIn sau đó quyết định cách xếp hạng các ứng cử viên hàng đầu trong nguồn cấp dữ liệu của người dùng cá nhân dựa trên một số yếu tố.
Hành vi siêu vi
Ba hình thức tham gia này được gọi là "hành vi virus":
Các biện pháp virus có thể có hiệu ứng mạng hạ lưu và / hoặc ngược dòng.
Ví dụ, chia sẻ một bài đăng sẽ tạo ra hiệu ứng đi xuống. Điều này có nghĩa là các kết nối từ người dùng đã chia sẻ bài đăng cũng sẽ hiển thị nó.
Bình luận về một bài viết, mặt khác, sẽ tạo ra một hiệu ứng đi lên. Điều này có nghĩa là nó sẽ tăng nhiều hơn trong nguồn cấp dữ liệu của người dùng được kết nối với tác giả của ấn phẩm.
Đối với mỗi dự án ứng cử viên, thuật toán LinkedIn sẽ tính đến xác suất người dùng tham gia và những thăng trầm có thể xảy ra.
Tại sao thời gian cư trú là quan trọng
Có một lỗ hổng trong thuật toán dựa trên dự đoán số lượng liên quan đến nhấp chuột và vi rút.
Ví dụ, nhấp chuột và các biện pháp virus có thể hiếm, đặc biệt là đối với người tiêu dùng thực phẩm thụ động.
Một hạn chế khác là bản chất nhị phân của các nhấp chuột và hành động lan truyền, có nghĩa là chúng có được thực hiện hay không.
Thuật toán LinkedIn đo lường xem một hành động đã được thực hiện chưa, nhưng không phải là người dùng đã dành bao lâu cho nội dung sau khi thực hiện một hành động.
Họ có thể đã nhấp vào một bài đăng và ngay lập tức trở lại nguồn chính.
A.D
Tiếp tục đọc bên dưới
Để bù đắp cho những thiếu sót này, LinkedIn đã bắt đầu xem xét thời gian lưu trú và cho biết họ cung cấp các lợi ích sau đây chỉ bằng cách nhìn vào các nhấp chuột và hành động lan truyền:
Thời gian cư trú là gì?
Dưới đây là cách LinkedIn giải thích thời gian cư trú:
Ở cấp độ cao, mỗi bản cập nhật được xem trong luồng tạo ra hai loại thời gian cư trú. Đầu tiên, có một thời gian dừng trong nguồn cấp dữ liệu, bắt đầu đo khi có ít nhất một nửa cập nhật nguồn cấp dữ liệu khi thành viên đang duyệt qua nguồn cấp dữ liệu của họ.
Thứ hai, có thời gian cư trú "sau khi nhấp", đó là thời gian dành cho nội dung sau khi nhấp vào bản cập nhật trong nguồn cấp dữ liệu. "
Thông qua một loạt các thử nghiệm, các kỹ sư của LinkedIn xác định rằng thời gian cư trú là một chỉ số đáng tin cậy về việc người dùng có khả năng tham gia vào một bài đăng hay không.
A.D
Tiếp tục đọc bên dưới
liên quan: Thời gian cư trú là gì và tại sao nó quan trọng đối với SEO?
Theo dõi thuật toán LinkedIn
Người dùng LinkedIn thường dành nhiều thời gian hơn để xem các bản cập nhật nơi họ quyết định hành động lan truyền.
Biết rằng LinkedIn đã kết hợp thời gian cư trú vào thuật toán dòng chảy của mình để tăng khả năng người dùng sẽ thấy các bài đăng mà họ sẽ tương tác.
Đối với các nhà tiếp thị, điều này có nghĩa là bạn phải tạo các bài đăng trên LinkedIn không chỉ thu hút sự chú ý của mọi người mà còn khiến họ tiếp tục hoạt động trong một thời gian dài.
LinkedIn không phải là mạng xã hội đầu tiên tính đến thời gian cư trú trong thuật toán của nó; Facebook cũng vậy
Trong tương lai, những bài đăng thành công nhất sẽ không phải luôn là những bài đăng có nhiều lượt thích, bình luận và chia sẻ nhất.
Những tín hiệu này không quan trọng bằng việc mọi người không dành nhiều thời gian để tiêu thụ nội dung mà họ tương tác.
Nguồn: Blog kỹ thuật LinkedIn
liên quan: 5 cách sử dụng LinkedIn để phát triển doanh nghiệp của bạn
