Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Phát triển trí tuệ nhân tạo dự đoán tội phạm trước khi chúng xảy ra

Phân tích dữ liệu tội phạm trí tuệ nhân tạo, Nó có thể dự đoán loại và vị trí của tội phạm có thể xảy ra vào tuần tới với độ chính xác lên tới 90%. Đối với nghiên cứu gây tranh cãi trong giới công nghệ, nhiều nhà nghiên cứu cho rằng trí tuệ nhân tạo có thể hành động thiên vị.

tại Đại học Chicago Các kỹ sư đã sử dụng dữ liệu tội phạm để phát triển AI có thể dự đoán các tội ác có thể xảy ra trước một tuần. Các mô hình được tạo ra bằng cách sử dụng dữ liệu tội phạm lịch sử để dự đoán các sự kiện trong tương lai trên diện tích 1000 mét vuông đã dẫn đến sự phát triển của một công nghệ hấp dẫn. Công nghệ AI được đề cập đã được giới thiệu tại 8 thành phố lớn của Hoa Kỳ, bao gồm Chicago, Los Angeles và Philadelphia.

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VƯỢT QUA

Đại học Chicago Giáo sư Tiến sĩ. Ishanu Chattopadhyay cho biết: “Chúng tôi đã tạo ra một bản song sinh kỹ thuật số của môi trường đô thị. Nếu bạn cung cấp dữ liệu từ những gì đã xảy ra trong quá khứ, nó sẽ cho bạn biết điều gì sẽ xảy ra trong tương lai. Nó không phải là một công nghệ hấp dẫn, nó có những hạn chế, nhưng chúng tôi đã xác minh và nó hoạt động rất tốt”, ông nói.

Chiếc xe gợi lại những dự đoán tội phạm được đưa ra trong bộ phim khoa học viễn tưởng Minority Report năm 2002, dựa trên truyện ngắn năm 1956 của Philip K. Dick. Một công nghệ dựa trên AI tương tự thực sự đã được sử dụng ở Nhật Bản. Với các hệ thống này, các đội tuần tra an ninh tập trung vào những nơi có khả năng xảy ra tội phạm cao hơn về mặt thống kê ở một số khu vực nhất định vào những thời điểm nhất định. Vì vậy, nó làm giảm tỷ lệ tội phạm ở một mức độ nào đó.

Tuy nhiên, một số loại công nghệ được đề cập đã là chủ đề gây tranh cãi. Mô hình Rủi ro Tội phạm và Nạn nhân do Sở Cảnh sát Chicago triển khai năm 2012 được phát hiện là không chính xác do sử dụng dữ liệu sai lệch về mặt lịch sử. Nhưng trong dự án mới, các nhà nghiên cứu của Đại học Chicago hướng đến việc loại bỏ những vấn đề như vậy bằng cách kết hợp môi trường xã hội phức tạp của các thành phố cũng như mối quan hệ giữa ảnh hưởng của tội phạm và các biện pháp trừng phạt của cảnh sát.